<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2015-0-12-9-26</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-289</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>STATISTICAL METHODS AND METHODOLOGY OF ANALYSIS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Анализ устойчивости типологии российских регионов по показателям возможностей достижения финансовой самостоятельности</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Stability analysis of Russian regions typology in terms of the possibilities of achieving financial independence</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бериков</surname><given-names>Владимир Борисович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Berikov</surname><given-names>V. B.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">berikov@math.nsc.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Белова</surname><given-names>Татьяна Иннокентьевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Belova</surname><given-names>T. I.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">tatyana.belova@inter.nstu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лосева</surname><given-names>Анна Валериевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Loseva</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">lav78@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБУН «Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Sobolev Institute of Mathematics, RAS</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный технический университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Novosibirsk State Technical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2015</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>12</issue><fpage>9</fpage><lpage>26</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бериков В.Б., Белова Т.И., Лосева А.В., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бериков В.Б., Белова Т.И., Лосева А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Berikov V.B., Belova T.I., Loseva A.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/289">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/289</self-uri><abstract><p>В статье представлены результаты межрегиональных сопоставлений и кластерного анализа, проведенных с целью выявления устойчивых групп субъектов Российской Федерации соответственно уровням показателей, отражающих наличие и размеры налогового потенциала, а также условия его мобилизации на территории. Анализ основан на предложенной системе показателей, отражающих возможности субъекта Российской Федерации в достижении финансовой самостоятельности с точки зрения наличия и размеров элементов налогового потенциала на территории региона, а также сформировавшихся условий, в которых осуществляется мобилизация налогового потенциала в форме налоговых поступлений и его развитие. Для этой цели в систему показателей включены такие характеристики, как уровни фактической мобилизации налогового потенциала; показатели компонентов налоговых ресурсов; индикаторы достаточности налогового потенциала (относительно потребностей регионального бюджета) и полноты его мобилизации. Также с целью отражения перспектив развития налогового потенциала региона в систему показателей включены характеристики налоговой нагрузки и инвестиционной активности. Анализ рядов распределения регионов по изучаемым характеристикам (исследование проводилось по данным за 2006-2013 гг.) выявил неизменность ситуации регионального неравенства, а также устойчивость позиций субъектов Российской Федерации по отношению друг к другу. Это обусловило необходимость проведения типологизации субъектов РФ не только с позиции «передовых» и «отстающих» регионов, но и на основе параметров, отражающих качественные особенности регионального налогового потенциала и условий его мобилизации. В результате выделены отдельные, устойчивые во времени типологические группы регионов, приведены их отличительные характеристики.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article presents the results of the inter-regional comparisons and cluster analysis performed to identify stable groups of subjects of the Russian Federation, accordingly to the levels of indicators that reflect the presence and size of the tax capacity, as well as the conditions for its mobilization in the territory. The analysis is based on the proposed system of indicators reflecting the possibilities of the Russian Federation regions to achieve financial self-sufficiency in terms of the presence and size of the elements of the tax potential in the region and creation conditions in which there is a mobilization of tax potential in the form of tax revenues, and its development. For this purpose, a system of indicators includes features such as: the level of actual tax mobilization capacity; indicators of components of tax resources; specifications of adequacy of tax capacity (respecting to needs of regional budget) and completeness of its mobilization. Also, with a purpose to reflect the prospects of development of tax potential of region, there are included in the system characteristics of the tax burden and investment activity. Analysis of the distribution series of regions on the studied characteristics (the study was conducted on data based for period 2006-2013 years) showed the immutability of the situation of regional disparities, as well as the stability of the position of the Russian Federation’s regions (subjects) in relation to each other. This led to necessity of typologization of the federal subjects of Russia, not only from a position of «advanced» and «backward» regions, but also with respect to the parameters that reflect the qualitative features of regional tax capacity and conditions for its mobilization. As a result, there was highlighted some stable in time typological groups of regions and given their distinctive characteristics.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>налоговые доходы</kwd><kwd>налоговый потенциал</kwd><kwd>дотационность региональных бюджетов</kwd><kwd>межрегиональное неравенство</kwd><kwd>вариация</kwd><kwd>классификация</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>tax revenues</kwd><kwd>tax potential</kwd><kwd>regional budgets on subsidies</kwd><kwd>inter-regional disparities</kwd><kwd>variation</kwd><kwd>classification</kwd><kwd>cluster analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власова М.