канд. экон. наук, руководитель
д-р экон. наук, доцент, заведующий кафедрой статистики
В статье рассматриваются методы построения интегральных показателей социально-экономических явлений и процессов, обосновывается необходимость учета развития явлений в динамике, применения новых подходов к агрегированию при формированииинтегральных индикаторов. Предлагается методика агрегирования частных признаков, характеризующих различные стороны сложных явлений, в интегральный показатель, учитывающая неравнозначность частных признаков и тенденции их изменения во времени.Особое внимание уделяется коэффициентам весомости интегральных показателей в динамическом аспекте. Интегральные показатели можно сопоставлять как в статике, так и в динамике, что позволяет получить сравнительную характеристику сложного явления, его динамики, делает более наглядными и однозначными полученные результаты. Анализируются области применения коэффициентов весомости в экономико-статистическом исследовании социально-экономических явлений.
The article deals with methods of constructing integral indicators of socio-economic phenomena and processes; and argues for the necessity to record the development of the phenomena over time; it also introduces new approaches to the aggregation. A method of aggregation of individual features that characterize different sides of complex phenomena, in the integral indicator that takes into account the nonequivalence of individual features and their trends in time.Much attention is paid to calculating integral indicators weight indexes in a dynamic aspect. The calculated indicators can be matched both in statics and in time, providing a comparative description of a complex phenomenon, allowing to judge its dynamics, making final conclusions more visible and unequivocal. The article investigates of weighting coefficients in the economic and statistical analysis of economic and social phenomena.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.