Субнациональные паритеты покупательной способности национальной валюты как инструмент межрегиональных сопоставлений

Автором изложены основные характеристики отечественного и зарубежного опыта разработки концептуально-методологических основ построения субнациональных паритетов покупательной способности национальной валюты. Актуальность тематики объясняется, в частности, тем, что субнациональные паритеты покупательной способности национальной валюты – один из ключевых инструментов межрегионального сопоставительного анализа. Именно этим объясняется повышенное внимание к его разработке национальными статистическими службами и развитие соответствующей методологии. Так, в июле 2021 г. Всемирный банк как координатор Глобальной Программы международных сопоставлений на основе паритета покупательной способности валют, опубликовал два важных руководства, представляющих международные стандарты формирования паритетов покупательной способности валют – по построению субнациональных ППС и по интеграции ППС с индексом потребительских цен (ИПЦ).

Международными стандартами рекомендуется в качестве сводного показателя экономического развития в межрегиональных сопоставлениях на основе ППС рассматривать сумму расходов на конечное потребление и валовое накопление основного капитала. В зависимости от целей дальнейшего анализа допускается использование и более узкого показателя – конечного потребления домашних хозяйств; в качестве весов для сопоставления потребительских цен используются данные обследований бюджетов домашних хозяйств. Разработка субнациональных ППС тесно связана с построением коэффициентов пространственной корректировки, которые могут представлять важный инструмент для формирования общенациональных ППС.

Учитывая, что разработка субнациональных ППС представляет собой трудоемкий процесс, включающий все стадии работ (сбор и валидация информации о ценах, построение системы весов, проведение расчетов, обеспечение сбалансированного представления регионов), международные стандарты предлагают ориентироваться на годовую периодичность работ.

Одним из ключевых факторов эффективности работы в целом выступает интеграция построения субнациональных ППС с системой расчетов ИПЦ

1. Aten B.H. Evidence of Spatial Autocorrelation in International Prices. Review of Income and Wealth. 1996. Vol. 106. Iss. 2. P. 149–163.

2. Aten B.H. Cities in Brazil: An Interarea Price Comparison. In: Heston A., Lipsey R.E. (eds.) International and Interarea Comparisons of Income, Output, and Prices. Chicago: University of Chicago Press; 1999. Pp. 211–229.

3. Biggeri L., Laureti T., Polidoro F. Computing Sub-National PPPs with CPI Data: An Empirical Analysis on Italian Data Using Country Product Dummy Models. Social Indicators Research. 2017, Vol. 131. Iss. 1. P. 93–121.

4. Kokoski M., Moulton B., Zieschang K. Interarea price comparisons for heterogenous goods and several levels of commodity aggregation. In: Heston A., Lipsey R.E. (eds.) International and Interarea Comparisons of Income, Output and Prices. Chicago: University of Chicago Press; 1999. Pp. 123–166.

5. ICP. A Guide to the Compilation of Subnational Purchasing Power Parities (PPPs). July 14, 2021.

6. ICP. A Guide to the Integration of Consumer Price Index (CPI) and International Comparison Program (ICP) Production Activities. July 14, 2021.

7. Горячева И.П. Организационно-методологические вопросы интеграции статистики цен и расчета паритета покупательной способности валют // Вопросы статистики. 2016. № 9.

8. Bureau of Economic Analysis. Real Personal Income and Regional Price Parities. February 2021.

9. Aten B. Regional Price Parities and Real Regional Income for the United States. Social Indicators Research. 2017, Vol. 131. Iss. 1. P. 123–143.

10. Aten B., Reinsdorf M. Comparing the Consistency of Price Parities for Regions of the U.S. in an Economic Approach Framework. In: Proceedings of the 31st General Conference of the International Association for Research in Income and Wealth, 2010.

11. Bureau of Economic Analysis. Real Personal Income by State and Metropolitan Area, 2019. December 2020.

12. Bureau of Economic Analysis. Real Personal Income by State and Metropolitan Area, 2019 Tables. December 2020.

13. Biggeri L., De Carli R., Laureti T. The Interpretation of the PPPs: A Method for Measuring the Factors that Affect the Comparisons and the Integration with the CPI Work at Regional Level. In: Proceedings of the Joint UNECE/ILO meeting on Consumer Price Indices, May 8–9, 2008, Geneva.

14. Biggeri L., Ferrari G., Zhao Y. Estimating Cross Province and Municipal Cities Price Level Differences in China: Some Experiments and Results. Social Indicators Research. 2017. Vol. 131. Iss. 1. P. 83–121.

15. Laureti T., Polidoro F. Testing the Use of Scanner Data for computing subnational Purchasing Power Parities in Italy. In: Proceedings of 61st ISI World Statistics Congress, 2017, Marrakesh.

16. Laureti T., Rao D.S.P. Measuring Spatial Price Level Differences within a Country: Current Status and Future Developments. Estudos de Economia Aplicada. 2018. Vol. 36. Iss. 1. P. 119–14.

17. Istat. Le Differenze nel Livello dei Prezzi al Consumo tra i Capoluoghi delle Regioni Italiane. 2010.

18. INSEE. Enquête de Comparaison Spatiale des Niveaux de Prix à la Consommation Entre Territoires Français. 19. En 2015, les Prix en Région Parisienne Dépassent de 9 % Ceux de la Province. INSEE Première. No. 1590, Avril 2016.

19. Dikhanov Y., Palanyandy C., Capilit E. Subnational Purchasing Power Parities toward Integration of International Comparison Program and Consumer Price Index: The Case of the Philippines. ADB Economics Working Paper Series, No. 290. Asian Development Bank; 2011.

20. Концептуальные основы построения индекса стоимости жизни в Российской Федерации, специальный доклад на 8-м совещании Группы экспертов по индексам цен ЕЭК ООН / МОТ, г. Женева, 10–12 мая 2006 г., документ ООН ECE/CES/GE.22/2006/3.