<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2016-0-7-3-9</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-361</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>РАЗВИТИЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>DEVELOPMENT OF STATE STATISTICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Проблемы и возможности использования больших данных в российской статистике</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Problems and possibilities for using Big Data in the Russian statistics</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Карпова</surname><given-names>Н. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Karpova</surname><given-names>N. S.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">Karpova@gks.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Суринов</surname><given-names>Александр Евгеньевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Surinov</surname><given-names>A. Ye.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">fsgs_@gks.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ульянов</surname><given-names>И. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Uliyanov</surname><given-names>I. S.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">uliyanovIS@gks.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральная служба государственной статистики</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal State Statistics Service (Rosstat)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Федеральная служба государственной статистики (Росстат)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Federal State Statistics Service (Rosstat)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>7</issue><fpage>3</fpage><lpage>9</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Карпова Н.С., Суринов А.Е., Ульянов И.С., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Карпова Н.С., Суринов А.Е., Ульянов И.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Karpova N.S., Surinov A.Y., Uliyanov I.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/361">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/361</self-uri><abstract><p>В статье раскрывается содержание понятия «большие данные», даются его характеристики, аргументируются возможности использования больших данных для подготовки официальной статистики и описываются связанные с этим проблемы и трудности. Представлен международный опыт работы по проектам больших данных в официальной статистике, а также перспективы их использования в российской статистике. Авторами последовательно излагаются вопросы взаимосвязи больших данных и официальной статистики, которые полностью согласуются с основополагающими принципами официальной статистики, принятыми на 68-й сессии Генеральной ассамблеи ООН 23 января 2014 г. Анализируются результаты мониторинга, проведенного Статистическим отделом и ЕЭК ООН, в результате которого была получена информация о завершенных, действующих или потенциальных проектах (а также организационных условиях их осуществления) по большим данным в отдельных странах. Прокомментированы проблемы использования больших данных в официальной статистике, конкретизированы направления возможного использования больших данных как для замены существующей практики статистических наблюдений, так и в качестве дополнительного источника статистической информации и проверки полученных результатов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article outlines the definition of the concept of Big Data, presents its applicability for official statistics, and reviews problems and challenges associated with it. The paper introduces international experience in carrying out Big Data projects in statistics, as well as prospects of using this concept in the Russian statistics. The authors give consecutive account of interdependence between Big Data and official statistics, which perfectly coincides with fundamental principles of official statistics adopted at the 68th General Assembly of the United Nations on January 23, 2014. There is an analysis of monitoring results conducted by the Statistics Division and Economic Commission for Europe which resulted in gathered information on completed, on-going and potential Big Data projects (as well as organizational conditions for their execution) in selected countries. The authors comment on challenges and problems which have to be overcome in order to use Big Data in official statistics; they specify implementation directions for the concept of Big Data not only to substitute the existing statistical observation practice, but also to use it as an additional source of statistical information and a way to check validity of the obtained results.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>большие данные</kwd><kwd>официальная статистика</kwd><kwd>статистическое наблюдение</kwd><kwd>административные данные</kwd><kwd>конфиденциальность информации</kwd><kwd>нагрузка на респондентов</kwd><kwd>Big Data</kwd><kwd>official statistics</kwd><kwd>statistical observation</kwd><kwd>administrative data</kwd><kwd>confidentiality of information</kwd><kwd>respondent burden</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доклад Глобальной рабочей группы по вопросам использования больших данных для подготовки официальной статистики. ООН. Экономический и социальный совет. Статистическая комиссия. 46-я сессия. 3-6 марта 2015 г</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Доклад Глобальной рабочей группы по вопросам использования больших данных для подготовки официальной статистики. ООН. Экономический и социальный совет. Статистическая комиссия. 46-я сессия. 3-6 марта 2015 г</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доклад Генерального секретаря «Большие данные и модернизация статистических систем». ООН. Экономический и социальный совет. Статистическая комиссия. 45 сессия. 4-7 марта 2014 г</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Доклад Генерального секретаря «Большие данные и модернизация статистических систем». ООН. Экономический и социальный совет. Статистическая комиссия. 45 сессия. 4-7 марта 2014 г</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Доклад Глобальной рабочей группы по вопросам использования больших данных для подготовки официальной статистики. 47-я сессия. 8-11 марта 2016 г. С. 5-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Доклад Глобальной рабочей группы по вопросам использования больших данных для подготовки официальной статистики. 47-я сессия. 8-11 марта 2016 г. С. 5-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Outcomes of the UNECE Project on Using Big Data for Official Statistics. URL: http://www1.unece.org/stat/platform/display/bigdata/ Big+Data+in+Official+Statistics</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Outcomes of the UNECE Project on Using Big Data for Official Statistics. URL: http://www1.unece.org/stat/platform/display/bigdata/ Big+Data+in+Official+Statistics</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
