В статье освещены вопросы комплексного анализа кадрового обеспечения исследовательского сегмента (сектора) экономики, выполняющего функции одного из основных инструментов воспроизводства человеческого капитала. Представлены характеристики уровня признания мировым сообществом результатов исследований по различным тематическим категориям за последние пять лет. Выявлен научный потенциал формирования конкурентных прорывных технологий в России. Анализ показал, что квалификационная и возрастная структуры коллектива специалистов усредненного подразделения этого сектора в нынешних условиях не соответствуют требованиям качественного и масштабного воспроизводства интеллектуального ресурса - важнейшей составляющей человеческого капитала. Предложена математическая модель кадрового потенциала исследовательского сектора, обеспечивающая преемственность знаний и повышение научного уровня исследований. В основе модели лежат следующие качественные критерии: преемственность, компетентность, приоритетность области науки. Структурно-организационное формирование исследовательского сектора в соответствии с данной математико-статистической моделью позволяет создать оптимальные условия для функционирования эффективного механизма передачи знаний. Основным элементом этого механизма во всех областях науки является коллектив, состоящий из семи человек, в составе которого один доктор наук, три кандидата наук и три исследователя без степени. Сформулированы социально-экономические условия, обеспечивающие, по мнению авторов, более эффективное воспроизводство человеческого капитала.
The article highlights the issues of complex analysis personnel maintenance of the research segment (sector) of the economy, performing the functions of one of the main tools of the reproduction of human capital. There are submitted the characteristics of recognition by international community of the results of researches on the various subject categories in the past five years. Revealed a scientific potential in forming a breakthrough in competitive technologies in Russia. The analysis showed that qualification and age structure of a team of experts of the sector’s average unit in current conditions do not meet requirements of high-quality and large-scale reproduction of intellectual life - the most important component of human capital. Proposed a mathematical model of staff potential of research sector, ensuring the continuity of knowledge and raising the scientific level of research. The model is based on the following qualitative criteria: continuity, expertise, priority areas of science. Structural and organizational formation of the research sector in accordance with this mathematical-statistical model allows creating optimal conditions for the functioning of an effective mechanism for the knowledge transfer. The main element of this mechanism in all areas of science is a team of seven specialists, including one PhD, three PhD and three researchers without a degree. Formulated socioeconomic conditions, providing, according to the authors, more effective reproduction of human capital.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.