Современные статистические исследования уровня и динамики благосостояния населения России

Данная статья является обзором научных публикаций 2020–2021 гг., касающихся статистических исследований уровня и динамики благосостояния населения России. Автором в статье не рассматриваются и не комментируются результаты соответствующих исследований, а систематизируется тематика работ, делается также попытка определить тенденции развития современных статистических исследований в данной области, исходя из основных направлений публикаций.
Если говорить об общем количестве работ, связанных со статистикой, то оно не сокращается, а даже немного растет. Подавляющая часть работ касается использования статистических данных и известных методов статистического анализа в рамках конкретных экономических исследований. В обзоре представлены работы по интерпретации различных показателей, используемых для статистической оценки благосостояния населения и сопоставлению полученных на их основе результатов, оценке «теневых» доходов, результатам международных, субнациональных и динамических сопоставлений, статистического анализа уровня благосостояния различных групп населения. Указаны наиболее часто используемые для проведения исследований благосостояния источники первичных данных. В обзоре также перечислены основные российские журналы, регулярно публикующие статьи на статистическую тематику, и иностранные журналы, в которых российские исследователи размещали свои работы за рассматриваемый период. Особо подчеркивается позитивная роль журнала «Вопросы статистики».
К сожалению, работы по развитию статистической методологии публикуются редко. Иными словами, в большинстве работ речь идет не о развитии статистики, как самостоятельной отрасли науки, а о применении уже известных статистических методов в рамках развития других направлений.
В заключении автор делает вывод о том, что выявленная тенденция ведет к потенциальному ослаблению позиций отечественной статистики в условиях «революции данных» и возрастающей конкуренции с другими научными направлениями. Здесь же сформулирован ряд вопросов, рассмотрение которых, по мнению автора, помогло бы российской статистике «найти свое место».

1. Konakov V., Panov V., Piterbarg V. Extremes of a Class of Non-Stationary Gaussian Processes and Maximal Deviation of Projection Density Estimates // Extremes. 2021. Vol. 24. Iss. 3. P. 617–651. doi: https://doi.org/10.1007/s10687-020-00402-2.

2. Ruzankin P.S., Logachov A.V. A Fast Mode Estimator in Multidimensional Space // Statistics and Probability Letters. 2020. Vol. 158. Article 108670. doi: https://doi.org/10.1016/j.spl.2019.108670.

3. Logachov A., Logachova O., Yambartsev A. The Local Principle of Large Deviations for Compound Poisson Process with Catastrophes // Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021. Vol. 35. No. 2. P. 205–223. doi: https://doi.org/10.1214/20-BJPS472.

4. Kriuchkova P. et al. Methods of Statistical Estimation of Circular Migration and Formal and Informal Employment in the Moscow Agglomeration Based on the Integration of Various Data Sources // Statistical Journal of the IAOS.2020. Vol. 36. Iss. 2. P. 535–547. doi: https://doi.org/10.3233/SJI-190604.

5. Kosarev A. Stratification of the EU/OECD and CIS Economies Based on 2017 Purchasing Power Parities // Studies on Russian Economic Development. 2021. Vol. 2. Iss. 1. P. 44–51. doi: https://doi.org/10.1134/S1075700721010081.

6. Gustafsson B., Nivorozhkina L., Wan H. Working Beyond the Normal Retirement Age in Urban China and Urban Russia // IZA Journal of Development and Migration. 2021. Vol. 12. No. 1. doi: https://doi.org/10.2478/izajodm-2021-0005.

7. Nivorozhkina L., Arzhenovskiy S., Galazova S. Estimation of Undisclosed Household Earnings Based on the Pissarides-Weber Model Modification // International Journal of Economics and Business Administration. 2020. Vol. VIII. Iss. 4. P. 635–646. doi: https://doi.org/10.35808/ijeba/614.

8. Ponomarenko A., Svirina E. Russian Association of Statisticians: Filling the Gaps in the Education Chain // Statistics Education Research Journal. 2020. Vol. 19. No. 1. P. 137–148. doi: https://doi.org/10.52041/serj.v19i1.126.

9. Суринов А.Е., Луппов А.Б. Неравенство по доходам в России. Измерение на основе эквивалентного дохода // Экономический журнал ВШЭ. 2020. Т. 24. № 4. С. 539–571. doi: https://doi.org/10.17323/1813-8691-2020-24-4-539-571.

10. Иванов Ю.Н., Пономаренко А.Н., Сильчук А.А. К вопросу об интерпретации статистического показателя располагаемого дохода домашних хозяйств // Экономический журнал ВШЭ. 2021. Т. 25. № 2. С. 292–308. doi: https://doi.org/10.17323/1813-8691-2021-25-2-292-308.

