voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499voprstat-695Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВSTATISTICAL METHODS IN THE STUDY OF SOCIAL PROCESSESОценка влияния динамики инвестиций на рост валового регионального продукта в регионах Севера и Арктической зоны Российской ФедерацииImpact Assessment of Investment Dynamics on the Growth of the Gross Regional Product in the Regions of the North and the Arctic Zone of the Russian Federationhttps://orcid.org/0000-0001-7382-3110СкуфьинаТатьяна ПетровнаSkufinaTatiana P.

д-р экон. наук, проф.; и.о. директора

skufina@iep.kolasc.net.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1960- 6120БарановСергей ВладимировичBaranovSergey V.

канд. физ-мат. наук, ведущий научный сотрудник

bars.vl@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-1032-7184КорчакЕлена АнатольевнаKorchakElena A.

канд. экон. наук, старший научный сотрудник

elenakorchak@mail.ruИнститут экономических проблем им. Г.П. Лузина - обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ «Кольский научный центр Российской академии наук», г. АпатитыРоссияLuzin Institute for Economic Studies - Subdivision of the Federal Research Centre «Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences», Apatity Russian FederationRussian FederationИнститут экономических проблем им. Г.П. Лузина – обособленное подразделение ФГБУН ФИЦ «Кольский научный центр Российской академии наук», г. АпатитыРоссияLuzin Institute for Economic Studies - Subdivision of the Federal Research Centre «Kola Science Centre of the Russian Academy of Sciences», Apatity Russian FederationRussian Federation2018270620182562535Copyright © Скуфьина Т.П., Баранов С.В., Корчак Е.А., 20182018Скуфьина Т.П., Баранов С.В., Корчак Е.А.Skufina T.P., Baranov S.V., Korchak E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/695

Данная публикация отражает результаты исследования с использованием математико-статистического моделирования региональных особенностей экономического развития Севера и Арктической зоны Российской Федерации в сравнении с общероссийским экономическим трендом. Исследование продолжает серию работ авторов по моделированию динамики производства на основе показателя валового регионального продукта (ВРП) с целью повышения качества измерения взаимодействия основных факторов производства, адекватной оценки специфики их влияния на экономический рост в рассматриваемых регионах страны. Аргументирована актуальность анализа влияния инвестиций на производство ВРП, определяемая новым подходом к управлению северными и арктическими территориями России посредством формирования опорных зон развития на основе реализации взаимосвязанных инвестиционных проектов разного масштаба. Проведено математико-статистическое моделирование факторов динамики производства ВРП в регионах Севера, Арктики и Российской Федерации в целом с использованием мультипликативной производственной функции и производственной функции CES. Для восьми регионов Севера [Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская область, Ненецкий автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ, Республика Тыва, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Магаданская область] и Российской Федерации в целом были подобраны варианты модели, отображающие взаимосвязь роста ВРП и динамики инвестиций. Для четырех субъектов Российской Федерации - Мурманской и Сахалинской областей, Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, Чукотского автономного округа - адекватные варианты моделей подобрать не удалось. В этой связи авторами обоснована необходимость дальнейшего совершенствования математико-статистического моделирования зависимости экономического развития регионов от динамики инвестиционной деятельности.

This article presents results of a study conducted using mathematical and statistical modelling of regional economic specifics of the Russian Northern and Arctic regions in comparison to the national economic trend. The research continues a series of works on modelling the dynamics of GRP production aimed at improving the measurement quality of the interaction between the main production factors and assessing the specificity of their influence on the economic growth in the regions under review. The article considers the impact of investments on the GRP production in the Northern and Arctic regions is argued which is determined by a new approach to the management of these territories through the formation of support zones of development based on the implementation of interconnected different scale investment projects. Mathematical and statistical modelling of GRP production in the Northern and Arctic regions and the Russian Federation as a whole was carried out using the multiplicative production function and the CES production function. For the eight regions of the North [Karelia, Komi Republic, Arkhangelsk region, Nenets autonomous area, Yamal-Nenets autonomous area, Republic of Tuva, Republic of Sakha (Yakutia), Kamchatka territory, and Magadan region] and for the Russian Federation as a whole, were matched variants of a model, linking GRP with investments. For four constituent entities (Murmansk region, Sakhalin region, Khanty-Mansi autonomous area - Yugra, and Chukotka autonomous area), it was not possible to select such variants of the model. In this regard the authors point out that there is a need for further improvement of mathematical and statistical modelling of the dependence of economic development of the regions on the dynamics of investment activity.

