<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-777</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИКА И ОБЩЕСТВО</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICS AND SOCIETY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистическая грамотность как важная составляющая подготовки кадров для цифровой экономики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical Literacy as an Important Component of Personnel Training  for the Digital Economy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Карманов</surname><given-names>Михаил Владимирович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karmanov</surname><given-names>Mikhail V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, профессор</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Econ.), Professor</p></bio><email xlink:type="simple">Karmanov.MV@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Клочкова</surname><given-names>Елена Николаевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Klochkova</surname><given-names>Elena N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>канд. экон. наук, доцент</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor</p></bio><email xlink:type="simple">Klotchkova.EN@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics, Moscow</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>10</month><year>2018</year></pub-date><volume>25</volume><issue>10</issue><fpage>78</fpage><lpage>83</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Карманов М.В., Клочкова Е.Н., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Карманов М.В., Клочкова Е.Н.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karmanov M.V., Klochkova E.N.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/777">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/777</self-uri><abstract><p>Авторы статьи попытались аргументировать и раскрыть свою позицию относительно того, что статистическая грамотность должна стать обязательным критерием оценки качества подготовки кадров в условиях стремительного развития цифровой экономики. Исследованы две группы вопросов: цифровая экономика как вектор общественного развития и место статистики в цифровой экономике.</p><p>В статье подчеркиваются особенности цифровой экономики как определяющего вектора трансформации практически всех параметров современного общества, анализируются не только преимущества, но и новые вызовы, возникающие в процессе цифровизации производственной и управленческой деятельности. Большое внимание уделено рассмотрению роли и места статистической науки и практики в рамках экономики, основанной на широком применении цифровых технологий. При этом детально исследуются вопросы, вытекающие из необходимости активной интеграции статистики и статистического образования в недра цифровой экономики, чтобы кадры нового поколения свободно владели инструментарием комплексной оценки темпов, результатов и последствий цифровизации экономических отношений. Приводится доказательная база положения относительно того, что аналитические способности специалистов в цифровой экономике нельзя не увязывать со статистической грамотностью абсолютно любых кадров (экономистов, менеджеров, маркетологов, юристов и т.д.), так как показатели цифровой экономики не просто отражают содержание нового этапа развития общества, но являются ключевыми в раскрытии эволюционных особенностей нашей цивилизации. </p><p>В заключительной части статьи формулируются выводы относительно того, что по существу формирование в стране статистической грамотности должно стать одной из важнейших целевых установок в подготовке современных кадров для цифровой экономики, без которой практически не возможно добиться существенного повышения эффективности общественного производства, декларируемого в качестве безальтернативного условия в сознательном переходе России на рельсы цифровых технологий.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The authors attempted to explain and outline their point of view on statistical literacy and how it should be an essential requirement when assessing the quality of professional training amidst the rapid development of the digital economy. The paper examines two groups of questions: digital economy as a social development vector and a place of statistics within the digital economy.</p><p>The article emphasizes the features of the digital economy as a deﬁning vector of transformation of almost all parameters of modern society; it analyzes not only the beneﬁts, but also new challenges that arise in the process of digitalization of production and management activities. Much attention is given to examining the role and place of statistical science and practice within the framework of the economy based on the widespread use of digital technologies. At the same time, the authors consider issues arising from the need to actively integrate statistics and statistical education into the depths of the digital economy so that a new generation of employees would freely possess the tools for a comprehensive assessment of the rates, results and consequences of digitalization of economic relations. The evidence is given regarding the fact that the analytical skills of specialists in the digital economy cannot not be linked with the statistical literacy of absolutely any personnel (economists, managers, marketers, lawyers, etc.), since the indicators of the digital economy do not simply reﬂect the content of the new stage of development societies, but are the key to unlocking the evolutionary characteristics of our civilization.