11. Малева Т.М., Гришина Е.Е., Бурдяк А.Я. Хроническая бедность: что влияет на ее масштабы и остроту? // Вопросы экономики. 2020. № 12. С. 24–40. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-12-24-40.

12. Логинов Д.М. Как российское население пережило кризис второй половины 2010-х годов // Вопросы экономики. 2020. № 12. С. 41–61. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-12-41-61.

13. Орлова Н.В., Лаврова Н.А. Российский средний класс: особенности структуры и финансовое поведение // Вопросы экономики. 2020. № 11. С. 32–46. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-32-46.

14. Ощепков А.Ю. Межрегиональные различия в оплате труда в России: роль долгосрочных структурных факторов // Вопросы экономики. 2020. № 11. С. 86–112. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-11-86-112.

15. Черкашина Т.Ю. Измерение доходов населения: варианты оценки смещения // Вопросы экономики. 2020. № 1. С. 127–144. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2020-1-127-144.

16. Головчин М.А. Реализация принципа достойной оплаты труда в российском образовании: экономико-статистическое исследование // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 3. С. 15–30. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-3-15-30.

17. Кучмаева О.В., Архипова М.Ю. Цифровые технологии в повседневной жизни россиян // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 3. С. 45–55. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-3-45-55.

18. Назарова А.Г. О возможных макропоследствиях старения общества: экономико-статистический анализ на основе национальных трансфертных счетов // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 3. С. 56–69. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-3-56-69.

19. Лакман И.А., Тимирьянова В.М., Попов Д.В. Пространственный анализ взаимосвязи изменения доходов и потребления населения на основе панельных данных // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 2. С. 128–139. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-2-128-139.

20. Иванов Ю.Н., Хоменко Т.А. О международном глобальном сопоставлении ВВП по данным за 2017 год // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 1. С. 80–87. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-1-80-87.

21. Мхитарян В.С., Шишов В.Ф., Искоркин Д.В. К вопросу об оценке эффективности кусочно-линейной модели прогрессивной шкалы налогообложения // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 6. С. 79–85. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-6-79-85.

22. Елаховский В.С. Измерение региональных различий по уровню жизни в России // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 5. С. 48–57. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-5-48-57.

23. Коссова Т.В. Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни в современной России // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 5. С. 76–86. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-5-76-86.

24. Глинский В.В., Исмайылова Ю.Н. Вероятностные смеси в измерениях межтерриториальной дифференциации // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 3. С. 53–64. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-3-53-64.

25. Акаткин Ю.М., Лайкам К.Э., Ясиновская Е.Д. Связанные статистические данные: актуальность и перспективы // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 2. С. 5–16. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-2-5-16.

26. Андреев Е.М. Неравенство в младенческой смертности среди населения современной России // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 2. С. 48–62. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-2-48-62.

27. Косарев А.Е. Измерение и анализ доходов и благосостояния в странах СНГ и Восточной Европы // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 2. С. 96–107. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-2-96-107.

28. Кудиновских О.С. Оценки масштабов нелегальной миграции в России: возможные подходы и источники информации // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 1. С. 8–28. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-1-8-28.

29. Кетова К.В., Вавилова Д.Д. Структурно-динамический анализ составляющей здоровья человеческого капитала социально-экономической системы // Статистика и Экономика. 2021. Т. 18. № 1. С. 54–66. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2021-1-.

30. Коротков П.А., Трубянов А.Б., Загайнова Е.А., Заверев А.И. Изменение частоты самоубийств под влиянием повседневной деятельности в странах Европейского союза // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 6. С. 54–63. doi: https://doi.org/10.21686/25003925-2020-6-54-63.

31. Кучмаева О.В. Занятость инвалидов в регионах России: состояние, дифференциация, факторы // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 5. С. 27–37. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-5-27-37.

32. Бакуменко Л.П., Минина Е.А. Международный индекс цифровой экономики и общества (I-DESI): тенденции развития цифровых технологий // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 2. С. 40–54. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-2-40-54.

33. Бычкова С.Г., Паршинцева Л.С. Региональные сопоставления доступности и использования ИКТ в регионах России: возможности использования интегральных индикаторов // Статистика и Экономика. 2020. Т. 17. № 1. С. 25–34. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-1-25-34.

34. Ниворожкина Л.И., Макаренко Е.Н., Полякова И.А. На чем экономим? Динамика кредитного поведения российских домашних хозяйств // Финансы и бизнес. 2020. Т. 16. № 1. С. 46–58.

