<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name>The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-537</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИКА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICS IN SOCIO-ECONOMIC STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ НА МОСКОВСКОМ РЫНКЕ СМАРТФОНОВ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>RESEACH OF CONSUMER PREFERENCES IN THE MOSCOW SMARTPHONE MARKET</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Звездина</surname><given-names>Наталья Валерьевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zvezdina</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>канд. экон. наук, доцент, департамент статистики и анализа данных,</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">nat-zvezdina@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сорокин</surname><given-names>А. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sorokin</surname><given-names>A. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>канд. экон. наук, доцент, кафедра математических методов в экономике,</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">alsorokin@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">National Research University Higher School of Economics<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>08</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>7</issue><fpage>41</fpage><lpage>51</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Звездина Н.В., Сорокин А.С., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Звездина Н.В., Сорокин А.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zvezdina N.V., Sorokin A.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/537">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/537</self-uri><abstract><p>статье приводятся результаты проведенного авторами в 2016 г. исследования потребительских предпочтений на московском рынке смартфонов. Авторы проанализировали характер развития рынка высокотехнологичных устройств (смартфонов, планшетов и т. п.), обусловленный динамизмом инновационных технологий и сложной структурой спроса, формируемой индивидуальными потребителями. Анкета обследования включала три основных блока вопросов: социально-демографическую часть; вопросы, характеризующие потребительское отношение респондентов к смартфонам и их целевое использование; а также блок вопросов, позволяющих смоделировать оптимальное сочетание характеристик смартфона при выборе его модели потребителем.</p><p>В статье изложены результаты статистической обработки первой и второй частей анкеты. Были выявлены факторы, влияющие на выбор функций смартфонов и цели использования смартфонов москвичами, обнаружены статистически доказанные взаимосвязи между частотой и продолжительностью пользования смартфонами и социально-демографическими характеристиками. Подробно описаны основные группы потребителей рынка смартфонов.</p><p>В ходе данного исследования авторами был собран большой объем исходной статистической информации, который позволяет провести комплексный анализ изучаемой области. Результаты исследования могут быть полезны участникам рынка высокотехнологичных устройств, а также всем, кто интересуется развитием информационных технологий в современном обществе. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>As it is generally known, market of cutting edge technological devices (smartphones, tabs, etc.) is one of the most dynamic, competitive and knowledge intensive market in world. Thanks to that, market leaders always have to chase the latest tendencies and trends, in order to be in sync with consumers’ preferences. In this article authors present their study, conducted in 2016 year and focused on consumers’ preferences in Moscow smartphone market. In order to obtain information about such preferences, authors used Google Forms platform. This platform, being able to conduct audience survey, provided authors with reliable information, answering the three types of questions: social-demographic; questions focused on respondents’ consumer attitude to smartphones and their intended use and cluster allowing to simulate the optimal combination of smartphone characteristics when choosing its model by a consumer.</p><p>Generally, this audience survey, designed by authors as a questionnaire, divides all the questions, described above, into two following blocks: first block contains general social-demographic questions such as respondent’s sex, age, marital status, professional specialty and work experience, while the second block includes respondents’ individual preferences in smartphones’ choice. Using both parts of the survey, authors made a full processing of the data obtained and then conducted conjoint analysis of consumers’ choice. The conducted study allowed to identify the most influential factors on the Muscovites’ choice of smartphones’ functions and their target use. For instance, for 73% of respondents questioned camera was the most valuable function of a smartphone, while 64% of them permanently use their smartphones for Internet communications. The authors also found the statistically proven dependence between the frequency and length of smartphone’s use and social-demographic factors. In addition to the abovementioned analysis, authors presented and described the structure of respondents’ preferences.</p><p>In the course of this study the authors managed to gather a large amount of source data that allows comprehensive analysis of the target field. In conclusion, it is necessary to add that the obtained results may be useful for market players of cutting edge technological devices and for anyone, interested in information technologies development in modern society. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>обследование</kwd><kwd>информационные технологии</kwd><kwd>Интернет</kwd><kwd>смартфон</kwd><kwd>мобильные устройства</kwd><kwd>интернет-технологии</kwd><kwd>статистическое моделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>survey</kwd><kwd>information technology</kwd><kwd>Internet</kwd><kwd>smartphone</kwd><kwd>mobile devices</kwd><kwd>Internet-technology</kwd><kwd>statistical modeling</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Российский экономический университет им. Г.В.Плеханова</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абдрахманова Г.И. и др. Информационное общество: востребованность информационно-коммуникационных технологий населением России . М.: НИУ ВШЭ, 2015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abdrakhmanova G.I. et al. Informatsionnoe obshchestvo: vostrebovannost’ informatsionno-kommunikatsionnykh tekhnologii naseleniem Rossii [Information society: Demand for the information and communication technology by the population in Russia]. Moscow, HSE Publ. House, 2015. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Баранов С.В., Скуфьина Т.П. Информационно-коммуникационные технологии и экономическое развитие регионов России: поиск зависимостей и перспективных направлений регулирования // Вопросы статистики. 2014. № 5. С. 41-53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baranov S.V., Skufina T.P. Informatsionno-kommunikatsionnye tekhnologii i ekonomicheskoe razvitie regionov Rossii: poisk zavisimostei i perspektivnykh napravlenii regulirovaniya [Information and communication technology and economic development of regions of the Russian Federation: Search for dependencies and promising lines of regulation]. Voprosy statistiki, 2014, no. 5, pp. 41-53. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жеребин В.М., Алексеева О.А., Ермакова Н.А. Цифровой раскол как новый фактор социальной стратификации // Вопросы статистики. 2015. № 5. С. 35-47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zherebin V.M., Alekseeva O.A., Ermakova N.A. Tsifrovoi raskol kak novyi faktor sotsial’noi stratifikatsii [Digital divide as a new factor of social stratification]. Voprosy statistiki, 2015, no. 5, pp. 35-47. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Назаров М.М. Телевидение и интернет: типология российского медиапотребления // Социологические исследования. 2014. № 6. С. 116-126.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nazarov M.M. Televidenie i internet: tipologiya rossiiskogo mediapotrebleniya [TV and Internet: A typology of Russian media consumption]. Sociological Studies, 2014, no. 6, pp. 116-126. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Реутов Е.В., Тришина Т.В. Интернет-практики и информационные предпочтения населения // Социологические исследования. 2015. № 4. С. 140-148.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reutov E.V., Trishina T.V. Internet-praktiki i informatsionnye predpochteniya naseleniya [People`s Internet-practices and information preferences]. Sociological Studies, 2015, no. 4, pp. 140-148. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Аббакумов В.Л., Лёзина Т.А. Бизнес-анализ информации. Статистические методы. М.: Экономика, 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abbakumov V.L., Lezina T.A. Biznes-analiz informatsii. Statisticheskie metody [Business information analysis. Statistical methods]. Moscow, Ekonomika Publ., 2009. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захарова Т.А., Кутлалиев А.Х. Метод совместного анализа как инструмент изучения предпочтений потребителей // Социология: методология, методы и математическое моделирование. 2009. № 28. С. 5-28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharova T.A., Kutlaliev A.Kh. Metod sovmestnogo analiza kak instrument izucheniya predpochtenii potrebitelei [The method of joint analysis as a tool for studying consumer preferences]. Sotsiologiya: metodologiya, metody i matematicheskoe modelirovanie, 2009, no. 28, pp. 5-28. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Караев В.Ю., Балабанов А.С. Совместный анализ в практике исследований рынка // Маркетинг в России и за рубежом. 2008. № 2. С. 3-17.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karaev V.Yu., Balabanov A.S. Sovmestnyi analiz v praktike issledovanii rynka [Conjoint analysis in practice of the market research]. Journal of Marketing in Russia and Abroad, 2008, no. 2, pp. 3-17. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Караев В.Ю., Балабанов А.С. Совместный анализ в практике исследований рынка (окончание статьи) // Маркетинг в России и за рубежом. 2008. № 5. С. 7-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karaev V.Yu., Balabanov A.S. Sovmestnyi analiz v praktike issledovanii rynka (okonchanie stat’i) [Conjoint analysis in practice of the market research (end of the article)]. Journal of Marketing in Russia and Abroad, 2008, no. 5, pp. 7-15. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Никитина О.В. Статистический анализ потребительских предпочтений в электронной коммерции // Вопросы статистики. 2015. № 6. С. 46-52.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikitina O.V. Statisticheskii analiz potrebitel’skikh predpochtenii v elektronnoi kommertsii [Statistical analysis of consumer preferences in electronic commerce]. Voprosy statistiki, 2015, no. 6, pp. 46-52. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
