<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-534</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И МЕТОДОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>QUESTIONS OF THEORY AND METHODOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПОЗНАНИЕ ИНФОРМАЦИИ И СТАТИСТИКА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>INFORMATION COGNITION AND STATISTICS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Рыбак</surname><given-names>Олег Павлович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Rybak</surname><given-names>O. P.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>канд. экон. наук, директор,</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">niistat@hotbox.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>НИИ статистики Росстата</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Statistics Institute of Rosstat</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>23</day><month>08</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>7</issue><fpage>3</fpage><lpage>16</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Рыбак О.П., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Рыбак О.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Rybak O.P.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/534">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/534</self-uri><abstract><p>Статья посвящена вопросам системного исследования фундаментальных проблем познания информации как феномена глобального уровня, предопределяющего, в частности, и тренды развития статистики. Предметно рассматриваются основные технологии познания информации, делается обобщение философской практики осмысления сути информации в целевых исследованиях и соответствующих разработках психофизиологов и когнитологов. Характеризуется позиционирование информации основоположниками кибернетики и общей теории информации. На основании аналитического обобщения прослеживается эво- люция представлений об информации, изменений в понимании ее предметного содержания, роли и места информации в познании проценссов в природе и обществе.</p><p>Автором акцентировано внимание на разграничении понятий собственно информации как вмененного свойства и данных («считанной» или потребленной информации). На этой познавательной платформе показываются особенности организации глобальных информационных процессов, а также социально-экономической информации, принципов ее отражения в статистике. Рассматривая статистику как познавательную систему, автор приводит результаты аналоговых исследований движения информации у человека в процессе его познавательной и мозговой деятельности с системой организации информационных потоков при статистическом наблюдении.</p><p>Исследуются общие принципы организации информационных потоков в процессе познания, а также противоречия в познавательной способности статистики как науки. Особое внимание уделяется аспектам повышения эффективности статистики как практической деятельности на стадии представления данных посредством учета когнитивных свойств человеческого мозга в процессе потребления информации. Даются предложения по формированию перспективных форматов представления статистической информации. Выявляются направления развития статистической информации на основе когнитивных технологий и формирования на этой основе когнитивной статистики. Конвергенция когнитивных технологий с информационно-коммуникационными технологиями, по мнению автора, - стратегический инструмент создания новой архитектуры статистики. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article focuses on systemic research of fundamental issues associated with the cognition of information as a global phenomenon, which predetermines, in particular, the trends of statistics development. The author closely considers basic technologies of information cognition; generalizes philosophical practices aimed at comprehension of the essence of information in case studies and corresponding developments of psychophysiologists and cognitologists. The definition of information, as it was formulated by the founders of cybernetics and the general theory of information, is characterized. Analytical generalization serves as a basis for tracking the evolution of the information concept, changes in understanding of its contents, role and the place of information in the cognition of processes in nature and society.</p><p>It is emphasized that the concept of information itself (as an attributed quality) should be separated from the concept of data («read» or consumed information). This cognitive platform shows the features of the organization of global information processes, as well as socio-economic information and principles of its reflection in statistics. Considering statistics as a cognitive system, the author cites the results of analogous studies of information movement in a person in the process of his cognitive and brain activity with the system of organizing information flows during statistical observation.