voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)voprstat-547Research ArticleИССЛЕДОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВSTUDY OF SOCIAL AND ECONOMIC PROCESSESИЗМЕРЕНИЕ БЕДНОСТИ В РОССИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯMEASURING POVERTY IN RUSSIA: POSSIBILITIES AND LIMITATIONSЕлисееваИрина ИльиничнаEliseevaIrina I.

д-р экон. наук, профессор, член-корреспондент РАН, зав. кафедрой статистики и эконометрики

(г. Санкт-Петербург, Россия)

(St. Petersburg, Russia)

irinaeliseeva@mail.ruРаскинаЮ. В.RaskinaYulia V.

канд. экон. наук, доцент факультета экономики

(г. Санкт-Петербург, Россия)

(St. Petersburg, Russia)

raskina@eu.spb.ruСанкт-Петербургский государственный экономический университетРоссияSaint-Petersburg State University of EconomicsRussian FederationАНООВО «Европейский университет в Санкт-Петербурге»РоссияEuropean University at St. PetersburgRussian Federation201728082017087089Copyright © Елисеева И.И., Раскина Ю.В., 20172017Елисеева И.И., Раскина Ю.В.Eliseeva I.I., Raskina Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/547

В статье анализируются перспективы включения в российскую статистическую практику системных расчетов многомерных показателей бедности. Обсуждаются преимущества и недостатки одномерных и многомерных подходов к измерению бедности. Делается акцент на сочетании монетарных и немонетарных индикаторов бедности с привлечением разработок Статистической комиссии ООН и Всемирного банка. Из числа монетарных показателей особое внимание уделяется агрегату «Потребительские расходы».Отмечается несовпадение оценок показателей благосостояния по данным обследования домашних хозяйств и полученным при построении системы национальных счетов. Рассматриваются вопросы выбора проекций бедности и благосостояния для построения многомерных показателей, адекватных условиям современной России. Подчеркивается особая значимость показателей здоровья в контексте характеристики бедности. Обсуждаются способы агрегации информации о бедных в итоговый индекс бедности.Уделено внимание программам обследований Росстата по вопросам доходов, расходов и условий жизни населения как источникам информации для построения многомерных индексов бедности, материальной депривации и социальной изоляции. Сделан вывод о достаточности информации, содержащейся в данных обследований Росстата, для построения на их основе многомерного индекса бедности (МИБ), отвечающего требованиям международной статистики при условии полноты и регулярности сбора данных. Методика расчета МИБ (метод Алкир-Фостера) проиллюстрирована в статье на данных условного примера.

The article analyses prospects for incorporating multidimensional poverty indicators into Russian statistical practice. The advantages and disadvantages of one-dimensional and multidimensional approaches to measuring poverty are discussed. The authors place emphasis on the combination of both monetary and non-monetary indicators of poverty using workings of the UN Statistical Commission and the World Bank. Among monetary indicators special attention is given to «consumer expenditures» aggregate.It is demonstrated that there is a discrepancy between estimates of well-being indicators sourced from household surveys and obtained when calculating the system of national accounts. The issue of selecting poverty and well-being projections to calculate multidimensional indices agreeing with modern Russian conditions is reviewed. The authors underline the special importance of health indicators with regard to poverty characteristics. They also discuss ways to aggregate information on the poor into the final poverty index.Attention is paid to the Rosstat’s surveys on income, expenditure and living conditions of the population as sources of information for constructing multidimensional poverty index, material deprivation and social exclusion. The conclusion is made that these surveys provide enough information to base on them the multidimensional poverty index that meets the requirements of international statistics, provided that there is completeness and regularity of data collection. The method for calculating MPI [Alkire-Foster (AF) method] is illustrated in the article on the data of the notional example.

