voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499voprstat-272Research ArticleМАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХMATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS IN SOCIO-ECONOMIC STUDIESИЗМЕРЕНИЕ ДЕЛОВОЙ КОНЪЮНКТУРЫ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПОСРЕДСТВОМ КОМПОЗИТНЫХ ИНДИКАТОРОВMEASUREMENT OF BUSINESS ENVIRONMENT FOR SMALL ENTERPRISES BY MEANS OF COMPOSITE INDICATORSЛолаИнна СергеевнаLolaInnailola@hse.ru) -Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of EconomicsRussian Federation2015121220160102638Copyright © Лола И.С., 20162016Лола И.С.Lola I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/272

В статье выдвинуты, протестированы и обоснованы концептуальные и информационно-измерительные гипотезы относительно возможностей построения и использования таких композитных индикаторов деловой конъюнктуры, которые обобщают экономические настроения в малом предпринимательстве (МП) и имеют устойчивую, статистически значимую связь с динамикой циклов роста референтных статистических показателей. Рассмотрена теоретическая модель и дано описание инструментария построения композитных индикаторов измерения деловой конъюнктуры МП. На примере построения индикатора конъюнктуры розничной торговли (ИКрт) показываются особенности отраслевой специфики построения композитных индикаторов. С помощью трейсера, основанного на его пофазном движении, продемонстрированы новые возможности визуализации и аналитического представления циклического профиля в динамике индикатора ИКрт. Определены новые информационно-аналитические возможности применения непараметрической информации в оценивании сложившегося и ожидаемого развития МП.

In this article are put forward, tested and proved the conceptual and data-measuring hypothesis about the possibilities of building and using composite indicators of business conditions that summarize economic situation in small enterprises and have a statistically stable relationship with the dynamics of growth cycles reference statistics. Theoretical model and description of tools necessary for constructing composite indicators of business environment for small enterprises are presented. On the example of the development of indicators of retail trade environment all the nuances of the industry specific construction of composite indicators are reflected. Using tracer based on its phase movement, new visualization and analytical representation capabilities of a cyclic profile in the dynamics of the market retail environment indicator are demonstrated. New information and analytical capabilities of the application of non parametric information in the estimation of the existing and expected development of small business enterprises are defined.

