Автором на основе эмпирических данных и классических методов математической статистики даются количественные характеристики степени воздействия кредитования на потребление домашних хозяйств. Оценка влияния кредитной задолженности на величину эластичности потребления произведена с использованием уравнения множественной регрессии, в котором зависимой переменной выступают потребительские расходы домашнего хозяйства, a в качестве регрессоров - величина кредитной нагрузки, вычисленная как отношение выплат по кредиту к располагаемым ресурсам домашних хозяйств, a также ряд других характеристик домашних хозяйств. Во введении аргументирована актуальность выяснения механизмов сглаживания потребления при возрастании расходов домашнего хозяйства на выплату кредитов. В 1-м разделе статьи проанализированы источники данных, используемых в авторских моделях, дана характеристика «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (периоды с 2006 по 2013 г.); во 2-м разделе отражены особенности современных мировых тенденций и российских реалий в области кредитной задолженности домашних хозяйств; в 3-м - прокомментирована статистика их кредитной нагрузки. В заключительном, 4-м разделе статьи рассмотрены модели, показывающие степень воздействия кредитной нагрузки на потребление домашних хозяйств. Формулируется авторская позиция, суть которой состоит в том, что выяснение механизмов сглаживания потребления при возрастании расходов домашних хозяйств на выплату кредитов, уточнение структуры домашних хозяйств, склонных к заимствованиям, с деформированной структурой доходов, расходов создает основу для выработки политики гармонизации интересов финансовых институтов и населения страны.
This article presents qualitative characteristics of the impact consumer crediting has on household consumption. The research was conducted on the basis of empirical data and methods of mathematical statistics. The assessment of the impact of credit debt on the volume of consumption elasticity was carried out using the equation of multiple regression, where consumer expenses of a household -are dependent variables, and the size of credit exposure, calculated as the relation of credit payments to the available resources of households, and some other characteristics of households - are regressors. In the introductory part the author proves the importance of determining the mechanisms for smoothing the consumption amid growing household expenditures on payments for credits. The first section of the article analyses data sources used in the author’s models and describes the Russian monitoring of economic situation and health of the population of the Higher School of Economics (RLMS-HSE) (from 2006 to 2013). The second section depicts modern global trends and Russian situation in credit debt of households, while the third section comments on statistics of their credit load. The forth and final section presents models demonstrating the magnitude of credit load in regard to households’ consumption. The essence of the author’s position is that determining the consumption smoothing mechanisms with increasing household expenditures on payments for credits; clarifying the structure of households prone to borrowing, and households with an altered revenue and expenditure structure create a foundation for developing the policy of compliance between interests of financial institutions and general public.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.