Statistical study of innovation processes at the regional level

This paper provides the study of innovative capacity of regions of the Russian Federation. Statistical study of innovation processes at the regional level is highly relevant, as innovative activity and receptivity of the regional economy ultimately determine strategic competitiveness of Russia. The implementation of effective management of innovative activity of areas requires a realistic assessment of the level of innovative capacity both at some point of time and in dynamics. The article discusses the concept of the innovative potential of the region for further study using statistical tools, analyzes different methods of calculation proposed in the economic literature, their comparative characteristics. The objective of this study is to develop a simple but effective tool that allows the level of innovative development of individual territories to be compared on the basis of publicly available information. Using the experience of building global indices that characterize the innovative development, the Global innovation index (GII) in particular, the methodology of estimation of innovative capacity of the territories by constructing the Regional innovation index (RII) based on the analysis of component of innovative potential and its determining factors is proposed. Based on official statistics and data of the Central Bank of Russia RII is designed as an integrated indicator in a «primary indicators - aggregates - regional index» frame. The innovative potential of regions is reviewed basing on this index as well. The regions of the Central Federal district were chosen as the object of the research. Some special statistical procedures were applied to normalize the distribution of variables. Unlike some similar research the reliability level of architecture of the Regional innovation index was calculated. The dynamics of the index and fluctuations in innovative activities in the territories were studied too. The proposed methodology distinguishes apparent simplicity, versatility and direct semantic relationship with the already-established approaches. All this allows it to be considered as a practical tool for the study of innovation processes in the regions of the Russian Federation.

региональная статистика, инновационные процессы, потенциал, Региональный индекс инноваций, regional statistics, innovation, innovation capacity, regional innovation index

1. Абрамов В.И. Методология оценки инновационного потенциала предприятия // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 4 (24). С. 130-137.

2. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2015: Стат. сб. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 320 с.

3. Горячева И.П., Васильева В.Н. Направления развития статистики инноваций (с учетом международных рекомендаций) // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 3-11.

4. Дубина И.Н. Математические основы социально-экономических исследований. Барнаул: изд-во Алтайского университета, 2006. - 251 с.

5. Егорова С.Е., Кулакова Н.Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник Псковского гос. ун-та. Серия «Экономические и технические науки». 2014. № 4. С. 54-67.

6. Идье В. и др. Статистические методы в экспериментальной физике / Пер. с англ., под ред. A.А. Тяпкина. M.: Атомиздат, 1976. - 335 с.

7. Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Экономические науки: фундаментальные исследования. 2014. № 9. С. 809-812.

8. Митина H., Шубина Е. Стимулирование инновационной активности на уровне региона // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 6. С. 38-41.

9. Павлова С.Н. Методические основы оценки инновационного развития региона // Рос. экон. интернет-журн. 2011. № 2. URL: http://www.e-rej.ru/Articles/2011/ Pavlova2.pdf (дата обращения: 23.04.2015).

10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014: Стат. сб. / Росстат. - М., 2014. - 900 с.

11. Шувалова О.Р. Индикаторы инновационного климата в России (по итогам массовых опросов населения). Форсайт. Журнал НИУ «Высшая школа экономики». 2010. Т. 4. № 1. С. 38-52

12. D’Agostino, Ralph B., Albert Belanger, Ralph B. D’Agostino, Jr. A suggestion for using powerful and informative tests of normality. The American Statistician, 44 (4): 1990. Р 316-321.

13. The Global Innovation Index 2014. The Human Factor in Innovation. Cornell University, INSEAD, WIPO. - 2014. 400 p.