малое предпринимательстводеловая конъюнктураиндикатор конъюнктуры розничной торговли (ИКрт)трейсер цикличностиsmall businessbusiness conditionsindicator of retail trade environmentbusiness cycle tracerReferencesАйвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учеб. для студентов экон. специальностей вузов. В 2 т. Т. 2: Основы эконометрики. - 2-е изд., испр. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 432 с.Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Основы эконометрики: учеб. для студентов экон. специальностей вузов. В 2 т. Т. 2: Основы эконометрики. - 2-е изд., испр. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 432 с.Афанасьев B.H., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика». - М.: Финансы и статистика, 2001. - 226 с.Афанасьев B.H., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. для студентов вузов, обучающихся по направлению и специальности «Статистика». - М.: Финансы и статистика, 2001. - 226 с.Бокун Н.Ч. Проблемы измерения результатов деятельности субъектов малого и среднего бизнеса // Вопросы статистики. 2007. № 11. С. 32-38.Бокун Н.Ч. Проблемы измерения результатов деятельности субъектов малого и среднего бизнеса // Вопросы статистики. 2007. № 11. С. 32-38.Демидов О. Различные индексы прогнозирования экономической активности в России // Квантиль. 2008. № 5. С. 83-102.Демидов О. Различные индексы прогнозирования экономической активности в России // Квантиль. 2008. № 5. С. 83-102.Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 41-46.Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 41-46.Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности в динамике результатов конъюнктурного мониторинга // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 23-34.Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности в динамике результатов конъюнктурного мониторинга // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 23-34.Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Особенности и направления использования индикаторного подхода в циклическом мониторинге экономической динамики // Вопросы статистики. 2013. № 8. С. 42-50.Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Особенности и направления использования индикаторного подхода в циклическом мониторинге экономической динамики // Вопросы статистики. 2013. № 8. С. 42-50.Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Проблемы измерения деловых циклов: развитие концептуальных конструкций и основных параметров наблюдения // Вопросы статистики. 2013. № 4. С. 22-27.Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Проблемы измерения деловых циклов: развитие концептуальных конструкций и основных параметров наблюдения // Вопросы статистики. 2013. № 4. С. 22-27.Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики; отв. ред. Л.И. Абалкин; Ин-т экономики АН СССР, Отд-ние экономики АН СССР. - М.: Экономика, 1989. - 526 с.Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики; отв. ред. Л.И. Абалкин; Ин-т экономики АН СССР, Отд-ние экономики АН СССР. - М.: Экономика, 1989. - 526 с.Клинов В.Г. Экономическая конъюнктура. Факторы и механизмы формирования: учеб. для студентов МГИМО. - М., 2005. - 432 с.Клинов В.Г. Экономическая конъюнктура. Факторы и механизмы формирования: учеб. для студентов МГИМО. - М., 2005. - 432 с.Лола И.С., Остапкович Г.В. Деловой климат в малых розничных организациях во II полугодии 2014 года. - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 9 с.Лола И.С., Остапкович Г.В. Деловой климат в малых розничных организациях во II полугодии 2014 года. - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 9 с.Мальцева И.Г., Райская H.H., Рощина Л.С., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Российская экономика в 2012-2014 годах: тенденции, анализ, прогноз // Экономические стратегии. 2013. № 2. С. 54-65.Мальцева И.Г., Райская H.H., Рощина Л.С., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Российская экономика в 2012-2014 годах: тенденции, анализ, прогноз // Экономические стратегии. 2013. № 2. С. 54-65.Мхитарян B.C. [и др.] Статистика: учеб. для студентов вузов; под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Юрайт, 2013. - 590 с.Мхитарян B.C. [и др.] Статистика: учеб. для студентов вузов; под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Юрайт, 2013. - 590 с.Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Синхронность динамики интегральных индексов как индикатор поворотных точек экономического цикла // Вопросы статистики. 2010. № 12. С. 47-50.Райская H.H., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Синхронность динамики интегральных индексов как индикатор поворотных точек экономического цикла // Вопросы статистики. 2010. № 12. С. 47-50.Смирнов С. Система опережающих индикаторов для России // Вопросы экономики. 2001. № 3. С. 23-42.Смирнов С. Система опережающих индикаторов для России // Вопросы экономики. 2001. № 3. С. 23-42.Смирнов С.В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 гг. / / Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 4. С. 444-453.Смирнов С.В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 гг. / / Экономический журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 16. № 4. С. 444-453.Цухло С.В. Методологические основы организации и аналитические возможности конъюнктурных опросов в российской промышленности. - М.: Ин-т Гайдара, 2010. - 133 с.Цухло С.В. Методологические основы организации и аналитические возможности конъюнктурных опросов в российской промышленности. - М.: Ин-т Гайдара, 2010. - 133 с.Чепуренко А.Ю. [и др.] Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее и будущее; под общ. ред. Е. Ясина. - М.: Фонд Либер. миссия, 2004. - 265 с.Чепуренко А.Ю. [и др.] Малое предпринимательство в России: прошлое, настоящее и будущее; под общ. ред. Е. Ясина. - М.: Фонд Либер. миссия, 2004. - 265 с.Christiano L.J., Fitzgerald T.J. The Band Pass Filter. NBER Working Paper No.W7257. 1999.Christiano L.J., Fitzgerald T.J. The Band Pass Filter. NBER Working Paper No.W7257. 1999.Gayer C. Report: The Economic Climate Tracer - A tool to visualise the cyclical stance of the economy using survey data. EC. Brussel. 2010. URL: http://ec.europa. eu/economy_fnance/db_indicators/surveys/documents/ studies/economic_climate_tracer_en.pdf.Gayer C. Report: The Economic Climate Tracer - A tool to visualise the cyclical stance of the economy using survey data. EC. Brussel. 2010. URL: http://ec.europa. eu/economy_fnance/db_indicators/surveys/documents/ studies/economic_climate_tracer_en.pdf.Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar U.S. Business cycles: an empirical investigation // Journal of Money Credit and Banking. 1997. Vol. 29. No. 1. P. 1-16. URL: http://wwwjstor.org/stable/2953682?seq=8#page_scan_ tab_contents.Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar U.S. Business cycles: an empirical investigation // Journal of Money Credit and Banking. 1997. Vol. 29. No. 1. P. 1-16. URL: http://wwwjstor.org/stable/2953682?seq=8#page_scan_ tab_contents.Nilsson R., Gyomai G. Cycle extraction: A comparison of the Phase-Average Trend Method, the Hodrick-Prescott and Christiano-Fitzgerald Filters. OECD Statistics Working Papers, 2011/04. OECD Publishing. URL: http://dx.doi. org/10.1787/5kg9srt7f8g0-en (accessed 05.02.2015).Nilsson R., Gyomai G. Cycle extraction: A comparison of the Phase-Average Trend Method, the Hodrick-Prescott and Christiano-Fitzgerald Filters. OECD Statistics Working Papers, 2011/04. OECD Publishing. URL: http://dx.doi. org/10.1787/5kg9srt7f8g0-en (accessed 05.02.2015).OECD's Composite Leading Indicators // OECD system of Composite Leading Indicators. April, 2012. -18 p. URL: https://clck.ru/9T5yy (accessed 10.03.2015).OECD's Composite Leading Indicators // OECD system of Composite Leading Indicators. April, 2012. -18 p. URL: https://clck.ru/9T5yy (accessed 10.03.2015).Prescott E.C. Theory ahead of business-cycle measurement // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 1986. Vol. 25. Р. 11-44.Prescott E.C. Theory ahead of business-cycle measurement // Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 1986. Vol. 25. Р. 11-44.The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User guide. European Commission. 21 March 2014. URL: http://ec.europa.eu/economy_ finance/db_indicators/surveys/documents/bcs_user_ guide_en.pdf (accessed 27.01.2015).The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User guide. European Commission. 21 March 2014. URL: http://ec.europa.eu/economy_ finance/db_indicators/surveys/documents/bcs_user_ guide_en.pdf (accessed 27.01.2015).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.