социальная статистикаизмерение бедностимногомерный индекс бедностиметод Алкир-Фостераsocial statisticspoverty measurementmultidimensional poverty indexAlkire-Foster methodReferencesKamanou G. et al. Handbook on poverty statistics: Concepts, methods and policy use. The United Nations Statistics Division, December 2005.Kamanou G. et al. Handbook on poverty statistics: Concepts, methods and policy use. The United Nations Statistics Division, December 2005.Haughton J., Khandker S.R. Handbook on poverty and inequality. Washington, D. C.: The World Bank, 2009. 446 p.Haughton J., Khandker S.R. Handbook on poverty and inequality. Washington, D. C.: The World Bank, 2009. 446 p.Deaton A., Zaidi S. Guidelines for constructing consumption aggregates for welfare analysis. Washington, D. C.: The World Bank, 2002.Deaton A., Zaidi S. Guidelines for constructing consumption aggregates for welfare analysis. Washington, D. C.: The World Bank, 2002.Deaton A. Measuring poverty in a growing world (or measuring growth in a poor world) // The Review of Economics and Statistics. 2005. Vol. 87. Iss. 1. P. 1-19.Deaton A. Measuring poverty in a growing world (or measuring growth in a poor world). The Review of Economics and Statistics, 2005, vol. 87, iss. 1, pp. 1-19.Айвазян С.А., Колеников С.О. Уровень бедности и дифференциация населения России по расходам. М.: РПЭИ, 2001. 74 с.Aivazyan S.A., Kolenikov S.O. Uroven' bednosti i differentsiatsiya naseleniya Rossii po raskhodam [Poverty level and income differentiation of the Russian population]. Moscow, RERP Publ., 2001. 74 p. (In Russ.).Жаромский В.С., Рудберг A.М., Тер-Акопов С.А. Методы восстановления генерального распределения душевых денежных доходов населения на основе выборочных данных большого объема // Вопросы статистики. 2015. № 6. C. 12-25.Zharomskiy V.S., Rudberg A.M., Ter-Akopov S.A. Metody vosstanovleniya general'nogo raspredeleniya dushevykh denezhnykh dokhodov naseleniya na osnove vyborochnykh dannykh bol'shogo ob"ema [Methods of restoring the per-capita income distribution in large samples to generalized population levels]. Voprosy statistiki, 2015, no. 6, pp. 12-25. (In Russ.).Hagenaars A.J.M., Vos K. de, Zaidi M.A. Poverty statistics in the late 1980s: Research based on micro-data. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 1994. 415 p.Hagenaars A.J.M., Vos K. de, Zaidi M.A. Poverty statistics in the late 1980s: Research based on micro-data. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 1994. 415 p.Deaton A., Paxson C. Economies of scale, household size, and the demand for food // Journal of political economy. 1998. Vol. 106. No. 5. P. 897-930.Deaton A., Paxson C. Economies of scale, household size, and the demand for food. Journal of political economy, 1998, vol. 106, no. 5, pp. 897-930.Van Praag B.M., Warnaar M.F. The cost of children and the use of demographic variables in consumer demand // Handbook of population and family economics. North Holland, 1997. Vol. 1. Part A. P. 241-273.Van Praag B.M., Warnaar M.F. The cost of children and the use of demographic variables in consumer demand. In: Handbook of population and family economics. North Holland, 1997. Vol. 1. Part A. Pp. 241-273.Абанокова К.Р., Локшин М.М. Влияние эффекта масштаба в потреблении домохозяйств на бедность в России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2014. Т. 18. № 4. С. 620-644.Abanokova K.R., Lokshin M.M. Vliyanie effekta masshtaba v potreblenii domokhozyaistv na bednost' v Rossii [The effect of adjustment for economies of scale in household consumption on poverty estimates in Russia]. HSE Economic Journal, 2014, vol. 18, no. 4, pp. 620-644. (In Russ.).Беглова Е.И. [и др.]. Оценка шкал эквивалентности для домохозяйств: сравнительный анализ данных РЛМС и ОБДХ // Экономика и Предпринимательство. 2016. № 11-1 (76-1). C. 375-378.Beglova E.I. et al. Otsenka shkal ekvivalentnosti dlya domokhozyaistv: sravnitel'nyi analiz dannykh RLMS i OBDKh [Multi-factor model of household poverty realistic measurement in modern Russia]. Economy and entrepreneurship, 2016, no. 11-1 (76-1), pp. 375-378. (In Russ.).Takeda Y. Equivalence scales for measuring poverty in transitional Russia: Engel’s food share method and the subjective economic well-being method // Applied Economics Letters. 2010. Vol. 17. Iss. 4. P. 351-355.Takeda Y. Equivalence scales for measuring poverty in transitional Russia: Engel’s food share method and the subjective economic well-being method. Applied Economics Letters, 2010, vol. 17, iss. 4, pp. 351-355.Ferrer-i-Carbonell A., Van Praag B.M. Poverty in Russia // Journal of Happiness Studies. 