voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499voprstat-774Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХSTATISTICAL METHODS IN ECONOMIC RESEARCHДифференциация регионов по показателям эколого-экономического состояния и развития сельского хозяйстваRegional Differentiation by Indicators of Environmental- Economic State and Development of AgricultureХаритоноваАнна ЕвгеньевнаKharitonovaAnna E.

канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и эконометрики 

Cand. Sci. (Econ.), Docent, Department of Statistics and Econometrics

kharitonova.a.e@gmail.comРоссийский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, г. Москва, РоссияРоссияRussian State Agrarian University - Moscow Timiryazev Agricultural Academy, MoscowRussian Federation20182910201825103746Copyright © Харитонова А.Е., 20182018Харитонова А.Е.Kharitonova A.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/774

В статье рассматривается эколого-экономическая система применительно к сельскохозяйственному производству как объекту статистического изучения взаимосвязи окружающей природной среды с экономической деятельностью. В этом контексте разработан краткий комплекс показателей, характеризующих состояние окружающей природной среды, сельскохозяйственное производство и их взаимосвязь. При этом эколого-экономическая система сельского хозяйства России охарактеризована со стороны земельных и водных ресурсов.

При исследовании дифференциации регионов автором рекомендуется учитывать климатические различия. В этих целях на основе разработанной системы показателей, отражающей эколого-экономические параметры сельского хозяйства, исследовано влияние климатических факторов. Полученные результаты сравниваются с аналогичными параметрами, но без учета климатических особенностей. Отмечается, что без предварительной дифференциации регионов по погодно-климатическим условиям достаточно сложно не только объективно проанализировать общие закономерности, но и выявить наиболее значимые факторы для принятия управленческих решений.

The article covers the environmental-economic system (with reference to agricultural production) as an object of statistical research on the relationship between the natural environment and economic activity. In this regard, a brief set of indicators characterizing the state of the environment, agricultural production, as well as their interrelation has been developed and presented. At the same time, the environmentaleconomic system of agriculture in Russia is characterized by land and water resources.

While studying the regional differentiation the author proposes considering the climatic factors. To this end, the developed system of indicators reflecting environmental-economic parameters of agriculture served as a basis of the study of the influence of climatic factors. Its results were compared with similar parameters without regard to the climatic factors. It is noted that without preliminary regional differentiation according to weather and climatic conditions, it is rather difficult not only to objectively analyze general patterns but also to identify crucial factors influencing managerial decision-making.

статистика окружающей природной средыстатистика сельского хозяйствапоказатели сельскохозяйственных угодийэколого-экономическая системаприродоохранная деятельностьenvironment statisticsagriculture statisticsindicators of agricultural landsenvironmental-economic systemenvironmental protectionReferencesДумнов А.Д. О годе экологии в России, статистике и отношении к статистическим данным // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 38-53.Dumnov A.D. About the Year of Ecology, Statistics and the Attitude Towards Statistical Data. Voprosy statistiki. 2017;(4):38-53. (In Russ.)Харитонова А.Е., Думнов А.Д. Статистический анализ и моделирование эколого-экономических процессов в сельском хозяйстве. М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2016. 160 с.Kharitonova A.E., Dumnov A.D. Statistical Analysis and Modeling of Ecological and Economic Processes in Agriculture. Moscow: RSAU - MTAA Publ.; 2016. 160 p. (In Russ.)Зинченко А.П. Статистическое наблюдение в сельском хозяйстве: учеб. пособие. М.: Изд-во РГАУМСХА, 2010. 123 сZinchenko A.P. Statistical Observation in Agriculture: A Manual. Moscow: RSAU - MTAA Publ.; 2010. 123 p. (In Russ.)Харитонова А.Е. Статистический анализ состояния и использования сельскохозяйственных угодий в России // Экономика сельского хозяйства России. 2016. № 2. С. 62-67.Kharitonova A.E. Statistical Analysis of the Status and Use of Agricultural Land in Russia. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii. 2016;(2):62-67. (In Russ.)Нечаев В.И., Барсукова Г.Н., Сайфетдинова Н.Р. Управление земельными ресурсами на основе прогноза развития рынка и использования земель сельскохозяйственного назначения в Российской Федерации // АПК: экономика, управление. 2016. № 6. С. 43-54.Nechaev V.I., Barsukova G.N., Saifetdinova N.R. Control of Land Resources on the Basis of Forecasting the Market Development and Using Agricultural Lands in the Russian Federation. AIC: economics, management. 2016;(6):43-54. (In Russ.)Навальный С.В., Пыжикова Н.И. Государственная аграрная политика: понятие и пути реализации // Правовая политика и правовая жизнь. 2016. № 2. С. 78-83.Navalnуi S.V., Pyzhikova N.I. About the Content of the Concept «State Agrarian Policy»: Methodological Approaches. Pravovaya politika i pravovaya zhizn’. 2016;(2): 78-83. (In Russ.)Харитонова А.Е. Статистическое исследование эколого-экономических систем сельского хозяйства: дисс. … канд. экон. наук 08.00.12 / Харитонова Анна Евгеньевна, ФГБОУ ВО Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», Новосибирск. 2016. 223 с.Kharitonova A.E. Statistical Study of Ecological-Economic Systems of Agriculture. Cand. Econ. Sci. Diss. Novosibirsk: Novosibirsk State University of Economics and Management; 2016. 223 p. (In Russ.)Зинченко А.П., Баутин В.М., Думнов А.Д. и др. Современные проблемы статистики сельского хозяйства и окружающей природной среды. М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2016. 198 с.Zinchenko A.P., Bautin V.M., Dumnov A.D. at al. (eds.) Modern Problems of Statistics of Agriculture and the Environment. Moscow: RSAU - MTAA Publ.; 2016. 198 p. (In Russ.)Зинченко А.П. Экономико-статистический анализ сельского хозяйства. М: Изд-во РГАУ-МСХА, 2012. 457 с.Zinchenko A.P. Economic and statistical analysis of the agriculture. Moscow: RSAU - MTAA Publ.; 2012. 457 p. (In Russ.)Зинченко А.П., Харитонова А.Е. Метеоусловия и продуктивность растениеводства в России в 2010-2012 гг. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2014. № 4. С. 16-19.Zinchenko A.P., Kharitonova A.Ye. Meteo Conditions and Productivity of Plant Industry in Russia in 2010-2012. Economy of agricultural and processing enterprises. 2014;(4):16-19. (In Russ.)Зинченко А.П., Уколова А.В., Демичев В.В. Сравнительная оценка регионов России с неблагоприятными условиями ведения сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. 2013. № 2. С. 20-26Zinchenko A.P., Ukolova A.V., Demichev V.V. Comparative Assessment of Russian Regions with Unfavorable Agricultural Conditions. Ekonomika sel’skogo khozyaistva Rossii. 2013;(2):20-26. (In Russ.)Тодоров Т. О некоторых проблемах статистики окружающей среды // Вопросы статистики. 2010. № 9. С. 43-49.Todorov T. Some Problems of Environmental Statistics. Voprosy statistiki. 2010;(9):43-49. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.