<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2016-0-9-65-74</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-390</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБРАЗОВАНИЕ И РЫНОК ТРУДА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Российские работники с высшим образованием: анализ образовательных специальностей</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russian employees with higher education: analysis of areas of study</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Варшавская</surname><given-names>Елена Яковлевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Varshavskaya</surname><given-names>Elena Ya.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">evarshavskaya@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University Higher School of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>9</issue><fpage>65</fpage><lpage>74</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Варшавская Е.Я., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Варшавская Е.Я.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Varshavskaya E.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/390">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/390</self-uri><abstract><p>Цель работы - проанализировать структуру и социально-демографические характеристики работников с высшим образованием, окончивших вузы по различным направлениям подготовки, а также оценить соотношение специальности по диплому и текущего занятия работника (образовательно-профессиональное несоответствие). Эмпирической основой анализа выступают данные обследования населения по проблемам занятости за 2014 г. Показано, что структура работников по полученным в вузах специальностям дифференцирована по гендерным, возрастным и поселенческим характеристикам. Среди молодых работников существенно выше доля выпускников экономических и юридических специальностей и ниже доля имеющих высшее техническое и педагогическое образование, чем среди работников старших возрастов. Различаясь по профессиональной структуре, молодые и пожилые работники предъявляют спрос на разные рабочие места и напрямую не конкурируют на рынке труда. Установлено, что профессиональная структура спроса на российском рынке труда не соответствует структуре предложения дипломированного труда. Почти 30% занятых отрицают наличие связи между полученной специальностью и текущей работой. Имеет место существенная дифференциация работников по направлениям подготовки с точки зрения верности избранной профессии, вероятности восходящей и нисходящей мобильности. Наиболее благополучной является группа специалистов в области здравоохранения, самой проблемной - обладатели дипломов аграрных вузов. В «женских» специальностях, к которым относится педагогика и экономика, мужчины гораздо чаще женщин работают не по профессии, и наоборот, в «мужской» инженерной специальности женщины чаще мужчин работают не по профилю.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper is aimed at analyzing the structure and socio-demographic characteristics of workers with higher education, graduated from high schools in various fields of education, and estimating the mismatch between the individual's field of education and his / her occupation (education-occupation mismatch).The research base is constituted by Labor Force Survey for 2014. The research results show that the structure of the workers by the fields of education differentiates depending on gender, age and settlement. The share of graduates of economic and legal professions is significantly higher and the proportion of people with higher technical and teacher education is lower among young workers than among older. Differences in the occupational structure of higher education specialties, young and older workers make demands on different jobs and do not directly compete in the labor market. Russian labor market is characterized by a significant education-occupation mismatch. Almost thirty percent of workers report that their job is only partially related or not related at all to their field of study. The extent of mismatch varies across college major. Medical high-skilled professionals have minimal likelihood of mismatch. Graduates from Agricultural sciences have maximal likelihood of mismatch. Men are mismatched to a larger extent than women in some female-dominated fields of education (Education, Economy and Management) whereas women are mismatched to a larger extent than men in some male-dominated fields of education (Engineering and Engineering-related technologies).</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>высококвалифицированные работники</kwd><kwd>высшее образование</kwd><kwd>образовательно-профессиональное несоответствие</kwd><kwd>профессиональная мобильность</kwd><kwd>high-skilled professionals</kwd><kwd>higher education</kwd><kwd>education-occupation mismatch</kwd><kwd>occupational mobility</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Денисова И.А., Карцева М.А. Преимущества инженерного образования: оценка отдачи на образовательные специальности в России // Прикладная эконометрика. 2007. № 1. С. 30-57.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Денисова И.А., Карцева М.А. Преимущества инженерного образования: оценка отдачи на образовательные специальности в России // Прикладная эконометрика. 2007. № 1. С. 30-57.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И., Карабчук Т.С., Рыжикова З.А., Биляк Т.А. Выбор профессии: чему учились и где пригодились? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2009. Т. 13. № 2. С. 172-216.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И., Карабчук Т.С., Рыжикова З.А., Биляк Т.А. Выбор профессии: чему учились и где пригодились? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2009. Т. 13. № 2. С. 172-216.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Заработная плата в России: эволюция и дифференциация / под ред. В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Заработная плата в России: эволюция и дифференциация / под ред. В.Е. Гимпельсона, Р.И. Капелюшникова. М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nordin M., Persson I., Rooth D. Education-Occupation Mismatch: Is There an Income Penalty? // IZA Discussion Paper No 3806. 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nordin M., Persson I., Rooth D. Education-Occupation Mismatch: Is There an Income Penalty? // IZA Discussion Paper No 3806. 2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Robst J. Education, Job Match: The Relatedness of College Major and Work // Economics of Education Review. 2007. Vol. 26. No 4. Р. 397-407.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Robst J. Education, Job Match: The Relatedness of College Major and Work // Economics of Education Review. 2007. Vol. 26. No 4. Р. 397-407.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Robst J.Education, College Major, Job Match: Gender Differences in Reasons for Mismatch // Education Economics. 2007. Vol. 15. No 2. P. 159-175.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Robst J.Education, College Major, Job Match: Gender Differences in Reasons for Mismatch // Education Economics. 2007. Vol. 15. No 2. P. 159-175.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
