voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)voprstat-587Research ArticleВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИISSUES OF METHODOLOGYМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПРОВЕДЕНИЮ ВЫБОРОЧНЫХ ОБСЛЕДОВАНИЙ МИКРООРГАНИЗАЦИЙMICRO-ENTITIES SAMPLE SURVEY METHODOLOGYБокунН. Ч.BokunN. Ch.

канд. экон. наук, доцент кафедры статистики  (г. Минск)

(Minsk)

nataliabokun@rambler.ruБелорусский государственный экономический университетБеларусьBelarus State Economic UniversityBelarus2017281120171112134Copyright © Бокун Н.Ч., 20172017Бокун Н.Ч.Bokun N.C.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/587

В статье обосновывается методология проведения выборочных обследований микроорганизаций по видам деятельности, проблемы внедрения выборочных обследований предприятий в практику официальной статистики (на примере стран СНГ). Проанализированы возможности применения случайных выборок без расслоения, с простым, пропорциональным, оптимальным расслоением, механических, серийных выборок. Обобщены подходы к построению многомерных выборок: типизированные и множественные основы выборки, расслоение по композитному признаку, комбинированные методы. Рассмотрен механизм формирования выборочной совокупности микроорганизаций, включая алгоритм отбора предприятий, определение оптимального объема выборки по видам деятельности и регионам. Рекомендуется статистическое оценивание трех видов: HT-, GREG- и SYN- оценки. Предложено использовать комбинацию одномерных и многомерных методов, многовариантное статистическое взвешивание.

This article presents sampling methodology for micro-entities survey by economic activity, problems associated with introducing sample surveys of enterprises into official statistical practice (on the example of the CIS countries). There is an analysis of the potential use of random samples without stratification, simple, proportional, optimal allocation, systematic, cluster samples. The following approaches to formation of multivariate sample design are summarized: typified, multiple sampling frames, stratification by a composite variable, combined methods. The author considers the sample of micro-enterprises that includes selection algorithm for enterprises, determining optimal sample size by economic activities and regions. HT-, GREG-, and SIN- estimators are recommended for statistical weighing. It is proposed to use a combination of univariate and multivariate samples, multivariant statistical weighting.

