Обстоятельство, побудившее авторов статьи высказать свое мнение, - участившиеся случаи некорректного использования коэффициента Джини в экономико-статистических исследованиях, когда данный коэффициент рассчитывается не применительно к распределению суммарных (объемных) показателей по группам, а для средних и относительных (рассчитанных на душу населения) показателей. А между тем исключительную роль в статистическом исследовании играет правильный выбор и корректное применение статистического инструментария для анализа в принципе достоверных и надежных данных. Даже самый простой и широко известный метод обработки статистических данных требует грамотного его использования в зависимости от наличия той или иной информации. В статье на конкретных примерах продемонстрированы возможности и условия применения популярного среди исследователей коэффициента Джини. Авторы исходят из того факта, что индекс концентрации, чаще именуемый в литературе коэффициентом Джини и первоначально предложенный итальянским статистиком К. Джини для оценки степени неравномерности распределения богатства (доходов) населения, может быть применен для характеристики неравномерности, но уже применительно к другим показателям. Статья содержит изложение основных положений статистической теории измерения такого свойства единиц совокупности, как концентрация, и широко известных формул расчета коэффициента Джини. Авторы акцентируют внимание на важном условии применения этого показателя: исходные данные должны допускать возможность распределения по выделяемым группам совокупности, то есть должны быть представлены обязательно суммарными итогами по группам, а не показателями на душу населения или средними величинами.
Frequent cases of incorrect use of the Gini index in economic and statistical studies have forced the authors to express their opinion. This refers to those calculations that consider average and relative (per capita) rates rather than divide total rates into groups. A right choice and a correct use of statistical tools play a crucial role in statistical research for an analysis of valid and reliable statistical data. Even the simplest and most widely known method of statistical data processing requires competent use depending on the original data. The data provided in the article demonstrates possibilities and conditions of the Gini index use, which is popular among researchers. The concentration index (often referred to as the Gini index in the literature) was originally proposed by the Italian statistician K. Gini to assess the degree of uneven distribution ofwealth (income) within a population. The authors proceed from the fact that the concentration index can be used for characterizing inequalities of many other indicators. The article contains description of key provisions of the statistical theory of measuring such properties units collectively as «concentration» and well-known formulas for calculating the Gini index. The authors emphasize the important condition of this indicator application: raw data must consider the possibility of distribution allocated to the group together, i. e. it must be necessarily presented as group totals, not as indicators per capita or average values.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.