voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)voprstat-629Research ArticleВ ПОРЯДКЕ ОБСУЖДЕНИЯIN THE COURSE OF DISCUSSIONБОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И СТАТИСТИКА МИГРАЦИИBIG DATA AND STATISTICS ON MIGRATIONЧудиновскихОльга СергеевнаChudinovskikhO. S.

Чудиновских Ольга Сергеевна - кандидат экономических наук, и.о. заведующего лабораторией экономики народонаселения и демографии экономического факультета.

119991, Москва, Ленинские горы, дом 1, строение 46

Olga S. Chudinovskikh -  Cand. Sci. (Econ.), Acting Head of the Laboratory of Economics of Population and Demography, Faculty of Economics.

olga@econ.msu.ruМГУ им. М.В. ЛомоносоваРоссияLomonosov Moscow State UniversityRussian Federation2018030320182524856Copyright © Чудиновских О.С., 20182018Чудиновских О.С.Chudinovskikh O.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/629

В статье, являющейся первой частью работы о применении инновационных подходов в статистике миграции, их направлениях и приоритетах,  рассматривается набирающая популярность тема использования больших данных для измерения миграции. Однако в настоящее время  они могут использоваться только для оценок различных форм краткосрочной мобильности населения и сдвигов в его размещении в определенные моменты или периоды времени. В больших данных нет возможности применить  критерии учета мигрантов и миграции, которые используются в официальной статистике, в первую очередь концепции обычного места жительства. Важным ограничением является отсутствие в больших данных различных  переменных, характеризующих структуру миграционных потоков и контингентов. Сделан вывод о том, что большие данные пока не могут быть альтернативой традиционным источникам информации для разработки надежной и понятной статистики миграции. Потенциал этих источников далеко не исчерпан, но текущее положение дел характеризуется  комплексом  проблем, которые также требуют современных технологических решений. Надежды на возможное улучшение ситуации связываются с созданием регистра населения России.

This article presents the first part of the work devoted to the application of innovative approaches to  statistics on migration, their directions and priorities. It is focused on the emerging use of Big Data in measuring migration. It is concluded that in the foreseeable future, Big Data will find its niche among the sources of information on population movements. However, at present they can only be used for estimations of various forms of short-term population mobility and shifts in its spatial distribution at certain moments or periods of time. It is not possible to apply to the Big Data the criteria of a migrant and migration identification that are used in official statistics, first of all - the concept of place of usual residence. An important limitation is also the lack of different variables characterizing the structure of migration flows and stocks. It is concluded that Big Data is not yet suitable to become an alternative to the traditional sources of information for the production of reliable and comprehensive statistics on migration. The potential of the latest is far from being exhausted, but the current situation is characterized by a complex of problems that require implementation of advanced technological solutions. Positive anticipations dealing with possible improvement of the situation are associated with establishment of the population register of Russia.

