Preview

Вопросы статистики

Расширенный поиск

Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий

https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-7-10-25

Полный текст:

Аннотация

Статья посвящается методологическим проблемам статистического изучения развития когнитивных технологий - одного из фундаментальных направлений развития науки и технологий, по своей значимости сопоставимых с нано- и биотехнологиями, информационно-коммуникационными технологиями. Развиваются концептуальные положения, первоначально изложенные автором в статье «Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями» в журнале «Вопросы статистики», № 3 за 2016 г. В данной публикации делается акцент на эскизной прорисовке методологической платформы организации статистического мониторинга когнитивных технологий, выработке логики классификационных подходов к упорядочению множеств направлений развития и результативности науки, технологий, производства продукции, товаров и услуг. Для формирования исходных методологических предпосылок становления статистического мониторинга дается единое и списочное определение когнитивных технологий по аналогии с подходами, реализованными ОЭСР применительно к нанотехнологиям и биотехнологиям. Обосновывается базовый параметрический уровень когнитивных технологий. При обсуждении вопросов критериев отбора научных дисциплин в состав междисциплинарного «пула» когнитивных наук вводится понятие и предлагается к применению когнитивный инжиниринг. При рассмотрении проблем организации мониторинга технологического базиса когнитивных технологий анализируются примеры разнообразный методов инструментальных исследований из десятков самых разных областей науки и технологий - от традиционной микроскопии до оптохимии и компьютерного моделирования. Для приведения всего разнообразия применяемых технологий в некую упорядоченную компактную систему использован принцип пространственной организации применяемых технологий. В развитие небольшого международного опыта построения классификаций в статье предлагается оригинальный принцип построения локального классификатора, предусматривающего группировку результатов в формате стратегических фундаментальных направлений развития когнитивных технологий, а также направлений в сфере производства и обращения продукции, товаров и услуг в формате интерфейсов: мозг - общество - мозг человека (BCI, BMI и др.).

Об авторе

Олег Павлович Рыбак
НИИ статистики Росстата
Россия


Список литературы

1. Казанцев А.К. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация XXI века. - М.: Инфра-М, 2014.

2. Касавин И.Т. Философия познания и идея междисциплинарности // Эпистемология и философия науки. 2004. № 2.

3. Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.

4. Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. - М.: Наука, 2008.

5. Черч Дж., Юсте Р. Новая эра в исследовании мозга // В мире науки. 2014. № 5.

6. A Push to Map All the Brain’s Neurons. Scientific American Mind; May/June 2013.

7. Anderson J.A. The Architecture of Cognition. Cambr, 1983.

8. Gardner H. The Minds New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y., 1985.

9. I-future. live journal. com/449110/htmt.

10. Schatsry D. Demystifying Artificial Intelligence. Delaitte University Press.

11. The Brain Activity Map Project and the Challenge of Functional Connectom-ics. URL: http://download.cell.com/ neuron/pdf/PIIS0896627312005181.pdf?intermediate=true.

12. Insel T.R. et al. The NIH Brain Initiative // Science. 10 May 2013. Vol. 340. P. 687-688. URL: http://scienceint heclassroom.org/sites/default/files/related/the_nih_ brain_initiative.pdf.


Для цитирования:


Рыбак О.П. Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий. Вопросы статистики. 2016;(7):10-25. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-7-10-25

For citation:


Rybak O.P. Methodological problems in developing statistics of cognitive technologies. Voprosy statistiki. 2016;(7):10-25. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-7-10-25

Просмотров: 214


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2313-6383 (Print)
ISSN 2658-5499 (Online)