<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name>The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2016-0-8-39-45</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-376</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL AND STATISTICAL MODELING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Применение модели векторной авторегрессии для оценки запасов материальных оборотных средств</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Inventories estimation by vector autoregression model</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Янков</surname><given-names>Виктор Михайлович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Yankov</surname><given-names>Victor M.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">jankov@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральной службы государственной статистики</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal State Statistics Service (Rosstat)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>8</issue><fpage>39</fpage><lpage>45</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Янков В.М., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Янков В.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Yankov V.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/376">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/376</self-uri><abstract><p>Нехватка и противоречивость информации о наличии и движении запасов материальных оборотных средств (МОС) вынуждают специалистов в области национальных счетов искать новые подходы для их достоверного расчета, помимо часто используемого метода товарного потока (балансового метода), в связи с неточностями, обусловленныти множеством входящих расчетов. Для уточнения результатов расчетов предлагается использовать макроэконометрические модели векторных авторегрессионных временных рядов, приведенную форму системы одновременных эконометрических уравнений с опорой на несколько временных рядов с замедлениями, лагами. Разностная форма данных моделей пригодна для достижения стационарности изначально нестационарных временных рядов и оценки приростов переменных, в частности изменения запасов материальных оборотных средств. Данный показатель как компонент валового внутреннего продукта отражается в счете операций с капиталом и имеет, как правило, весьма нестабильную динамику, обусловленную ожиданиями экономических субъектов, конъюнктурой рынков и, возможно, сезонным влиянием. При изначальной стационарности рядов запасов МОС возможен, при наличии достаточно продолжительных наблюдений, расчет их уровней, в частности для баланса активов и пассивов системы национальных счетов. Одним из ключевых моментов в оценке запасов МОС является их пересчет в сопоставимые цены для выделения «мнимой» части их стоимости - за счет изменения цен за время нахождения этих средств в запасах. В статье предлагается вменять продолжительность хранения (оборачиваемость) МОС как длину лага векторной авторегрессии, подразумевая вменение таким образом продолжительности цикла использования материальных оборотных средств. Изменение стоимости запасов МОС за счет изменения цен по мнению автора, можно оценивать при помощи переписанной в вид скользящего среднего модели, выраженной через функции «импульсного отклика».</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The lack and inconsistency of information on the availability and movement of inventories is forcing national accountants to look for new approaches for their reliable calculation, in addition to the commonly used commodity flow method (balance sheet method), due to inaccuracies, due to the many incoming payments. To refine the results the author proposes to use mathematic models, in particular, macroeconometric models of vector autoregressive time series given in the form of a system of simultaneous econometric equations relying on several time series with the slowdowns, lags. Taking first differences of variables in these models is suitable to achieve stationarity for initially non-stationary time series and for estimation of increases, in particular, on changes in inventories. The latter is a component of gross domestic product reflected in the capital account of the nation and behaves very unstable, due to expectations of economic agents, market conditions and possible seasonal influence. Initial stationarity of inventories time series, given a sufficiently lengthy observations, makes possible the calculation of their levels, in particular, for the balance sheet of the nation. One of the key moments in the calculation of inventories is their deflation in comparable prices to highlight the «imaginary» part of their value due to price changes during the time spent in their inventory. The article proposes to impute duration (turnover) as the length of the vector autoregression lag, implying thus the cycle time of the use of inventories. The change in the value due to price changes is proposed to rewrite in a kind of moving average model expressed via the functions of «impulse response».</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>векторная авторегрессия</kwd><kwd>эконометрическое моделирование</kwd><kwd>запасы материальных оборотных средств</kwd><kwd>пересчет показателя в постоянных (сопоставимых) ценах</kwd><kwd>Vector autoregression</kwd><kwd>econometric modeling</kwd><kwd>inventories</kwd><kwd>deflation in constant (comparable) prices</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бессонов В.А., Петроневич A.B. Сезонная корректировка как источник ложных сигналов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2013. Т. 17. № 4. С. 554-584.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бессонов В.А., Петроневич A.B. Сезонная корректировка как источник ложных сигналов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2013. Т. 17. № 4. С. 554-584.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малаховская О.А., Пекарский С.Э. Исследования причинно-следственных взаимосвязей в макроэкономике: Нобелевская премия по экономике 2011 г. // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 1. С. 3-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Малаховская О.А., Пекарский С.Э. Исследования причинно-следственных взаимосвязей в макроэкономике: Нобелевская премия по экономике 2011 г. // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 1. С. 3-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Clausen J.R., Hoffmaister A.W. Cyclical behavior of inventories and growth projections: Recent evidence from Europe and the United States // IMF Working Paper WP/10/212, 2010. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ ft/wp/2010/wp10212.pdf (дата обращения 23.02.2016).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Clausen J.R., Hoffmaister A.W. Cyclical behavior of inventories and growth projections: Recent evidence from Europe and the United States // IMF Working Paper WP/10/212, 2010. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ ft/wp/2010/wp10212.pdf (дата обращения 23.02.2016).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Deutsche Bundesbank. Macro-econometric multi-country model: MEMMOD. 2000. URL: https://www. bundesbank.de/Redaktion/EN/Downloads/Tasks/ Monetary_policy/economics_macro_econometric_ multi_country_model.pdf?_blob=publicationFile (дата обращения 23.02.2016).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deutsche Bundesbank. Macro-econometric multi-country model: MEMMOD. 2000. URL: https://www. bundesbank.de/Redaktion/EN/Downloads/Tasks/ Monetary_policy/economics_macro_econometric_ multi_country_model.pdf?_blob=publicationFile (дата обращения 23.02.2016).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dufour A., Engle R.F. Time and the price impact of a trade // The Journal of Finance. 2000. Vol. 55. Iss. 6. P. 2467-2498. doi:10.1111/0022-1082.00297.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dufour A., Engle R.F. Time and the price impact of a trade // The Journal of Finance. 2000. Vol. 55. Iss. 6. P. 2467-2498. doi:10.1111/0022-1082.00297.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to operations research, 8th ed. New. York: McGraw-Hill, 2005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hillier F.S., Lieberman G.J. Introduction to operations research, 8th ed. New. York: McGraw-Hill, 2005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sims C. Macroeconomics and Reality // Econometrica. 1980. Vol. 48. No. 1. P. 1-48.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sims C. Macroeconomics and Reality // Econometrica. 1980. Vol. 48. No. 1. P. 1-48.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wu O.Q., Chen H. Optimal control and equilibrium behavior of production inventory systems // Management Science. 2010. Vol. 56. Iss. 8. P. 1362-1379.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wu O.Q., Chen H. Optimal control and equilibrium behavior of production inventory systems // Management Science. 2010. Vol. 56. Iss. 8. P. 1362-1379.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