большие данныемиграциястатистика миграцииисточники данных по миграцииBig Datamigrationstatistics on migrationmigration data sourcesReferencesReimsbach-Kounatze C. The Proliferation of «Big Data» and Implications for Official Statistics and Statistical Agencies: A Preliminary Analysis, OECD Digital Economy Papers, 2015. No. 245, OECD Publishing, Paris. URL: http://dx.doi.org/10.1787/5js7t9wqzvg8-en.Reimsbach-Kounatze C. The Proliferation of «Big Data» and Implications for Official Statistics and Statistical Agencies: A Preliminary Analysis, OECD Digital Economy Papers, 2015. No. 245, OECD Publishing, Paris. Available from: http://dx.doi.org/10.1787/5js7t9wqzvg8-en .Tiru M. Overview of the sources and Challenges of Mobile Positioning Data for Statistics. Paper presented at the International Conference on Big Data for Official Statistics. United Nations Statistics Division (UNSD) and National Bureau of Statistics of China. 28-30 October 2014, Beijing. URL: https://unstats.un.org/unsd/trade/events/2014/Beijing/ (дата обращения 28 января 2018 г.).Tiru M. Overview of The sources and Challenges of Mobile Positioning Data for Statistics. Paper presented at the International Conference on Big Data for Official Statistics. United Nations Statistics Division (UNSD) and National Bureau of Statistics of China. 28-30 October 2014, Beijing. Available from: https://unstats.un.org/unsd/trade/events/2014/Beijing/ (accessed 28 January 2018).Snyder N. UNSD’s Big Data Pilot Project Initiatives. Презентация AdobeAcrobat UNECE Workshop on Statistical Data Collection Washington, DC 29 April - 1 May 2015.Snyder N. UNSD’s Big Data Pilot Project Initiatives. Adobe Acrobat Presentation UNECE Workshop on Statistical Data Collection Washington, DC 29 April - 1 May 2015.Доклад Глобальной рабочей группы по вопросам использования больших данных для подготовки официальной статистики. Записка Генерального секретаря ООН. Экономический и Социальный Совет. Статистическая комиссия, 46-я сессия. 3-6 марта 2015 г. Первое издание доклада.Report of the Global Working Group on Big Data for Official Statistics (First ed.). Note by the Secretary-General. United Nations. Economic and Social Council. Statistical Commission, Forty-sixth Session (3-6 March 2015).Laczko F., Rango M. Can Big Data help us achieve a «migration data revolution», Migration Policy and Practice. 2014. Vol. IV. No. 2. April-June.Laczko F., Rango M. Can Big Data help us achieve a «migration data revolution». Migration Policy and Practice. 2014. Vol. IV. Number 2, April-June.Deville P., Linard C., Martin S., Gilbert M., Stevens F.R., Gaughan A.E., BlondelV.D., Tatem A.J. Dynamic population mapping using mobile phone data. Proceedings of the National Academy of Sciences 111.45 (2014): 15888- 15893. URL: http://www.pnas.org/content/111/45/15888 (дата обращения 27 января 2018 г.).Deville P., Linard C., Martin S., Gilbert M., Stevens F.R., Gaughan A.E., BlondelV.D., Tatem A.J. Dynamic population mapping using mobile phone data. Proceedings of the National Academy of Sciences 111.45 (2014): 15888-15893. Available from: http://www.pnas.org/content/111/45/15888 (accessed 27 January 2018).Ahas R., Silm S., Saluveer E., Jдrv O. Modelling Home and Work Locations of Populations Using Passive Mobile Positioning Data. In: Gartner G., Rehrl K. (eds) Location Based Services and TeleCartography II. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Berlin, Heidelberg. 2009. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87393-8_18 (дата обращения 24 января 2018 г.).Ahas R., Silm S., Saluveer E., Jдrv O. Modelling Home and Work Locations of Populations Using Passive Mobile Positioning Data. In: Gartner G., Rehrl K. (eds) Location Based Services and TeleCartography II. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Springer, Berlin, Heidelberg. 2009. Available from: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-87393-8_18 (accessed 24 January 2018).