</p><p>The author explores general organizing principles of information flows in the process of cognition, as well as the contradictions to the cognitive ability of statistics as a science. Particular attention is paid to aspects of boosting the efficiency of statistics as a practical activity at the data presentation phase by including cognitive properties of the human brain in the process of consuming the information. Proposals for developing perspective formats to present statistical information are formulated. The paper reveals development directions for cognitive technology-based statistical information and for compiling cognitive statistics on this basis. The convergence of cognitive technologies with information and communication technologies, according to the author, is a strategic tool for creating a new architecture of statistics. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>технологии</kwd><kwd>познание</kwd><kwd>информация</kwd><kwd>данные</kwd><kwd>статистика</kwd><kwd>статистический образ</kwd><kwd>паттерны</kwd><kwd>критерии объективности информации</kwd><kwd>наукоемкость информации</kwd><kwd>интеллект</kwd><kwd>когнитивные технологии</kwd><kwd>информационно-коммуникационные технологии</kwd><kwd>архитектура построения интеллектуальной статистики</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>technologies</kwd><kwd>cognition</kwd><kwd>information</kwd><kwd>data</kwd><kwd>statistics</kwd><kwd>statistical image</kwd><kwd>patterns</kwd><kwd>criteria of information objectivity</kwd><kwd>science intensity of information</kwd><kwd>intellect</kwd><kwd>cognitive technologies</kwd><kwd>information and communication technologies</kwd><kwd>architecture of creating intellectual statistics</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине; или Кибернетика и общество/ 2-е изд. М.: Наука; Главная редакция изданий для зарубежных стран, 1983. 344 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Viner N. Kibernetika, ili upravlenie i svyaz’ v zhivotnom i mashine; ili Kibernetika i obshchestvo. 2-e izd [Cybernetics, or control and communication in the animal and machine; or Cybernetics and society. 2nd ed.]. Moscow, Nauka Publ.; Main editorial office for publications for foreign countries, 1983. 344 P. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Edelman G.M., Tononi G. Consciosness: How Matter Becomes Imagination. L.2001. P. 152.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Edelman G.M., Tononi G. Consciosness: How Matter Becomes Imagination. L.2001. P. 152.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саймон Г. Структура сложности в развивающемся мире. Компьютеры, мозг, познание: успехи когнитивных наук. М., 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Simon G. Struktura slozhnosti v razvivayushchemsya mire. Komp’yutery, mozg, poznanie: uspekhi kognitivnykh nauk [Structure of complexity in the developing world. Computers, brain, cognition: the success of cognitive sciences]. Moscow, 2008. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лисин А.И. Наша вселенная - информационный процессор? // Стратегические приоритеты. 2015. № 4 (8).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lisin A.I. Nasha vselennaya - informatsionnyi protsessor? [Is our universe an information processor?]. Strategicheskie prioritety. 2015, no. 4 (8).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Маркрам Г. Проект цифрового мозга // В мире науки. 2012. № 8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Markram G. Proekt tsifrovogo mozga [The Digital Brain Project]. In the World of Science, 2012, no. 8. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Норт Д. Понимание процесса экономических изменений. М.: Издат. дом Гос. ун-та Высшей школы экономики, 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">North D. Ponimanie protsessa ekonomicheskikh izmenenii [Understanding the Process of Economic Change]. Moscow, HSE Publishing house, 2010. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбак О.П. Методологические подходы к организации статистического наблюдениями за когнитивными технологиями // Вопросы статистики. 2016. № 3.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rybak O.P. Metodologicheskie podkhody k organizatsii statisticheskogo nablyudeniyami za kognitivnymi tekhnologiyami [Methodological approaches to organizing statistical observation of cognitive technologies]. Voprosy statistiki, 2016, no. 3. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыбак О.П. Методологические проблемы становления статистики когнитивных технологий // Вопросы статистики. 2016. № 7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rybak O.P. Metodologicheskie problemy stanovleniya statistiki kognitivnykh tekhnologii [Methodological problems in developing statistics of cognitive technologies]. Voprosy statistiki, 2016, no. 7. (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shannon C.E. A Mathematica Theory of Communication (Перевод в сборнике К. Шеннон «Работы по теории информации и кибернетике». М.: ИЛ, 1963. 830 с.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shannon C.E. A Mathematica Theory of Communication (Russ. ed.: Shennon K. Raboty po teorii informatsii i kibernetike. Moscow, IL Publ., 1963. 830 p.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wheeler John A. «Information, physics, quantum: The search for links» in W. Zurek (ed.) Complexity, Entropy, and Physics of Information. Redwood City, CA: Addison-Westey. 1990.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wheeler John A. «Information, physics, quantum: The search for links» in W. Zurek (ed.) Complexity, Entropy, and Physics of Information. Redwood City, CA: Addison-Westey. 1990.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