35. Ниворожкина Л.И. От социализма к рынку: динамика уровня доходного неравенства российских домохозяйств (1994–2018 гг.) // Учет и статистика. 2020. Т. 57. № 1. С. 56–67.

36. Трегубова А.А., Федотова Э.А. Статистический анализ динамики неравенства дискреционных расходов российских домохозяйств // Учет и статистика. 2020. Т. 58. № 2. С. 77–88.

37. Афанасьев В.Н., Леушина Т.В., Романов С.Р. Обобщающие показатели в статистике российской преступности // Вестник НГУЭУ. 2020. № 2. С. 117–126. doi: https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2117-126.

38. Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Подходы к изучению качества и уровня жизни населения в России // Вестник Российского фонда фундаментальных исследований. Гуманитарные и общественные науки. 2020. Т. 101. № 4. С. 34–44.

39. Копнова Е.Д., Родионова Л.А. Глобализация и социально-экономическое развитие в России // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 60. № 12. С. 80–101.

40. Бобков В.Н., Одинцова Е.В. Материальное благосостояние россиян: межпоколенная дифференциация // Мир новой экономики. 2021. Т. 15. № 2. С. 16–28. doi: https://doi.org/10.26794/2220-6469-2021-15-2-16-28.

41. Тендеева Р.А., Ковалев А.Н., Болтенков А.Н. Сравнительная характеристика покупательной способности населения регионов России // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2020. Т. 82. № 3. С. 114–124. doi: https://doi.org/10.21295/2223-5639-2020-3-114-124.

42. Зимина Е.В., Нефедьева Е.И. Статистический анализ фактов проявления социального иждивенчества и паразитизма // Научный журнал Байкальского государственного университета. 2020. Т. 11. № 1. С. 1–13. doi: http://doi.org/10.17150/2411-6262.2020.11(1).1.

43. Ниворожкина Л.И. Скрытые доходы домохозяйств: у кого они? // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки. 2020. № 3. С. 91–98. doi: https://doi.org/10.18522/26870770-2020-3-91-98.

44. Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. Оценка скрытых доходов домохозяйств c учетом длительности периода измерения // Финансовые исследования. 2020. Т. 68. № 3. С. 27–39. doi: https://finis.rsue.ru/2020_N3/2020-3.pdf.

45. Садовникова Н.А., Золотарева О.А. Модели зависимости индикаторов социально-экономического развития региона от уровня оплаты труда // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 222. № 2. С. 280–296. doi: http://doi.org/10.38197/2072-2060-2020-222-2-280-296.

46. Карманов М.В., Золотарева О.А. Эйджизм как актуальный объект статистического исследования // Социология и право. 2020. № 1. С. 14–20. doi: https://doi.org/10.35854/2219-6242-2020-1-14-20.

47. Dikhanov Yu., Palanyandy Ch., Capilit E. Subnational Purchasing Power Parities Toward Integration of International Comparison Program and Consumer Price Index: The Case of the Philippines // ADB Economics Working Paper Series No. 290. Mandaluyong City, 2011. URL: http://hdl.handle.net/11540/1991.

48. Laureti T., Prasada Rao D.S. Measuring Spatial Price Level Differences Within a Country: Current Status and Future Developments // Estudios De Economia Aplicada. 2018. Vol. 36. No 1. P. 119–148. doi: https://doi.org/10.25115/eea.v36i1.2520.

49. Суринов А.Е. Вопросы количественной оценки межрегиональных индексов цен // Экономический журнал ВШЭ. 1999. Т. 3. № 4. С. 604–613.

50. Михеева Н.Н. Дифференциация социально-экономического положения регионов России и проблемы региональной политики // Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. Научный доклад N 99/09. М.: РПЭИ, 2000. 60 с.

51. Суринов А.Е., Пономаренко А.Н. Статистическая оценка влияния различий в ценах на стоимостные показатели развития регионов // Вопросы статистики. 2019. Т. 26. № 11. С. 5–17. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2019-26-11-5-17.

52. Arkhipova M., Rogovchenko V. Impact of Healthcare Innovation on the Population’s Well-Being in Russia // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1784. Article 012006.

53. Sirotin V., Alexeeva K. Study of Russian Households’ Income Differentiation with Various Inequality Measures // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1784. Article 012007.

54. Glinskiy V.V., Serga L.K., Alekseev M.A. Territorial Differentiation as the Factor of Sustainable Economic Development // Procedia Manufacturing. 2020. Vol. 43. P. 263–268. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.152.