Яндекс. Исследование «Дом - работа, работа - дом». URL: https://yandex.ru/company/researches/2016/home_work (дата обращения 28 января 2018 г.).Yandex Research on «Home - work, work - home». (In Russ.) Available from: https://yandex.ru/company/researches/2016/home_work (accessed 28 January 2018).Львова А. Как урбанисты исследуют мобильность горожан. Strelka Magazine. URL: http://strelka.com/ru/magazine/2017/01/23/how-to-explore-urban-mobility.Lvova A. How Urbanists Analyse Citizens’ Mobility. Strelka Magazine. (In Russ.) Available from: http://strelka.com/ru/magazine/2017/01/23/how-to-explore-urban-mobility.Kroon J. Bank of Estonia. Mobile Positioning as a Possible Data Source for International Travel Service Statistics. United Nations Economics Commission for Europe. Conference of European Statisticians. Seminar on New Frontiers for Statistical Data Collection (Geneva, Switzerland, 31 October-2 November 2012).Kroon J. Bank of Estonia. Mobile Positioning as a Possible Data Source for International Travel Service Statistics. United Nations Economics Commission for Europe. Conference of European Statisticians. Seminar on New Frontiers for Statistical Data Collection (Geneva, Switzerland, 31 October-2 November 2012).Tiru M., Oopkaup A., Bruun M., Ahas R., Krusell S., Ilves M., Esko S. Measuring cross border mobility and transnational lifestyle between Estonia and Finland with Mobile Positioning Datasets Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Work Session on Migration Statistics Chisinau, Republic of Moldova 10-12 September 2014.Tiru M., Oopkaup A., Bruun M., Ahas R., Krusell S., Ilves M., Esko S. Measuring cross border mobility and transnational lifestyle between Estonia and Finland with Mobile Positioning Datasets Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians Work Session on Migration Statistics Chisinau, Republic of Moldova 10-12 September 2014.Altin L., Saluveer E., Tiru M. Using Passive Mobile Positioning Data in Tourism and Population Statistics. Positium LBS, University of Tartu Презентация Adobe Acrobat. 11th Global Forum on Tourism Statistics. Tourism Statistics and GATS Modes of Supply. (Eurostat-OECD-WTO). Reykjavik, November 2012.Altin L, Saluveer E., Tiru M. Using Passive Mobile Positioning Data in Tourism and Population Statistics. Positium LBS, University of Tartu Презентация Adobe Acrobat. 11th Global Forum on Tourism Statistics. Tourism Statistics and GATS Modes of Supply. (Eurostat-OECD-WTO). Reykjavik, November 2012.Фурлетти Б., Габриэлли Л., Гарофало Дж., Джанотти Ф., Милли Л., Нанни М., Педрески Д., Вивио Р. Использование данных системы мобильной связи для оценки мобильности населения. Оценка мобильности городского населения и потоков между городами с использованием больших данных в рамках интегрированного подхода. Перевод Статкомитета СНГ.Furletti B., Gabrielli L., Garofalo G., Giannotti F., Milli L., Nanni M. et al. Use of mobile phone data to estimate mobility flows. Measuring urban population and inter-city mobility using Big Data in an integrated approach. (Russ. transl. - CIS-STAT: Furletti B., Gabrielli L., Garofalo Dzh., Dzhanotti F., Milli L., Nanni M. et al. Ispol’zovanie dannykh sistemy mobil’noi svyazi dlya otsenki mobil’nosti naseleniya. Otsenka mobil’nosti gorodskogo naseleniya i potokov mezhdu gorodami s ispol’zovaniem bol’shikh dannykh v ramkakh integrirovannogo podkhoda).Zagheni E., Rama V., Garimella K., Weber I., State B. Inferring International and Internal Migration Patterns from Twitter Data. Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web, April 7-11, 2014, Seoul, Korea ACM 978-1-4503-2745-9/14/04. URL: http://dx.doi.org/10.1145/2567948.2576930 (дата обращения 28 января 2018 г.).Zagheni E., Rama V., Garimella K., Weber I., State B. Inferring International and Internal Migration Patterns from Twitter Data . Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web, April 7-11, 2014, Seoul, Korea ACM 978-1-4503-2745-9/14/04. Available from: http://dx.doi.org/10.1145/2567948.2576930 (accessed 28 January 2018).Сарджвеладзе С., Савельева Н. Власти выявят реальное население Москвы по сотовым телефонам. 