региональная экономикаэкономический ростинвестицииваловой региональный продукт (ВРП)экономико-статистическое моделированиепроизводственная функцияфакторы производстваregional economyeconomic growthinvestmentsgross regional product (GRP)economic and statistical modelingproduction functionfactors of productionСтатья подготовлена в рамках НИР госзадания ФИЦ КНЦ РАН № 0226-2018-0005_ИЭП (в части постановки проблемы и конкретных методологических задач использования инструментария математико-статистического моделирования для исследования и управления развитием Севера и Арктики), а также в рамках работы над НИР, поддержанной грантом РФФИ № 17-12-51003 и Правительством Мурманской области «Разработка эконометрических моделей производства валового регионального продукта Арктических субъектов для прогнозирования и управления экономикой Арктической зоны Российской Федерации» (в части уточнения методических особенностей построения вариантов математико-статистической модели производства ВРП регионов Севера и Арктики, а также исследования вариантов модели).ReferencesKroese D.P., Chan J.C.C. Statistical Modeling and Computation, Springer, 2014. DOI: https://doi. org/10.1007/978-1-4614-8775-3. 2. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой и М.М. Юзбашева. 5-е изд., перер. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. 656 с.Kroese D.P., Chan J.C.C. Statistical Modeling and Computation. Springer, 2014. DOI: https://doi. org/10.1007/978-1-4614-8775-3.Окрепилов В.В. Моделирование социально-экономических систем с использованием инструментов экономики качества // Экономика и управление. 2017. № 11(145). С. 8-20.Eliseeva I.I.General Theory of Statistics: Textbook. I.I. Eliseeva, M.M. Yuzbashev (eds).5th ed., rev. and enl. Moscow: Finance and Statistics Publ.; 2006. 656 p. (In Russ.)Макаров В.Л., Окрепилов В.В. Принципы мониторинга качества жизни на основе агент-ориентированных моделей // Вестник Российской академии наук. 2016. № 8(86). С. 711-718.Okripilov V.V. Modeling of Socio-Economic Systems Using Tools of the Economy of Quality. Economics and Management. 2017;11(145):8-20. (In Russ.)Samarina V.P., Skuf ina T.P., Samarin A.V., Baranov S.V. Some Problems of Anti-Recessionary Public Management in Russia at Present // International Review of Management and Marketing. 2016. Vol. 6. No. 6 (S6). P. 38-44.Makarov V.L., Okrepilov V.V.Principles of Monitoring the Quality of Life Based on Agent-Based Models. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk. 2016;8(86):711-718. (In Russ.)Серова Н.А. Оценка инвестиционной привлекательности регионов: методический аспект // Развитие территорий. 2015. № 1. С. 72-76.Samarina V.P., Skufina T.P., Samarin A.V., Baranov S.V. Some Problems of Anti-recessionary Public Management in Russia at Present. International Review of Management and Marketing. 2016;6(6)(S6):38-44.Емельянова Е.Е. Оценка инвестиционной привлекательности и приоритетные направления улучшения инвестиционного климата муниципалитетов // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2016. № 3(50). С. 4-13.Serova N.A. Evaluation of the Investment Attractiveness of the Regions: a Methodological Aspect. Development of Territories. 2015;1:72-76. (In Russ.)Минакир П.А., Прокапало О.М. Российский Восток: экономические фобии и геополитические амбиции // ЭКО. 2017. № 4(514). С. 5-26.Emelianova E.E. Evaluation of Investment Attractiveness and Priority Directions of Improvement of Investment Climate in Municipalities. The North and the Market: Forming the Economic Order. 2016;3(50):4-13. (In Russ.)Лексин В.Н., Порфирьев Б.Н. Особенности оценки результативности и эффективности программ развития макрорегионов. На примере Программы развития Арктической зоны РФ // Проблемы теории и практики управления. 2016. № 4. С. 28-36.Minakir P.A, Prokapalo O.M. The Russian East: Economic Phobias and Geopolitical Ambitions. ECO. 2017;4(514):5-26. (In Russ.)Skuf’ina T.P., Baranov S.V. The Phenomenon of Unevenness of Socio-Economic Development of Cities and Districts in Murmansk Oblast: Specifics, Trends, Forecast, Regulation // Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2017. № 5(53). P. 66-82.Leksin V.N., Porfiryev B.N. Features of the Evaluation of the Effectiveness and Effectiveness of Development programs for Macroregions. On an Example of the Program of Development of the Arctic Zone of the Russian Federation. Problems of the Theory and Practice of Management. 2016;(4):28-36. (In Russ.)Самарина В.П., Субботина Е.В. Управление экономическими системами в условиях изменяющейся среды // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2016. № 11. С. 135-142.Skuf’ina T.P., Baranov S.V. The Phenomenon of Unevenness of Socio-Economic Development of Cities and Districts in the Murmansk Oblast: Specifics, Trends, Forecast, Regulation. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2017;5(53):66-82.Корчак Е.А. Государственное управление территориальным развитием регионов Арктической зоны России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. № 9(4). С. 14-19.Samarina V.P, Subbotina E.V. Management of Economic Systems in a Changing Environment. Mining Information-Analytical Bulletin (scientific and technical journal). 2016;(11):135-142. (In Russ.)Скуфьина Т.П. Новая региональная политика в контексте проблемы сбалансированного развития северных территорий России // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 29(404). С. 25-34.Korchak E.A. State Management of the Territorial Development of the Regions of the Arctic Zone of Russia. Economics and Management: Problems, Solutions. 2017;9(4):14-19. (In Russ.)Лексин В.Н., Порфирьев Б.Н. Государственное управление развитием Арктической зоны Российской Федерации. Монография. М.: Научный консультант, 2016. 194 с.Skufina T.P. New Regional Policy in the Context of the Problem of the Balanced Development of the Northern Territories of Russia. Regional Economy: Theory and Practice. 2015;29(404):25-34. (In Russ.)Скуфьина Т.П. Новая специфика управления и научного сопровождения социально-экономического развития российской Арктики // Труды Ферсмановской научной сессии ГИ КНЦ РАН. 2017. № 14. С. 546-549.Leksin V.N., Porfiryev B.N. State Management of the Development of the Arctic Zone of the Russian Federation. Monograph. Moscow: Publishing house «Scientific Consultant»; 2016. 194 p. (In Russ.)Татаркин А.И., Логинов В.Г., Захарчук Е.А. Социально-экономические проблемы освоения и развития российской Арктической зоны // Вестник Российской академии наук. 2017. № 2. С. 99-109.Skufina T.P. New Specificity of Management and Scientific Support for the Social and Economic Development of the Russian Arctic. Proc. of the Fersman Scientific Session of the GI KSC of the Russian Academy of Sciences. 2017;(14):546-549. (In Russ.)Вербиненко Е.А., Бадылевич Р.В. Финансовые рычаги регулирования территориального развития // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2016. № 3 (50). С. 28-39.Tatarkin A.I., Loginov V.G., Zakharchuk E.A. SocioEconomic Problems of Development and Development of the Russian Arctic Zone. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk. 2017;(2):99-109. (In Russ.)Скуфьина Т.П., Баранов С.В. Математико-статистическое моделирование динамики производства ВРП регионов Севера и Арктики: в поисках лучшей модели // Вопросы статистики. 2017. № 7. С. 52-64.Verbinenko E.A., Badylevich R.V. Financial Levers of Regulating Territorial Development. The North and the Market: Forming the Economic Order. 2016;3(50):28-39. (In Russ.)Blaug M. Economic Theory in Retrospect. 5th ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1997. Р. 544-546.Skufina T.P., Baranov S.V. Mathematical and Statistical Modeling of the GRP Production Dynamics in the Regions of the North and the Arctic: in Search of a Better Model. Voprosy statistiki. 2017;(7):52-64. (In Russ.)Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production - American Economic Review 18 (Supplement). 1928. Р. 139-165.Blaug M. Economic Theory in Retrospect. 5th ed. Cambridge: Cambridge University Press; 1997. P. 544-546.Arrow K.J., Chenery B.H., Minhas B.S., Solow R.M. Capital-Labor Substitution and Economic Efficiency // The Review of Economics and Statistics, 1961. No. 43(3). P. 225-250.Cobb C.W., Douglas P.H. A Theory of Production. American Economic Review. 1928;(18):139-165.Kmenta J. On Estimation of the CES Production Function // International Economic Review. 1967. No. 8. Р. 180-189.Arrow K.J., Chenery B.H., Minhas B.S., Solow R.M. Capital-Labor Substitution and Economic Efficiency. The Review of Economics and Statistics. 1961;43(3):225-250.Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Моделирование производства валового регионального продукта в регионах зоны Севера и несеверной части России // Вопросы статистики. 2007. № 2. С. 57-62.Kmenta J. On Estimation of the CES Production Function. International Economic Review. 1967;(8):180- 189.Baranov S.V., Skuphina T.P. Modeling of Production of Gross Regional Product at the North Area and NonNorth Part of Russia. Voprosy statistiki. 2007;(2):57-62. (In Russ.)Baranov S.V., Skuphina T.P. Modeling of Production of Gross Regional Product at the North Area and NonNorth Part of Russia. Voprosy statistiki. 2007;(2):57-62. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.