Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий

Статья посвящается методологическим проблемам статистического изучения развития когнитивных технологий - одного из фундаментальных направлений развития науки и технологий, по своей значимости сопоставимых с нано- и биотехнологиями, информационно-коммуникационными технологиями. Развиваются концептуальные положения, первоначально изложенные автором в статье «Методологические подходы к организации статистического наблюдения за когнитивными технологиями» в журнале «Вопросы статистики», № 3 за 2016 г. В данной публикации делается акцент на эскизной прорисовке методологической платформы организации статистического мониторинга когнитивных технологий, выработке логики классификационных подходов к упорядочению множеств направлений развития и результативности науки, технологий, производства продукции, товаров и услуг. Для формирования исходных методологических предпосылок становления статистического мониторинга дается единое и списочное определение когнитивных технологий по аналогии с подходами, реализованными ОЭСР применительно к нанотехнологиям и биотехнологиям. Обосновывается базовый параметрический уровень когнитивных технологий. При обсуждении вопросов критериев отбора научных дисциплин в состав междисциплинарного «пула» когнитивных наук вводится понятие и предлагается к применению когнитивный инжиниринг. При рассмотрении проблем организации мониторинга технологического базиса когнитивных технологий анализируются примеры разнообразный методов инструментальных исследований из десятков самых разных областей науки и технологий - от традиционной микроскопии до оптохимии и компьютерного моделирования. Для приведения всего разнообразия применяемых технологий в некую упорядоченную компактную систему использован принцип пространственной организации применяемых технологий. В развитие небольшого международного опыта построения классификаций в статье предлагается оригинальный принцип построения локального классификатора, предусматривающего группировку результатов в формате стратегических фундаментальных направлений развития когнитивных технологий, а также направлений в сфере производства и обращения продукции, товаров и услуг в формате интерфейсов: мозг - общество - мозг человека (BCI, BMI и др.).

статистика инноваций, когнитивные технологии, единое и списочное определение когнитивных технологий, базовый параметрический уровень, когнитивный инжиниринг, критерий междисциплинарности наук, технологический базис, классификационный принцип пространственной организации применяемых технологий, стратегические фундаментальные исследования, продукция, товары и услуги прикладных исследований, конвергированные большие технологии, innovation statistics, cognitive technologies, common and list-based definitions of cognitive technologies, basic parametric level, cognitive engineering, interdisciplinary criteria for sciences, technological basis, classification principle for threedimensional organization of applied technologies, strategic fundamental research, products, goods and services of applied research, converged big technologies

1. Казанцев А.К. NBIC-технологии. Инновационная цивилизация XXI века. - М.: Инфра-М, 2014.

2. Касавин И.Т. Философия познания и идея междисциплинарности // Эпистемология и философия науки. 2004. № 2.

3. Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.

4. Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. - М.: Наука, 2008.

5. Черч Дж., Юсте Р. Новая эра в исследовании мозга // В мире науки. 2014. № 5.

6. A Push to Map All the Brain’s Neurons. Scientific American Mind; May/June 2013.

7. Anderson J.A. The Architecture of Cognition. Cambr, 1983.

8. Gardner H. The Minds New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y., 1985.

9. I-future. live journal. com/449110/htmt.

10. Schatsry D. Demystifying Artificial Intelligence. Delaitte University Press.

11. The Brain Activity Map Project and the Challenge of Functional Connectom-ics. URL: http://download.cell.com/ neuron/pdf/PIIS0896627312005181.pdf?intermediate=true.

12. Insel T.R. et al. The NIH Brain Initiative // Science. 10 May 2013. Vol. 340. P. 687-688. URL: http://scienceint heclassroom.org/sites/default/files/related/the_nih_ brain_initiative.pdf.