Методологические подходы к построению индекса человеческого капитала: региональный аспект

В статье анализируется имеющийся мировой и отечественный опыт в трактовке и методах оценки человеческого капитала. Указывается на недостатки распространенного подхода к оценке человеческого капитала на основе международных статистических стандартов, не адаптированных к национальным особенностям информационно-статистического обеспечения регионального анализа в условиях весьма заметных межрегиональных различий в социально-экономическом развитии.
Обосновывается методологический подход к оценке человеческого капитала с помощью интегрального индикатора, объединяющего субиндексы, отражающие процессы накопления и воспроизводства человеческого капитала. Исходя из указанного подхода и статистики демографической ситуации, повышения знаний, навыков и укрепления здоровья всего населения и в том числе работающего населения, на основе фактических данных по регионам России (за 2020 год) рассчитан унифицированный сводный индикатор человеческого капитала для субъектов Российской Федерации и определен рейтинг регионов по уровню развития человеческого капитала.
По мнению авторов, разработанные методологические подходы по оценке индекса человеческого капитала позволят с большей степенью конкретики принимать решения по реализации Программы социально-экономического развития страны применительно к отдельным российским регионам

1. Chetty R., Friedman J.N., Rockoff J.E. Measuring the Impacts of Teachers II: Teacher Value-Added and Student Outcomes in Adulthood // American Economic Review. 2014. Vol. 104. No. 9. P. 2633–2679. doi: https://doi.org/10.1257/aer.104.9.2633.

2. Syahputra Y. et al. Using Rasch Model to Understand Psychometric Properties of Junior Students Aggressive Behavior Inventory (J-SABI) // Jurnal Psikologi. 2022. Vol. 15. No. 2. P. 253–268. doi: http://dx.doi.org/10.35760/psi.2022.v15i2.6064.

3. Pareja E.F.H. Reseña de «Education at a Glance 2009. OECD Indicators» de OCDE // Profesorado, Revista de Currículum y Formacióndel Profesorado. 2009. Vol. 13. No. 3. P. 334–339.

4. Аузан А.А., Комиссаров А.Г., Бахтигараева А.И. Социокультурные ограничения коммерциализации инноваций в России // Экономическая политика. 2019. Т. 14. № 4. С. 76–95. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsiokulturnye-ogranicheniyakommertsializatsii-innovatsiy-v-rossii.

5. Solow R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39. No. 3. P. 312–320.

6. Wößmann L. Specifying Human Capital // Journal of Economic Surveys. 2003. Vol. 17. No. 3. P. 239–270. doi: https://doi.org/10.1111/1467-6419.00195.

7. Hall R.E., Jones C.I. Why Do Some Countries Produce So Much More Output per Worker than Others? // The Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114. No. 1. P. 83–116.

8. Корицкий А.В. Человеческий капитал как фактор экономического роста регионов России. Монография. Новосибирск: СибУПК, 2010. 363 с.

9. Lucas Jr.R.E. Human Capital and Growth // American Economic Review. 2015. Vol. 105. No. 5. P. 85–88. doi: https://doi.org/10.1257/aer.p20151065.

10. Wößmann L. Schooling and the Quality of Human Capital. Berlin: Springer, 2002. 228 p.

11. Denison E.F. Why Growth Rates Differ: Postwar Experience in Nine Western Countries. Washington: The Brookings Institution, 1967. 494 p.

12. Barro R.J. Human Сapital and Growth // American Economic Review. 2001. Vol. 91. No. 2. P. 12–17. doi: https://doi.org/10.1257/aer.91.2.12.

13. Mankiw N.G., Romer D., Weil D.N. A contribution to the empirics of economic growth // The Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107. No. 2. P. 407–437.

14. Hanushek E.A., Kimko D.D. Schooling, Labor-Force Quality, and the Growth of Nations // American Economic Review. 2000. Vol. 90. No. 5. P. 1184–1208. doi: https://doi.org/10.1257/aer.90.5.1184.

15. Barro R.J. Education and Economic Growth // The Contribution of Human and Social Capital to Sustained Economic Growth and Well-Being. 2001. Vol. 79. No. 3. P. 13–41.

16. Krueger A.B., Lindahl M. Education for Growth: Why and for Whom? // Journal of Economic Literature. 2001. Vol. 39. No. 4. P. 1101–1136. doi: https://doi.org/10.1257/jel.39.4.1101.

17. Romer P.M. Capital, Labor, and Productivity // Brookings Papers on Economic Activity. Microeconomics. 1990. Vol. 21. P. 337–367.

18. Комарова А.В., Павшок О.В. Оценка вклада человеческого капитала в экономический рост регионов России (на основе модели Мэнкью – Ромера – Уэйла) // Мир экономики и управления. 2007. Т. 7. № 3. С. 191–201. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vklada-chelovecheskogo-kapitala-vekonomicheskiy-rost-regionov-rossii-na-osnove-modelimenkyu-romera-ueyla.

19. Артамонов Н.В., Курбацкий А.Н., Халимов Т.М. Взаимосвязь экономического развития и возрастной структуры населения регионов Российской Федерации // Terra Economicus. 2021. Т. 19. № 2. С. 77–90. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyazekonomicheskogo-razvitiya-i-vozrastnoy-strukturynaseleniya-regionov-rossiyskoy-federatsii.

20. Комарова А.В., Крицына Е.А. О вкладе человеческого капитала в рост ВРП регионов России // Мир экономики и управления. 2012. Т. 12. № 3. С. 5–14. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-vkladechelovecheskogo-kapitala-v-rost-vrp-regionov-rossii.

21. Березовская А.Г., Корицкий А.В. Оценка влияния человеческого капитала на объемы производства ВРП в регионах России // Мир экономики и управления. 2018. Т. 18. № 3. С. 42–54. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vliyaniya-chelovecheskogo-kapitala-naobemy-proizvodstva-vrp-v-regionah-rossii.

22. Kurbatskii A., Mironenkov A. Estimating the Quality of Life Using Weighted Principal Components Method // Montenegrin Journal of Economics. 2023. Vol. 19. No. 1. P. 7–17. doi: https://doi.org/10.14254/1800-5845/2023.19-1.1.

23. Дементьева И.Н., Шаклеина М.В. Применение

24. индексного метода в исследованиях потребительских настроений населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 153–173. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-indeksnogo-metoda-v-issledovaniyahpotrebitelskih-nastroeniy-naseleniya.

25. Мироненков А.А. Иерархическая Парето-классификация регионов России по показателям качества жизни населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13. № 2. С. 171–185. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ierarhicheskaya-pareto-klassifikatsiya-regionov-rossii-popokazatelyam-kachestva-zhizni-naseleniya.

26. Мироненков А.А., Курбацкий А.Н., Мироненкова М.В. Измерение качества жизни населения при стохастическом выборе весов взвешенной главной компоненты // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23. № 1. С. 82–109. URL: https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.1.004.