01 июля, 2014. Подробнее: Москва 24. URL: https://www.m24.ru/articles/%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%BA/01072014/48769?utm_source=CopyBuf.Sardzhveladze S., Saveleva N. The authorities will reveal the real population of Moscow by cell phones. July 1, 2014. (In Russ.) Available from: https://www.m24.ru/articles/%D1%82%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D0%BA/01072014/48769?utm_source=CopyBuf.Мусин У.Р., Нусратуллин И.В. Применение больших данных в оценке миграционных процессов. Вестник университета (ГУУ). 2017. № 7-8. С. 188-193.Musin U.R., Nusratullin I.V. Application of «Big Data» in an Assessment of Migratory Processes. Vestnik Universiteta. 2017;(7-8):188-193. (In Russ.)De Backer O. Big Data and International Migration. United Nations Global Pulse. PULSE LAB DIARIES. Jun 16, 2014. URL: https://www.unglobalpulse.org/big-data-migration (дата обращения 28 января 2018 г.).De Backer O. Big Data and International Migration. United Nations Global Pulse. PULSE LAB DIARIES. Jun 16, 2014. Available from: https://www.unglobalpulse.org/big-data-migration (accessed 28 January 2018).IOM. Big Data for Migration: Uses, opportunities and challenges. Pesentation at the United Nations Expert Group Meeting Improving Migration Data in the Context of the 2030 Agenda UN Headquarters, New York, 20-22 June 2017. URL: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/meetings/2017/new-york--egm-migration-data.IOM. Big Data for Migration: Uses, opportunities and challenges. Pesentation at the United Nations Expert Group Meeting Improving Migration Data in the Context of the 2030 Agenda UN Headquarters, New York, 20-22 June 2017. Available from: https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/meetings/2017/new-york--egm-migration-data.Рекомендации по статистике международной миграции. ООН. 1998.Recommendations on Statistics of International Migration. United Nations. 1998.UNECE. Defining and Measuring Circular Migration. United Nations New York and Geneva, 2016. URL: https://www.unece.org/index.php?id=44717.UNECE. Defining and Measuring Circular Migration. United Nations New York and Geneva, 2016. p. 26. Available from: https://www.unece.org/index.php?id=44717.Guerrini F. Using Big Data To Understand Migrations AUG 8, 2014 @ 06:30 AM URL: https://www.forbes.com/sites/federicoguerrini/2014/08/08/using-big-data-to-understand-migrations/#7b4ba10d3700 (дата обращения 8 января 2018 г.).Guerrini F. Using Big Data To Understand Migrations AUG 8, 2014 @ 06:30 AM. Available from: https://www.forbes.com/sites/federicoguerrini/2014/08/08/using-big-data-to-understand-migrations/#7b4ba10d3700 (accessed 8 January 2018).Ahas R., Armoogum J., Esko S., Ilves M., Karus E., Madre J-L., Nurmi O. Mobile Positioning Data for Tourism Statistics. Consolidated Report. Eurostat Contract No 30501.2012.001-2012. 452 30 June 2014.Ahas R., Armoogum J., Esko S., Ilves M., Karus E., Madre J-L., Nurmi O. Mobile Positioning Data for Tourism Statistics. Consolidated Report. Eurostat Contract No 30501.2012.001-2012. 452 30 June 2014.Концепция создания системы персонального учета населения Российской Федерации (одобрена распоряжением Правительства РФ от 9 июня 2005 г. № 748-р). URL: http://base.garant.ru/188272/#block_1000 (дата обращения 29 января 2018 г.).The Concept of Creating a System of Personal Records of the Population of the Russian Federation (Approved by the Order of the Government of the Russian Federation of June 9, 2005 no. 748-r). (In Russ.) Available from: http://base.garant.ru/188272/#block_1000 (accessed 29 January 2018).Кузьмин В. Власть онлайн. Российская газета 26.07.2016. URL: https://rg.ru/2016/07/26/pravitelstvo-sformiruet-edinyj-gosudarstvennyj-registr-naseleniia.html (дата обращения 29 января 2018 г.).Kuzmin V. Power online. Rossiyskaya Gazeta. (In Russ.) Available from: https://rg.ru/2016/07/26/pravitelstvo-sformiruet-edinyj-gosudarstvennyj-registr-naseleniia.html (accessed 29 January 2018).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.