выборкавзвешиваниеоцениваниемикроорганизациимногомерная выборкаоптимальное расслоениерасслоенный отборsampleweightingestimationmicro-enterprisesmultivariate sampleoptimal allocationstratified selectionReferencesОрганизация системы статистического наблюдения состояния и развития малого предпринимательства: Доклад Росстата. М., 2004.Organizatsiya sistemy statisticheskogo nablyudeniya sostoyaniya i razvitiya malogo predprinimatel’stva: Doklad Rosstata [Organization of the system of statistical observation of the state and development of small business: Report of Rosstat]. Moscow, 2004. (In Russ.).Разработать методологическое и программное обеспечение построения многомерной выборочной совокупности малых предприятий: Отчет по НИР, № гос. регистр. 2005920. Минск: НИИ статистики, 2005.Razrabotat’ metodologicheskoe i programmnoe obespechenie postroeniya mnogomernoi vyborochnoi sovokupnosti malykh predpriyatii: Otchet po NIR, No. gos. registr. 2005920 [To develop methodological and software support for constructing a multidimensional sample of small enterprises: Report on R&D work, state registration number 2005920]. Minsk, Research Institute of Statistics, 2005. (In Russ.).Бокун Н.Ч. Проблемы построения многомерной выборки в сфере розничной торговли // Вопросы статистики. 2010. № 3. С. 52-60.Bokun N.Ch. Problemy postroeniya mnogomernoi vyborki v sfere roznichnoi torgovli [Problems of multidimensional sample design in retail trade]. Voprosy statistiki, 2010, no. 3, pp. 52-60. (In Russ.).Джессен Р.Д. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика, 1985. 478 с.Jessen R.D. Statistical surveyу techniques. Wiley, 1978. 520 p. (Russ. ed.: Dzhessen R.D. Metody statisticheskikh obsledovanii. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1985, 478 p.).Йейтс Ф. Выборочный метод в переписях и обследованиях. М.: Статистика, 1965. 435 с.Yates F. Sampling methods for censuses and surveys. C. Griffin, 1949. 318 p. (Russ. ed.: Ieits F. Vyborochnyi metod v perepisyakh i obsledovaniyakh. Moscow, Statistika Publ., 1965, 435 p.)Кокрен У.Г. Методы выборочного обследования. М.: Статистика, 1976. 440 с.Cochran W.G. Sampling techniques. 2nd ed. John Wiley & Sons Ltd, December 1963 (Russ. ed.: Kokren U.G. Metody vyborochnogo obsledovaniya. Moscow, Statistika Publ., 1976, 440 p.).Махаланобис П.Ч. Выборочные обследования в Индии. М.: Госстатиздат, 1958. 82 с.Makhalanobis P.Ch. Vyborochnye obsledovaniya v Indii [Sample surveys in India]. Moscow, Gosstatizdat Publ., 1958. 82 p. (In Russ.).Cochran W.G. Sampling techniques. 2nd ed. New York: John Wiley and Sons, Inc., 1963.Cochran W.G. Sampling Techniques. 2nd ed. New York, John Wiley and Sons Inc., 1963.Dalenius T. Sampling in Sweden: Contributions to the method and theories of sample survey practice. Stockholm: Almgvist and Wiksell, 1957.Dalenius Т. Sampling in Sweden: Contributions to the method and theories of sample survey practice. Stockholm, Almgvist and Wiksell, 1957.Yates F. Sampling methods for censuses and surveys. London: Chares Griffin and Sons, 1971.Yates F. Sampling methods for censuses and surveys. London, Chares Griffin and Sons, 1971.Чернышева Т. Выборочные наблюдения в социально-экономических исследованиях и основные этапы их подготовки // Вопросы статистики. 1996. № 11. С. 12-19.Chernysheva T. Vyborochnye nablyudeniya v sotsial’no-ekonomicheskikh issledovaniyakh i osnovnye etapy ikh podgotovki [Sample surveys in socio-economic studies and the main stages of survey preparation]. Voprosy statistiki, 1996, no. 11, pp. 12-19. (In Russ.).Чернышева Т., Муханова О. Проблемы формирования выборочной совокупности домашних хозяйств, подлежащих бюджетному обследованию // Вопросы статистики. 1997. № 5. С. 16-26.Chernysheva T., Mukhanova O. Problemy formirovaniya vyborochnoi sovokupnosti domashnikh khozyaistv, podlezhashchikh byudzhetnomu obsledovaniyu [Problems of making a sample of households that are subject to the budget survey].Voprosy statistiki, 1997, no. 5, pp. 16-26. (In Russ.).Степанов С.В. Нейронная интерпретация выборки для структурного статистического моделирования совокупностей предприятий // Вопросы статистики. 2004. № 6. С. 21-32.Stepanov S.V. Neironnaya interpretatsiya vyborki dlya strukturnogo statisticheskogo modelirovaniya sovokupnostei predpriyatii [Neuronic interpretation of a sample for structural statistical modeling of populations of enterprises]. Voprosy statistiki, 2004, no. 6, pp. 21-32. (In Russ.).Бокун Н.Ч., Чернышева Т.М. Методы выборочных обследований: Уч.-справ. пособие. Минск: Минстат, НИИ статистики, 1997. 416 с.Bokun N.Ch. Metody vyborochnykh obsledovanii: uch.-sprav. posobie [Sample survey methods. Training and reference manual]. Minsk, Minstat, Research Institute of Statistics, 1997. 416 p. (In Russ.).Алгоритм формирования выборочной совокупности микроорганизаций: отчет по НИР; рук. темы Н.Ч. Бокун. Минск, 2014.Algoritm formirovaniya vyborochnoi sovokupnosti mikroorganizatsii: otchet po NIR; ruk. temy N.Ch. Bokun [Algorithm for the formation of a sample of micro-entities. Report on R&D work; project coordinator Bokun N.Ch.]. Minsk, 2014. (In Russ.).Алгоритм экстраполяции выборочных показателей на генеральную совокупность микроорганизаций по Республике Беларусь: отчет по НИР; рук. темы Н.Ч. Бокун. Минск, 2014.Algoritm ekstrapolyatsii vyborochnykh pokazatelei na general’nuyu sovokupnost’ mikroorganizatsii po Respublike Belarus’: otchet po NIR; ruk. temy N.Ch. Bokun [Extrapolation algorithm of sample indicators to the general set of micro-entities in the Republic of Belarus. Report on R&D work; project coordinator Bokun N.Ch.]. Minsk, 2014. (In Russ.).Бокун Н.Ч. Выборочные обследования малого бизнеса в Беларуси // Бухгалтерский учет и анализ. 2015. № 10. С. 36-47.Bokun N.Ch. Vyborochnye obsledovaniya malogo biznesa v Belarusi. [Sample surveys of small business in Belarus]. Accounting and analysis, 2015, no. 10, pp. 36-47. (In Russ.).Bokun N. Micro-entities sample survey: Problems of design, formation and usage // Workshop of Baltic-Nordic-Ukrainian network on survey statistics. Tallinn, Estonia, 2014, August 25-28. P. 25-31.Bokun N. Micro-entities sample survey: problems of design, formation and usage. Workshop of Baltic-Nordic-Ukrainian network on Survey Statistics. Tallinn, Estonia, 2014, August 25-28, pp. 25-31.Bokun N. Micro-entities and small enterprises surveys in Belarus // Computer Data Analysis and Modelling: Theoretical and Applied Stochastics: Proc. of the XI intern. conf.; Minsk, 2016, Sept. 6-10. P. 240-245.Bokun N. Micro-entities and small enterprises surveys in Belarus. Computer data analysis and modelling: Theoretical and applied stochastics. Proc. of the XI intern. conf.; Minsk, 2016, Sept. 6-10, pp. 240-245.Bokun N. Small business surveys in Belarus // Workshop on Survey Statistics and Methodology. Vilnius, Lithuania, 2017, August, 21-24. P. 120- 132.Bokun N. Small business surveys in Belarus. Workshop on Survey Statistics and Methodology, Vilnius, Lithuania, August, 21-24, 2017, pp. 120-132.Devill J.C., Sarndal C.E. Calibration estimators in survey sampling // Journal of the American Statistical Association. 1992. Vol. 87 (June). P. 376-382.Devill J.C., Sarndal C.E. Calibration estimators in survey sampling. Journal of the American Statistical Association, 1992, vol. 87 (June), pp. 376-382.Sarndal C.E., Swensson B., Wretman J. Model assisted survey sampling. New York: Springer-Verlag, 1992.Sarndal C.E. Model assisted survey sampling. New York, Springer-Verlag, 1992.Sarndal C.E., Lundstrom S. Estimation in surveys with nonresponse. New York: John Wiley, 2005.Sarndal C.E., Lundstrom S. Estimation in surveys with nonresponse. New York, John Wiley, 2005.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.