<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name>The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-644</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICAL METHODS IN SOCIAL AND ECONOMIC ANALYSIS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистическое изучение процессов слияния и поглощения российских компаний и оценка их интеграционной активности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical Study of Mergers and Acquisitions of Russian Business Entities and Assessment of Their Integration Activity</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7477-3194</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Карелина</surname><given-names>М. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karelina</surname><given-names>M. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, профессор кафедры бухгалтерского учета и экономического анализа</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Econ.), Professor, Department of Accounting and Economic Analysis</p></bio><email xlink:type="simple">marjyshka@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7477-3194</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Мхитарян</surname><given-names>Владимир Сергеевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Mkhitarian</surname><given-names>V. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>д-р экон. наук, профессор, руководитель департамента статистики и анализа данных</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head, Department of Statistics and Data Analysis</p></bio><email xlink:type="simple">vmkhitarian@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова,&#13;
г. Магнитогорск</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Nosov Magnitogorsk State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University «Higher School of Economics»</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>28</day><month>03</month><year>2018</year></pub-date><volume>25</volume><issue>3</issue><fpage>15</fpage><lpage>24</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Карелина М.Г., Мхитарян В.С., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Карелина М.Г., Мхитарян В.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karelina M.G., Mkhitarian V.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/644">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/644</self-uri><abstract><p>В публикуемом исследовании на основе рекомендаций Евростата и Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) по совершенствованию статистики предпринимательства в части методологических подходов измерения интеграционной активности хозяйствующих субъектов проанализированы основные направления обработки и анализа информации об интеграционных сделках, способствующих развитию статистического учета слияний и поглощений в России. Авторами проведен статистический анализ интеграционных процессов и основных тенденций развития российского рынка слияний и поглощений в условиях экономических санкций и импортозамещения, а также предложен эконометрический подход к оценке интеграционной активности российских компаний. В статье характеризуются основные направления статистического учета и анализа различных аспектов интеграционной активности хозяйствующих субъектов. Сформулированы предложения по совершенствованию сбора и обработки данных об интеграционных сделках, а также новые подходы, связанные со сбором и обработкой данных о слияниях и поглощениях компаний, для более полного и своевременного отражения экономической ситуации в сфере интеграции на национальном и международном уровне в условиях глобальных трансформационных процессов. Предложен инструментарий для классификации секторов (отраслей) российской экономики по степени интеграционной активности, который основан на использовании модели расщепления смесей вероятностных распределений, позволяющий количественно оценить отраслевые диспропорции и выявить класс интеграционно активных отраслей отечественной экономики до и после введения экономических санкций в отношении России.</p><p> </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Statistics of mergers and acquisitions is a traditional direction of international statistics and a new direction of Russian statistical science. In accordance with recommendations of Eurostat and Organization of economic cooperation and development (OECD) for improving Russian business statistics as regards to methodological approaches to measuring integration activity of economic entities, the authors examined key directions of processing and analyzing information about integration transactions which contribute to the development of statistics on mergers and acquisitions in the Russian Federation. The paper presents statistical analysis of integration processes and primary development trends in the Russian market of mergers and acquisitions amid economic sanctions and import substitution, along with the econometric approach to measuring integration activity of Russian business entities. The article covers main directions of the statistics accounting and analyses different aspects of integration activities of the economic entities. The authors formulated suggestions for improving collection and processing of the data on integration transactions and suggested new approaches to collecting and processing data on merges and acquisitions for a more comprehensive and timely reflection of economic integration at the national and international levels in the global transformation processes. To classify sectors (branches) of the Russian economy by the level of their integration activity the authors developed a toolkit that is based on splitting the mixture model for probability distribution that allows identifying integrative branches of the national economy before and after economic sanctions against the Russian Federation were imposed.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>статистика предпринимательства</kwd><kwd>интеграционная активность</kwd><kwd>параметрическое моделирование</kwd><kwd>слияние и поглощение (M&amp;A) компаний</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>business statistics</kwd><kwd>integration activity</kwd><kwd>parametric modeling</kwd><kwd>mergers and acquisitions (M&amp;A)</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Komlenovic S., Mamun A., Mishra D. Business cycle and aggregate industry mergers // Journal of Economics and Finance. 