СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ

Предлагаемая статья посвящена изучению инновационного потенциала регионов Российской Федерации. Статистическое изучение инновационных процессов на региональном уровне является весьма актуальным, так как от инновационной активности и восприимчивости региональной экономики в конечном итоге зависит стратегическая конкурентоспособность России. Для реализации эффективного управления инновационной деятельностью территории необходима реальная оценка уровня инновационного потенциала как на определенный момент, так и в динамике. В статье рассмотрено понятие инновационного потенциала региона с целью его дальнейшего изучения при помощи статистического инструментария, проанализированы различные методики его расчета, предложенные в экономической литературе, дана их сравнительная характеристика. Задача исследования - разработка простого, но достаточно эффективного инструмента, позволяющего но основе общедоступной информации сравнить уровень инновационного развития отдельных территорий. С использованием опыта построения глобальных индексов, характеризующих инновационное развитие, в частности Глобального индекса инноваций (GII), предложена методика оценки инновационного потенциала территорий путем построения Регионального индекса инноваций (РИИ), основанная на анализе компонент инновационного потенциала и факторов, его определяющих. На основании официальной статистической информации и данных Центробанка России рассчитан РИИ в виде интегрированного показателя по схеме «первичные показатели агрегаты региональный индекс», а на его основе проанализирован инновационный потенциал регионов. В качестве объекта исследования были выбраны регионы Центрального федерального округа. Применены специальные статистические процедуры, направленные на нормализацию распределения переменных. В отличие от многих аналогичных разработок рассчитана степень надежности архитектуры Регионального индекса инноваций. Изучены также динамика индекса и причины колебаний инновационной активности территорий.

региональная статистика, инновационные процессы, потенциал, Региональный индекс инноваций, regional statistics, innovation, innovation capacity, regional innovation index

1. Абрамов В.И. Методология оценки инновационного потенциала предприятия // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 4 (24). С. 130-137.

2. Городникова Н.В., Гохберг Л.М., Дитковский К.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2015: Стат. сб. / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 320 с.

3. Горячева И.П., Васильева В.Н. Направления развития статистики инноваций (с учетом международных рекомендаций) // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 3-11.

4. Дубина И.Н. Математические основы социально-экономических исследований. Барнаул: изд-во Алтайского университета, 2006. - 251 с.

5. Егорова С.Е., Кулакова Н.Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник Псковского гос. ун-та. Серия «Экономические и технические науки». 2014. № 4. С. 54-67.

6. Идье В. и др. Статистические методы в экспериментальной физике / Пер. с англ., под ред. A.А. Тяпкина. M.: Атомиздат, 1976. - 335 с.

7. Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Экономические науки: фундаментальные исследования. 2014. № 9. С. 809-812.

8. Митина H., Шубина Е. Стимулирование инновационной активности на уровне региона // Проблемы теории и практики управления. 2014. № 6. С. 38-41.

9. Павлова С.Н. Методические основы оценки инновационного развития региона // Рос. экон. интернет-журн. 2011. № 2. URL: http://www.e-rej.ru/Articles/2011/ Pavlova2.pdf (дата обращения: 23.04.2015).

10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014: Стат. сб. / Росстат. - М., 2014. - 900 с.

11. Шувалова О.Р. Индикаторы инновационного климата в России (по итогам массовых опросов населения). Форсайт. Журнал НИУ «Высшая школа экономики». 2010. Т. 4. № 1. С. 38-52

12. D’Agostino, Ralph B., Albert Belanger, Ralph B. D’Agostino, Jr. A suggestion for using powerful and informative tests of normality. The American Statistician, 44 (4): 1990. Р 316-321.

13. The Global Innovation Index 2014. The Human Factor in Innovation. Cornell University, INSEAD, WIPO. - 2014. 400 p.