Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Полный текст:

Аннотация

В связи с сокращением численности населения в трудоспособном возрасте одной из основных проблем современного рынка труда становится дефицит трудовых ресурсов, для решения которой требуется повышение эффективности использования этих ресурсов. В рамках исследования, результаты которого представлены в статье, авторами разработана и апробирована методика построения прогнозных оценок занятости по видам экономической деятельности, основанная на эконометрических моделях, учитывающих фактор сезонности. Такой подход позволил повысить точность краткосрочных прогнозов, доказать значимость влияния на занятость факторов спроса, производительности труда и демографической ситуации, а также оценить способность рынка труда к саморегулированию.

Показано, что трансформация структуры занятости по видам экономической деятельности в ближайшее время будет продолжаться. При этом численность населения, занятого в оптовой и розничной торговле, будет постепенно увеличиваться, поглощая потоки трудовых ресурсов из сферы обрабатывающих производств и сельского хозяйства. Обоснована потребность в дополнительных регуляторах, учитывающих требования рынка к трудовым ресурсам, призванных обеспечить эффективную структуру занятости.

Об авторах

Владимир Сергеевич Мхитарян
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Мхитарян Владимир Сергеевич -  доктор экономических наук, руководитель департамента статистики и анализа данных


Т. В. Сарычева
Марийский государственный университет
Россия
Сарычева Татьяна Владимировна - кандидат экономических наук, директор института экономики, управления и финансов


Список литературы

1. Бакуменко Л.П., Сарычева Т.В. Анализ влияния человеческого капитала на экономическое развитие регионов // Математика, статистика и информаци¬онные технологии в экономике, управлении и обра¬зовании: сб. тр. ІУМевд. научно-практ. конф. (Тверь, 2 июня 2015 г.). Тверь, 2015. С. 154-158.

2. Миронова Е.С. Анализ и прогнозирование заня¬тости в Российской Федерации по видам экономи¬ческой деятельности // Проблемы прогнозирования. 2010. №6. С. 113-131.

3. Миронова Е.С. Опыт разработки блока «Труд, занятость и демография» в квартальной макроэкономической модели Российской Федерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2008. № 6. С. 605-621.

4. Коровкин А.Г., Парбузин К.В. Оценка несбалансированности спроса и предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования. 1997. №4. С. 6-76.

5. Сарычева Т.В. Статистический анализ асимметрии и дифференциации региональной структуры занятости по видам экономической деятельности // Экономика и предпринимательство. 2016. № 10 (ч. 1) (75-1). С. 209-215.

6. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда. Вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС Пресс, 2001. 210 с.

7. Кузнецов В.И. О движении персонала (статистические аспекты) // Экономика, Статистика и Информатика. 2007. № 4. С. 50-56.

8. Кузнецов В.И. Роль статистики в управлении процессами занятости // Вопросы статистики. 1999. № 6. С. 26-30.

9. Анализ данных: учеб. для академ. бакалавриата / под ред. B.C. Мхитаряна. М.: Юрайт, 2016. 490 с.

10. Дарда Е.С., Макарова А.С., Садовникова Н.А. Анализ и прогнозирование развития сельского хозяйства Российской Федерации. М.: Эко плэнет, 2014. 228 с.

11. Эконометрика: учеб. / под ред. B.C. Мхитаряна. М.: Проспект, 2015. 384 с.

12. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Изд. центр ЕАОИ, 2011. 261 с.


Для цитирования:


Мхитарян В.С., Сарычева Т.В. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Вопросы статистики. 2017;(3):18-29.

For citation:


Mkhitarian V.S., Sarycheva T.V. PREDICTION OF EMPLOYMENT IN THE RUSSIAN FEDERATION BY ECONOMIC ACTIVITIES. Voprosy statistiki. 2017;(3):18-29. (In Russ.)

Просмотров: 524


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)