Статистический анализ и прогнозирование показателей патентной активности России и ряда развитых стран мира
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-6-66-71
Аннотация
На основании данных о выдаче патентов в статье исследуются современные тенденции развития мирового патентного рынка, дается оценка роли России в мировой патентной активности. С помощью методов многомерной классификации выделены однородные группы стран по показателям патентной и научной активности. Построен прогноз патентования изобретений ведущими мировыми патентными ведомствами мира и Роспатентом, позволивший оценить перспективы и основные направления развития мирового патентного рынка.
Об авторах
Марина Юрьевна Архипова
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Е. С. Карпов
Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Россия
Россия
Список литературы
1. Архипова М.Ю. Анализ трендов патентной активности в России и развитых странах мира. Глава в коллективной монографии «Conditions of Development of Management Systems», R.3.6, Bielsko-Biala, 2009. Р. 401-414.
2. Архипова М.Ю., Гутман С.Ю. Основные тенденции патентной активности в России и развитых странах мира. Системы и средства информатики / Ин-т проблем информатики РАН. Вып. 19 / Отв. ред. И.А. Соколов. - М.: Наука, 2009.
3. Архипова М.Ю., Хавансков В.А. Информационностатистический мониторинг изобретательской активности РАН на основе патентных информационных ресурсов // Экономическая наука современной России. 2012. № 2 (57). С. 117-129.
4. Колесников С.И., Шепелев Г.В., Аракелян С.М. и др. Перспективы развития инновационной деятельности в России. Материал подготовил А.П. Бердашкевич // Всероссийский экономический журнал «ЭКО». 2004. № 9. С. 39-58.
5. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.
6. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2007. - 504 с.
7. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. и др. Эконометрика. Учебник под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Прогресс, 2011.
8. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Архипов В.Ю. Нелинейный регрессионный анализ в системе Statistica и SPSS / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М., 2006. - 91 с.
9. Скорняков Э.П., Горбунова М.Э. Прогнозы и прогнозные оценки на основе патентных исследований. М.: ИНИЦ Роспатента, 2002.
10. Encaoua D., Guellec D., Martinez C. Patent systems for encouraging innovation: Lessons from economic analysis // North Holland. 2006.
11. Encaoua D., Madies T. Dysfunctions of the Patent System and Their Effects on Competition // University Sorbonne (Post-Print and Working Papers), 2012.
12. Griliches Zvi. Patent Statistics as Economic Indicators: A Survey // Journal of Economic Literature. American Economic Association, 1990. December. Vol. 28 (4). Р. 1661-1707.
13. Статистические данные Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент). URL: http://www.mpto.ru/rupto/portal/5a7c5fda-fbf3-11e0-d400-8e000200001f.
14. Федеральная служба государственной статистики // Официальная статистика / Наука, инновации и информационное общество / Наука и инновации. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/#.
15. IP Statistics Data Centerof World Intellectual Property Organization. URL: http://ipstatsdb.wipo.org/ipstatv2/ipstats/patentsSearch.
16. UNSD Statistical Databases. URL: http://unstats.un.org/unsd/databases.htm.
17. World Bank Open Data. URL: http://data.worldbank.org.
Рецензия
Для цитирования:
Архипова М.Ю., Карпов Е.С. Статистический анализ и прогнозирование показателей патентной активности России и ряда развитых стран мира. Вопросы статистики. 2014;(6):66-71. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-6-66-71
For citation:
Arkhipova M., Karpov E. Statistical analysis and forecasting of indicators of patent activity in Russia and a number of developed countries. Voprosy statistiki. 2014;(6):66-71. (In Russ.) https://doi.org/10.34023/2313-6383-2014-0-6-66-71
Просмотров:
846
Послать статью по эл. почте 