2011. No. 35. P. 239-259.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Komlenovic S., Mamun A., Mishra D. Business Cycle and Aggregate Industry Mergers. Journal of Economics and Finance. 2011;(35):239-259.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Игнатишин Ю.В. Слияния и поглощения: стратегия, тактика, финансы. СПб: Питер, 2005. 208 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ignatishin Yu.V. Mergers and Acquisitions: Strategy, Tactics, Finances. Saint Petersburg: Peter Publ.; 2005. 208 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гвардин С.В., Чекун И.Н. Слияния и поглощения: эффективная стратегия для России. СПб.: Питер, 2007. 192 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gvardin S.V., Chekun I.N. Mergers and Acquisitions: an Effective Strategy for Russia. Saint Petersburg: Peter Publ.; 2007. 192 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лугачева Л.И., Мусатова М.М. Административные и законодательные инициативы государства на рынке корпоративного контроля: текущая ситуация // Проблемы и перспективы развития экономики и менеджмента в России и за рубежом: Материалы VIII Международной научно-практической конференции. М., 2016. С. 56-62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lugacheva L.I., Musatova M.M. Administrative and legislative initiatives of the State in the Market of Corporate Control: Current Situation. In: Problems and Prospects of Development of Economy and Management in Russia and Abroad. Proc. of the VIII Int. Sci. and Prac. Conf. Moscow; 2016. P. 56-62. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мусатова М.М. Эмпирический анализ динамики слияний и поглощений российских компаний // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. 2011. № 2. С. 118-128.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Musatova M.M. An Empirical Analysis of the Dynamics of Mergers and Acquisitions of Russian Companies. Vestnik NSU. Series: Socio-economic sciences. 2011;(2):118-128. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саратовский А.Д. Международные волны сделок слияний и поглощений // Вектор науки ТГУ. 2015. № 1 (31). С. 184-188.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Saratovsky A.D. International Waves of Mergers and Acquisitions Transactions. Vector of science TSU. 2015;1(31):184-188. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методология статистического исследования социально-экономических процессов: науч. изд. / под ред. В.Г. Минашкина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. 387 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minashkin V.G. (ed.) Methodology of Statistical Research of Socio-economic Processes: sci. ed. Moscow: UNITY-DANA Publ.; 2012. 387 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lubatkin M. H. Mergers and the performance of the acquiring firm // Academy of Management Review. 1983. No. 8 (2). P. 218-225.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lubatkin M.H. Mergers and the Performance of the Acquiring Firm. Academy of Management Review. 1983;8(2):218-225.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поликарпова М.Г., Иванова Т.А. О системе статистических показателей интеграционной активности в российской экономике // Вопросы статистики. 2014. № 11. С. 24-37.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polikarpova M.G., Ivanova T.A. About the System of Statistical Indicators of Integration Activity in the Russian Economy. Voprosy statistiki. 2014;(11):24-37. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карелина М.Г. К вопросу о формировании статистики слияний и поглощений в российской экономике // Статистика и вызовы современности: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. М., 2015. С. 219-223.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karelina M.G. On the Question of the Formation of Statistics of Mergers and Acquisitions in the Russian Economy. In: Statistics and Challenges of the Present. Proc. of the All-Russian Sci. and Prac. Conf. Moscow: 2015. P. 219-223. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белоусова Н.И. Формирование статистических индикаторов структурных реформ естественных монополий // Статистика и вызовы современности: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. М., 2015. С. 47-51.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belousova N.I. Formation of Statistical Indicators of Structural Reforms of Natural Monopolies. In: Statistics and Challenges of Modernity. Proc. of the All-Russian Sci. and Prac. Conf. Moscow: 2015. P. 47-51. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карелина М.Г. Эмпирический анализ интеграционной активности бизнес-структур в регионах России // Экономика региона. 2015. № 4 (44). С. 54-68.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karelina M.G. The Empirical Analysis of Integration Activity of Business Structures in the Regions of Russia. The Economy of the Region. 2015;4(44):54-68. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поликарпова М.Г., Мхитарян В.С. Оценка эффективности интеграционных проектов металлургических компаний // Проблемы теории и практики управления. 2013. № 2. С. 114-122.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polikarpova M.G., Mkhitarian V.S. Evaluation of the Effectiveness of Integration Projects of Metallurgical Companies. Problems of Theory and Practice of Management. 2013;(2):114-122. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сиротин В.П., Архипова М.Ю. Декомпозиция распределений в моделировании социально-экономических процессов. М.: МЭСИ, 2011. 146 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sirotin V.P., Arkhipova M.Yu. Decomposition of Distributions in the Modeling of Socio-economic Processes. Moscow: MESI Publ.; 2011. 146 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анализ данных / под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Изд-во «Юрайт», 2016. 490 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mkhitarian V.S. (ed.). Data Analysis. Moscow: Publ. House «Yurayt»; 2016. 490 p. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 656 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aivazyan S.A., Mkhitarian V.S. Applied Statistics. Fundamentals of Econometrics. Moscow: UNITY-DANA; 2001. 656 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
