МЕТОДЫ СОГЛАСОВАНИЯ КВАРТАЛЬНЫХ ОЦЕНОК ВЫПУСКА ПРОДУКТОВ И ОТРАСЛЕЙ С ГОДОВЫМИ ДАННЫМИ О ВЫПУСКЕ ПРОДУКЦИИ

В статье предложено семейство методов согласования предварительных квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с соответствующими показателями годовых выпусков при заданных квартальных объемах выпуска всей произведенной продукции. Математическую основу предложенного подхода составляет метод наименьших квадратов, применяемый в линейном пространстве векторов коэффициентов сезонности выпусков. Проблема согласования квартальных и годовых данных о выпуске продукции в разрезе видов экономической деятельности и отраслей сформулирована в виде общей задачи сепарабельного программирования с квадратичной целевой функцией и линейными ограничениями, решение которой получено в аналитической форме. Сепарабельность общей задачи позволяет ввести в рассмотрение ее «продуктовую» и «отраслевую» редуцированные модификации, которые, в частности, могут служить полезными средствами балансировки неполных наборов предварительных квартальных оценок суммарных объемов выпуска продуктов и отраслей с целью их согласования с соответствующими фрагментами годовой матрицы выпуска. Преимуществами разработанных алгоритмов согласования квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с годовыми данными о выпуске продукции являются простота практической реализации расчетов по несложным формулам и весьма умеренная потребность в вычислительных ресурсах. Кроме того, предложенные методы демонстрируют высокую степень гибкости и адаптивности при решении задач согласования квартальных оценок выпуска продуктов и/или отраслей с годовыми данными о выпуске продукции, которая обеспечивается зависимостью общей задачи сепарабельного программирования и ее редуцированных модификаций от наборов экзогенных параметров, допускающих целенаправленное варьирование в ходе выполнения практических расчетов.

1. Stone R., Champernowne D.G., Meade J.E. The precision of national income estimates // Review of Economic Studies. 1942. Vol. 9. No. 2. P. 111-125.

2. Rassier D.G., Howells T.F., Empey N.R., Roesch C.E. Implementing a reconciliation and balancing model in the U.S. industry accounts. BEA working paper WP2007-04. Washington D.C., 2007. 22 р.

3. Dagum E.B., Cholette P.A. Benchmarking, temporal distribution, and reconciliation methods for time series / Lecture Notes in Statistics. Vol. 186. New York: Springer Science+Business Media, 2006. 409 p.

4. Bos F. The art and craft of compiling national accounts statistics and their implications for reliability // Review of Income and Wealth. 2009. Ser. 55. No. 4. P. 930-958.

5. Chen B. A balanced system of U.S. industry accounts and distribution of the aggregate statistical discrepancy by industry // Journal of Business & Economic Statistics. 2012. Vol. 30. No. 2. P. 202-211.

6. Таха Х. Введение в исследование операций: В 2-х кн. Кн. 2 / пер. с англ. М.: Мир, 1985. 496 с.