С., Данилов В.Н., Суханов О.В. Оценка доходов консолидированных бюджетов // Вопросы статистики. 2015. № 2. С. 73-78.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Власова М.С., Данилов В.Н., Суханов О.В. Оценка доходов консолидированных бюджетов // Вопросы статистики. 2015. № 2. С. 73-78.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Курышева С.В. Налоговая нагрузка в России и ее статистическое отражение // Вопросы статистики. 2012. № 4. С. 75-76.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Курышева С.В. Налоговая нагрузка в России и ее статистическое отражение // Вопросы статистики. 2012. № 4. С. 75-76.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Geographic concentration and territorial disparity in OECD countries. Paris: OECD, 2003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Geographic concentration and territorial disparity in OECD countries. Paris: OECD, 2003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spiezia V. Geographic concentration of production and unemployment in OECD countries. Paris: OECD, 2002. URL: www.oecd.org/regional/regional-policy/15179780. doc.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spiezia V. Geographic concentration of production and unemployment in OECD countries. Paris: OECD, 2002. URL: www.oecd.org/regional/regional-policy/15179780. doc.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Spiezia V. Mesurer les économies régionales // Cahiers statistiques de l’OCDE. 2004. No. 6. URL: http://www. oecd.org/fr/std/28903287.pdf.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spiezia V. Mesurer les économies régionales // Cahiers statistiques de l’OCDE. 2004. No. 6. URL: http://www. oecd.org/fr/std/28903287.pdf.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 480 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. - 1056 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. - 1056 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Статистика: учебник для вузов по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям / под ред. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2008. - 443 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Статистика: учебник для вузов по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям / под ред. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. -М.: ИНФРА-М, 2008. - 443 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глинский В.В., Серга Л.К., Пуляевская В.Л. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 14-20.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Глинский В.В., Серга Л.К., Пуляевская В.Л. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий // Вопросы статистики. 2014. № 10. С. 14-20.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глинский В.В., Чемезова Е.Ю. О сходимости основных концепций типологии данных социальноэкономических исследований // Вестник НГУЭУ. 2012. Т. 2. № 4. С. 67-73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Глинский В.В., Чемезова Е.Ю. О сходимости основных концепций типологии данных социальноэкономических исследований // Вестник НГУЭУ. 2012. Т. 2. № 4. С. 67-73.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мандель А.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мандель А.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мансуров П.М. Типологии муниципальных образований Ульяновской области по уровню развития сельской социальной инфраструктуры // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 33 (288). С. 10-15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мансуров П.М. Типологии муниципальных образований Ульяновской области по уровню развития сельской социальной инфраструктуры // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 33 (288). С. 10-15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. - М.: Изд. дом НИУ «Высшая школа экономики», 2011. - 88 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Миркин Б.Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор. - М.: Изд. дом НИУ «Высшая школа экономики», 2011. - 88 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Митрофанова И.В., Гаспарян Н.А. Регион: эволюция подходов к идентификации и типологизации // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 22 (205). С. 51-59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Митрофанова И.В., Гаспарян Н.А. Регион: эволюция подходов к идентификации и типологизации // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 22 (205). С. 51-59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трещевский Д.Ю. Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов // Регион: системы, экономика, управление. 2011. № 1 (12). С. 37-47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Трещевский Д.Ю. Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов // Регион: системы, экономика, управление. 2011. № 1 (12). С. 37-47.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хохлова О.А. Статистический анализ пространственных различий в бюджетной сфере региона // Вопросы статистики. 2005. № 11. С. 19-28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хохлова О.А. Статистический анализ пространственных различий в бюджетной сфере региона // Вопросы статистики. 2005. № 11. С. 19-28.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лавровский Б.Л., Горюшкина Е.А. К вопросу о моделировании федеральной поддержки регионов // Перспективы Российского федерализма в XXI веке. Казань: Изд-во КЦФПП, 2013. С. 275-299.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лавровский Б.Л., Горюшкина Е.А. К вопросу о моделировании федеральной поддержки регионов // Перспективы Российского федерализма в XXI веке. Казань: Изд-во КЦФПП, 2013. С. 275-299.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лавровский Б.Л., Шильцин Е.А. Российские регионы: сближение или расслоение // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 2. С. 31-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лавровский Б.Л., Шильцин Е.А. Российские регионы: сближение или расслоение // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 2. С. 31-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