</p><p>In the ﬁnal part of the article, the authors conclude that, essentially, the formation of statistical literacy in a country should be one of the most important targets in the training of modern personnel for the digital economy, without which it is practically impossible to achieve a signiﬁcant increase in the eﬃciency of social production, which is declared as the single condition of a conscious transition of Russia to the rails of digital technology.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>статистическая грамотность</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>статистика в цифровой экономике</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>statistical literacy</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>statistics in the digital economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Харченко А.А., Конюхов В.Ю. Цифровая экономика как экономика будущего // Молодежный вестник ИрГТУ. 2017. № 3. С. 17-19.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kharchenko A.A., Konyukhov V.Yu. Digital Economy as the Economy of the Future. ISTU Bulletin of Youth. 2017;(3):17-19. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Цифровая планета. Где цифровые инновации встречают мир. URL: https://sites.tufts.edu/digitalplanet/dei17/ (дата обращения: 20.02.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Digital Planet. Where Digital Innovation Meets the World. (In Russ.) Available from: https://sites.tufts.edu/digitalplanet/dei17/ (accessed 20.02.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доклад о мировом развитии. Цифровые дивиденды. URL: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/23347/210671RuSum.pdf?sequence=16 (дата обращения: 20.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Report on World Development. Digital Dividends. (In Russ.) Available from: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/23347/210671RuSum.pdf?sequence=16 (accessed 20.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Паштова Л.Г., Агаева А.М. Проблема экономической безопасности в условиях цифровой экономики. Сборник материалов 2-й Международной научно-практической конференции «Предприятия в условиях цифровой экономики: риски и перспективы». М.: 2018. С. 273-278.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pashtova L.G., Agayeva A.M. A Problem of Economic Security in the Conditions of Digital Economy. In: Proc of the 2nd International Scientiﬁc and Practical Conference «The Enterprises in the Conditions of Digital Economy: Risks and Prospects». 2018. P. 273-278. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Что такое цифровая экономика. URL: http://www.fingramota.org/teoriya-finansov/item/2198-chto-takoe-tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 20.04.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">What is Digital Economy. (In Russ.) Available from: http://fingramota.org/teoriya-finansov/item/2198-chto-takoe-tsifrovaya-ekonomika (accessed 20.04.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дмитриева Н.Е., Балахнёв М.Ю. К вопросу о статистической грамотности населения России // Вопросы статистики. 2012. № 7. С. 3-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dmitrieva N.E., Balakhnev M.Yu. Question of Statistical Literacy of Population of the Russian Federation. Voprosy statistiki. 2012;(7):3-5. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гениатулин В.Н., Гуськова Т.Н. Статистическое образование как социально-экономическая парадигма // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2015. № 1. С. 106-110.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Geniatulin V.N., Guskova T.N. Statistical Educa tion as a Socio-Economic Paradigm. Vestnik of Volzhsky University after V.N. Tatischev. 2015;(1):106-110. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карманов М.В., Махова О.А. Развитие статистического образования в современной России: миф или реальность // Вопросы статистики. 2017. № 7. С. 75-80.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karmanov M.V., Makhova O.A. Development of Statistical Education in Modern Russia: Myth or Reality? Voprosy statistiki. 2017;(7):75-80. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Суринов А.Е. Повышение статистической грамотности: опыт российской статистики. URL: http://www.econorus.org/c2013/files1/usoh.doc</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Surinov A.E. Increase in Statistical Literacy: Experience of the Russian Statistics. (In Russ.) Available from: www.econorus.org/c2013/files1/usoh.doc (accessed 24.04.2018). 10. Bashina O.E., Minashkin V.G., Smelov P.A. Statistical Education: Current Status and Development Directions. Voprosy statistiki. 2014;(10):68-74. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Башина О.Э., Минашкин В.Г., Смелов П.А. Статистическое образование: современное состояние и направления совершенствования // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 68-74.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Башина О.Э., Минашкин В.Г., Смелов П.А. Статистическое образование: современное состояние и направления совершенствования // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 68-74.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
