Организационно-методологические вопросы интеграции статистики цен и расчета паритета покупательной способности валют
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-9-11-16
Аннотация
Список литературы
1. Горячева И.П., Акчибаш В.Г., Алексашкин А.М. Текущие вопросы совершенствования сопоставлений на основе паритета покупательной способности валют: опыт ОЭСР - ЕС // Вопросы статистики. 2014. № 7. С. 50-53.
2. Кью Д., Ду Л., Ванг Я. Использование индексного подхода для оценки надежности показателей паритета покупательной способности валют в Китае // Вопросы статистики. 2015. № 7. С. 43-55.
3. Международные сопоставления ВВП стран СНГ на основе паритета покупательной способности валют по данным за 2014 год / Отчет о работе Межгосударственного статистического комитета Содружества Независимых Государств в 2015 г. М., 2015.
4. МОТ, МВФ, ОЭСР, Евростат, ЕЭК ООН, Всемирный банк. Руководство по индексам потребительских цен: теория и практика. Вашингтон: МВФ, 2007.
5. Сергеев С. Методология и организация Программы международных сопоставлений ООН 2011 (глобальное сопоставление ВВП на основе паритетов покупательной способности валют). Austria: TAG ICP, 2011.
6. Eisenrauch W. Automated price collection via WWW. Launch of project in AT Price Statistics Tests for PPP-flight prices. Workshop on purchasing power parity. Paris, 2014.
7. Final report of the Friends of the Chair group on the evaluation of the 2011 round of the International Comparison Programme. Statistical Commission, forty-seventh session, 8-11 March 2016. URL: http://unstats.un.org/unsd/statcom/47th-session/documents/2016-9-FOC-group-on-evaluation-of-2011-round-of-ICP-E.pdf.
Рецензия
Для цитирования:
Горячева И.П. Организационно-методологические вопросы интеграции статистики цен и расчета паритета покупательной способности валют. Вопросы статистики. 2016;(9):11-16. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-9-11-16
For citation:
Goryacheva I.P. Organizational and methodological questions of integration of price statistics and calculation of purchasing power parities of currencies. Voprosy statistiki. 2016;(9):11-16. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-9-11-16