К вопросу о применении коэффициента Джини и других показателей неравенства

В статье обсуждается проблема, поднятая Г.Л. Громыко и И.Н. Матюхиной в публикации «Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях» (журнал «Вопросы статистики», № 9за 2015 г.), и излагается точка зрения по поводу применения средних, относительных и некоторых других величин для расчета коэффициента Джини. Как указывает автор, коэффициент Джини лишь один из многих измерителей неравенства, и сказанное относительно коэффициента Джини в равной мере относится и к остальным, близким по содержанию показателям (например, к индексам Тейла, Аткинсона, Херфиналя-Хиршмана, Гувера и т. д.). Автор утверждает, что критика использования коэффициента Джини основана на ошибочных посылках, в первую очередь на неверной трактовке понятия распределения применительно к статистике: оно интерпретируется как способ разделения некоторого блага (или «антиблага») между определенными объектами (отдельными лицами, предприятиями, регионами и т. п.). Однако в статистике понятие распределения подразумевает эмпирическое распределение вероятностей. Кроме того, по мнению автора, в рассматриваемой публикации абсолютизируется понимание коэффициента Джини как «индекса концентрации» и его связь с кривой Лоренца. В статье приводятся конкретные примеры, иллюстрирующие правомерность использования коэффициента Джини и сходных показателей, рассчитанных на основе средних и относительных величин, для измерения неравенства (дифференциации, неравномерности, различий и т. п.).

измерение неравенства, распределение, коэффициент Джини, кривая Лоренца, душевые показатели, группировка данных, inequality measurement, distribution, Gini index, Lorentz curve, per capita indicators, pooling of data

1. Громыко Г.Л., Матюхина И.Н. Об использовании коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях // Вопросы статистики. 2015. № 9. С. 56-66.

2. Giorgi G.M. Bibliographic portrait of the Gini concentration ratio // METRON - International Journal of Statistics. 1990. Vol. XLVIII. No. 1-4. P. 183-221.

3. Williamson J.G. Regional inequality and the process of national development: a description of patterns // Economic Development and Cultural Change. 1965. Vol. 13. No. 4. Part 2. P. 1-84.

4. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. - М.: Большая Российская энциклопедия, 1999.

5. Cowell F.A. Measurement of inequality // Handbook of Income Distribution. Vol. 1. Amsterdam: North Holland, 2000. P. 87-166.

6. Yitzhaki S., Schechtman E. The Gini methodology. A primer on a statistical methodology. - New York: Springer, 2013.

7. Forcina A., Giorgi G.M. Early Gini’s contributions to inequality measurement and statistical inference // Journal Electronique d’Histoire des Probabilités et de la Statistique. 2005. Vol. 1. No. 1. P. 1-15.

8. Brown M.C. Using Gini-style indices to evaluate the spatial patterns of health practitioners: theoretical considerations and an application based on Alberta data // Social Science & Medicine. 1994. Vol. 38. No. 9. P. 1243-1256.

9. Краснов C.М., Сайдуллаев Ф.С. Мониторинг инвестиционной активности в регионах России. Прямые иностранные инвестиции в 2012 году. - М.: АНО «НИСИПП», 2013. URL: nisse.ru/upload/iblock/ 2fe/invest2012.pdf.

10. Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Межрегиональные сопоставления валового регионального продукта в Российской Федерации: методологические подходы и экспериментальные расчеты // Вопросы статистики. 2003. № 2. С. 3-17.