voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)voprstat-735Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕSTATISTICAL METHODS IN SOCIAL AND ECONOMIC ANALYSISНовый Индекс делового климата в обрабатывающей промышленности РоссииA New Business Climate Index in the Russian Manufacturinghttps://orcid.org/0000-0002-6383-9562КитрарЛюдмила АнатольевнаKitrarLyudmila A.

канд. экон. наук, заместитель директора, Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ

101000, г. Москва, Славянская пл., д. 4, стр. 2

Cand. Sci. (Econ.), Deputy Director, Centre for Business Tendencies Studies, Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge

4, Slavyanskaya Sq., Bld. 2, Moscow, 101000

lkitrar@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2632-9026ЛипкиндТамара МихайловнаLipkindTamara M.

ведущий эксперт, Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ

101000, г. Москва, Славянская пл., д. 4, стр. 2 

Leading Expert, Centre for Business Tendencies Studies, Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge

4, Slavyanskaya Sq., Bld. 2, Moscow, 101000

tlipkind@hse.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2793-0446ОстапковичГеоргий ВладимировичOstapkovichGeorgii V.

директор, Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний, НИУ ВШЭ

101000, г. Москва, Славянская пл., д. 4, стр. 2

Director, Centre for Business Tendencies Studies, Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge

4, Slavyanskaya Sq., Bld. 2, Moscow, 101000

gostapkovich@hse.ruНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of Economics, MoscowRussian Federation2018300820182581524Copyright © Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В., 20182018Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В.Kitrar L.A., Lipkind T.M., Ostapkovich G.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/735

В статье описан методологический инструментарий, позволяющий расширить информационные возможности результатов конъюнктурных обследований в обрабатывающей промышленности России посредством нового композитного индикатора - Индекса делового климата. Авторы объясняют целесообразность альтернативного измерителя, обобщающего информацию о предпринимательских мнениях, и приводят аргументы, подтверждающие его эффективность. Идентификация циклического профиля в динамике нового индекса и его визуализация посредством трейсера наглядно демонстрируют все значимые волны оптимизма и пессимизма производителей за период с января 2005 г. по февраль 2018 г. как важных движущих сил происходящих изменений делового климата в обрабатывающей промышленности страны. Графическая интерпретация результатов проведенного VAR-моделирования с использованием функции импульсного отклика позволяет детализировать взаимосвязь динамики Индекса делового климата и статистического Индекса промышленного производства за последние годы.

The article describes methodological tools that allow expanding information capabilities of the results of business tendency surveys in the Russian manufacturing by using a new composite indicator - the Business Climate Index. The authors explain the feasibility of an alternative measure that summarizes information about entrepreneurial opinions, and give arguments to prove its effectiveness. Identification of the cyclic profile in the new index dynamics and its visualization through the tracer clearly demonstrate all significant waves of producers’ optimism and pessimism over the period since January 2005 to February 2018 as important drivers of the ongoing changes in the business climate of national manufacturing. Graphical interpretation of the VAR simulation results using the impulse response function allows us to detail the relationship between the dynamics of indices of business climate and industrial production in recent years.

конъюнктурные обследования предпринимателейИндекс делового климатаИндекс предпринимательской уверенностикомпозитные индикаторыкраткосрочная цикличностьобрабатывающая промышленностьbusiness surveys of entrepreneursBusiness climate indicatorBusiness confidence indicatorcomposite indicatorsshort-term cyclesmanufacturingСтатья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и с использованием средств субсидии в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100».The article was prepared as a part of the Basic Research Program of the National Research University Higher School of Economics using the funding provided through the 5-100 Russian Academic Excellence Project.ReferencesКитрар Л.А., Остапкович Г.В. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности результатов конъюнктурного мониторинга // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 23-34.Kitrar L.A., Ostapkovich G.V. Integrated Approach to the Construction of Compositional Indicators with Built-In Algorithm for Cycle Evaluation in Time Series of the Market Monitoring Results. Voprosy statistiki. 2013;(12):23-34. (In Russ.)Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Особенности и направления использования индикаторного подхода в циклическом мониторинге экономической динами-ки // Вопросы статистики. 2013. № 8. С. 42-50.Kitrar L.A., Ostapkovich G.V. Special Features and Implementation Directions of the Indicator Approach in Cyclic Monitoring of Economic Dynamics. Voprosy statistiki. 2013;(8):42-50. (In Russ.)Kitrar L., Lipkind T., Lola I., Ostapkovich G., Chusovlyanov D. The HSE ESI and short-term cycles in the Russian economy. Papers and Studies of Research Institute for Economic Development SGH. 2015. No. 97.Kitrar L., Lipkind T., Lola I., Ostapkovich G., and Chusovlyanov D. The HSE ESI and Short-Term Cycles in the Russian Economy. Papers and Studies of Research Institute for Economic Development SGH. 2015. No 97.Росстат. Официальная статистика. Индекс пред-принимательской уверенности. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/leading_indicators/.Rosstat. Official Statistics. Business Confidence Index. Available from: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/leading_indicators/ (In Russ.)European Commission. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User Guide. Updated 2017. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bcs_user_guide_en_0.pdf.European Commission. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User Guide. Updated 2017. Available from: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bcs_user_guide_en_0.pdf.Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ). Ежеквартальный бюллетень. 2012-2018. URL: https://www.hse.ru/monitoring/buscl/bl5.ISSEK Centre for Business Tendency Studies. Index of Economic Sentiment (HSE Index). Quarterly Bulletin, 2012-2018. Available from: https://www.hse.ru/monitoring/buscl/bl5. (In Russ.)European Commission. Business Climate Indicator for the Euro area. Monthly Bulletin, February 2018. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bci_2018_02_en.pdf.European Commission. Business Climate Indicator for the Euro Area. Monthly Bulletin, February 2018. Available from: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bci_2018_02_en.pdf.Eurostat. Euro-zone Business Climate Indicator - monthly data. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/web/products-datasets/-/ei_bsci_m_r2.Eurostat. Euro-Zone Business Climate Indicator. Monthly Data. Available from:http://ec.europa.eu/eurostat/web/products-datasets/-/ei_bsci_m_r2.Nilsson R., Guidetti E. Predicting the Business Cycle. Statistics Brief, OECD. 2008. No. 14. P. 1-14.Nilsson R., Guidetti E. Predicting the Business Cycle. Statistics Brief, OECD. No 14. 2008. P. 1-14.Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 41-46.Kitrar L.A., Lipkind T.M., Ostapkovich G.V. Decomposition and Joined Analysis of Growth Cycles in The Dynamics of Economic Sentiment Indicator and Volume Index of the Gross Domestic Product. Voprosy statistiki. 2014;(9):41-46. (In Russ.)European Commission. European Business Cycle Indicators, 2018 No 1. Available at: https://ec.europa.eu/info/publications/economy-finance/european-businesscycle-indicators-1st-quarter-2018_en.European Commission. European Business Cycle Indicators, 2018.No 1 1. Available at: https://ec.europa.eu/info/publications/economy-finance/european-business-cycle-indicators-1st-quarter-2018_en. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.