2001. Vol. 2. Iss. 2. P. 147-172.Ferrer-i-Carbonell A., Van Praag B.M. Poverty in Russia. Journal of Happiness Studies, 2001, vol. 2, no. 2, pp. 147-172.Deaton A. Price indexes, inequality, and the measurement of world poverty // The American Economic Review. 2010. Vol. 100. No. 1. P. 5-34.Deaton A. Price indexes, inequality, and the measurement of world poverty. The American Economic Review, 2010, vol. 100, no. 1, pp. 5-34.Sen A. Resources, values and development. Harvard University Press, 1997. 560 p.Sen A. Resources, values and development. Harvard University Press, 1997. 560 p.Atkinson A.B., Guio A.-C., Marlier E. Monitoring social inclusion in Europe. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. 551 p.Atkinson A.B., Guio A.-C., Marlier E. Monitoring social inclusion in Europe. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. 551 p.Брысева В., Кирьянов А. Обзор методов и источников данных для измерения бедности в странах Содружества Независимых Государств. Экономическая комиссия ООН, Конференция Европейских статистиков. Женева, 2017.Bryseva V., Kir'yanov A. Obzor metodov i istochnikov dannykh dlya izmereniya bednosti v stranakh Sodruzhestva Nezavisimykh Gosudarstv [Review of the methods and data sources for measuring poverty in the countries of the Commonwealth of Independent States]. United Nations Economic Commission for Europe. Conference of European Statisticians. Geneva, 2017. (In Russ.).Townsend P. Poverty in the United Kingdom: a survey of household resources and standards of living. Univ. of California Press, 1979. 1216 p.Townsend P. Poverty in the United Kingdom: A survey of household resources and standards of living. Univ. of California Press, 1979. 1216 p.Можина М.А. [и др.]. Бедность: альтернативные подходы к определению и измерению. М.: Московский центр Карнеги, 1998.Mozhina M.A. et al. Bednost': al'ternativnye podkhody k opredeleniyu i izmereniyu [Poverty: alternative approaches to definition and measurement]. Moscow, Carnegie Moscow Center Publ., 1998. (In Russ.).Сен А. Развитие как свобода. М.: Новое издательство, 2004. 432 c.Sen A. Development as freedom. Oxford University Press, 1999. (Russ. ed.: Sen A. Razvitie kak svoboda. Moscow, Novoe izdatel'stvo Publ., 2004. 432 p.).Sen A. A sociological approach to the measurement of poverty: a reply to Professor Peter Townsend // Oxford Economic Papers. 1985. Vol. 37. Iss. 4. P. 669-676.Sen A. A sociological approach to the measurement of poverty: A reply to Professor Peter Townsend. Oxford Economic Papers, 1985, vol. 37, iss. 4, pp. 669-676.Alkire S., Santos M.E. Measuring acute poverty in the developing world: Robustness and scope of the multidimensional poverty index // World Development. 2014. Vol. 59. P. 251-274.Alkire S., Santos M.E. Measuring acute poverty in the developing world: Robustness and scope of the multidimensional poverty index. World Development, 2014, vol. 59, pp. 251-274.Европейская экономическая комиссия ООН. Конференция европейских статистиков. Доклад рабочего совещания по измерению бедности. Женева, 11 июля 2016.United Nations Economic Commission for Europe. Conference of European Statisticians. Report of the Workshop on poverty measurement. Geneva, 11 July 2016. (Russ. ed. Evropeiskaya ekonomicheskaya komissiya OON. Konferentsiya evropeiskikh statistikov. Doklad rabochego soveshchaniya po izmereniyu bednosti. Zheneva, 11 iyulya 2016).Alkire S., Foster J. Counting and multidimensional poverty measurement // Journal of public economics. 2011. Vol. 95. Iss. 7. P. 476-487.Alkire S., Foster J. Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of public economics, 2011, vol. 95, iss. 7, pp. 476-487.Alkire S., Foster J. Understandings and misunderstandings of multidimensional poverty measurement // Journal of Economic Inequality. 2011. Vol. 9. Iss. 2. P. 289-314.Alkire S., Foster J. Understandings and misunderstandings of multidimensional poverty measurement. Journal of Economic Inequality, 2011, vol. 9, iss. 2, pp. 289-314.Ura D.K., Alkire S., Zangmo T. The Gross National Happiness Index of Bhutan // Development Dialogue. 2012. No. 59.Ura D.K., Alkire S., Zangmo T. The Gross National Happiness Index of Bhutan. Development Dialogue, 2012, no. 59.Alkire S. et al. Chapter 3 - Overview of methods for multidimensional poverty assessment // Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford University Press, 2015.Alkire S. et al. Chapter 3 - Overview of methods for multidimensional poverty assessment. In: Multidimensional poverty measurement and analysis. Oxford University Press, 2015.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.