Особенности и интенсивность распространения COVID-19 в странах большой экономики

Цель автора данной статьи выяснить с использованием математико-статистического инструментария особенности и интенсивность распространения COVID-19 в странах большой экономики. По данным международной статистики проведен предварительный анализ географии и темпов распространения вирусной пандемии, охватившей в 2020 г. практически весь мир, на примере 24 стран, каждая из которых хотя бы один год с 1980 по 2019 г. производила более 1% мирового ВВП.
Предложено сгруппировать данные по этим странам на три типа сценария с делением их на несколько вариантов. В работе использованы временные ряды по трем показателям, рассчитываемым на 1 млн населения страны. Два показателя отражают, соответственно, уровни инфицированности и заболеваемости коронавирусом, а третий - ежедневное приращение инфицированных. Такая система показателей позволяет, по мнению автора, адекватно определять возникающие тренды и удобна для сравнения особенностей и интенсивности распространения пандемии в разных странах.
Высказана гипотеза о возможных причинах синхронизации трендов для различных стран, в которых реализовался один и тот же тип сценария. Показано, что часто используемый показатель летальности в условиях, далеких от окончания пандемии, является малоинформативным. Более наглядным показателем мобилизационной способности системы здравоохранения в целом в условиях глобальных вызовов является показатель смертности инфицированных людей на 1 млн населения страны. Ранжирование всех 24 стран по этому показателю существенно отличается от ранжирования по Глобальному индексу безопасности здравооханения, опубликованному в 2019 г.
После заключения в приложении к статье приводятся иллюстрации в виде графиков распространения пандемии по рассмотренным странам, а также краткая информация об особенностях организации работы по борьбе с опаснейшей инфекцией в Республике Корее, отличной как от временных, но жестких ограничений для населения в КНР, так и в сравнительно мягкой форме во многих странах мира.

1. Братусь А.С., Новожилов А.С., Платонов А.П. Динамические системы и модели биологии. М.: Физматлит, 2011.

2. Щелканов М.Ю. и др. История изучения и современная классификация коронавирусов // Инфекция и иммунитет. 2020. Т. 10. № 2. С. 221-246.

3. van den Driessche P., Watmough J. Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission // Mathematical Biosciences. 2002. Vol. 180. Iss. 1-2. P. 29-48.

4. Lewandowski P. Occupational Exposure to Contagion and the Spread of COVID-19 in Europe. // IZA Discussion Papers No. 13227. May 2020.

5. Acemoglu D. et al. Optimal targeted lockdowns in a multi-group sir model // NBER Working Paper 27102. May 2020.

6. Четвериков В.М. Связь между балансом счета текущих операций и темпами роста для стран большой экономики // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 5. С. 62-69.

7. Rinaldi G., Paradisi M. An empirical estimate of the infection fatality rate of COVID-19 from the first Italian outbreak. MedRxiv [Preprint] 2020. doi. doi.: https://doi.org/10.1101/2020.04.18.20070912.