Архангельский Владимир Николаевич – канд. экон. наук, заведующий сектором воспроизводства населения и демографической политики Лаборатории экономики народонаселения и демографии, экономический факультет; ведущий научный сотрудник
119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 46
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 47
Vladimir N. Arkhangelskiy – Cand. Sci. (Econ), Head, Sector of Population Reproduction and Demographic Policy, Laboratory of Population Economics and Demography, Faculty of Economics; Leading Researcher
1–46, Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow, 119991
47, Miasnitskaya Str., Moscow, 101000
Золотарева Ольга Анатольевна – канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и математических методов в управлении; главный научный сотрудник
119454, г. Москва, пр-т Вернадского, д. 78
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 47
Olga A. Zolotareva – Cand. Sci. (Econ), Associate Professor, Department of Statistics and Mathematical Methods in Management; Principal Researcher
78, Vernadsky Ave., Moscow, 119454
47, Miasnitskaya Str., Moscow, 101000
Кучмаева Оксана Викторовна – д-р экон. наук, профессор кафедры народонаселения, экономический факультет; главный научный сотрудник
119991, г. Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 46
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 47
Oksana V. Kuchmaeva – Dr. Sci. (Econ), Professor, Department of Population, Faculty of Economics; Principal Researcher
1–46, Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow, 119991
47, Miasnitskaya Str., Moscow, 101000
В статье предложена авторская методика анализа вступления в брак в реальных поколениях по данным текущего учета населения, позволяющая сформировать представление о моделях брачности. Оригинальность приведенного алгоритма оценки брачности состоит в возможности получать информацию на регулярной основе, в то время как в отечественной статистике в большинстве исследований подобная оценка проводилась по данным всероссийских переписей населения, микропереписей или выборочных обследований и носила фрагментарный характер (расчеты публиковались только по конкретным периодам времени, за которые были получены сведения по результатам статистических наблюдений).
В целях повышения результативности действий по реализации семейной и демографической политики предлагается проведение регулярного мониторинга брачного поведения населения, по итогам которого возможна своевременная разработка мер, содействующих более раннему вступлению в первый брак и рождению первых детей. Методика расчета показателей вступления в первый брак для реальных поколений апробирована на основе данных по Российской Федерации и по регионам, что определяет практическую ценность проведенного исследования.
Научная значимость статьи заключается в разработанной методике, позволяющей осуществлять мониторинг брачности реальных поколений в региональном разрезе, сравнивать ее с показателями для условных поколений и выявлять влияние ключевых факторов с учетом гендерных различий.
This article proposes an original methodology for analyzing first marriage entry across real generations (cohorts) using current population statistics, providing insights into marriage patterns. The novelty of the presented algorithm for estimating nuptiality stems from its ability to generate information regularly. In contrast, most domestic statistical studies have used data from all-Russian population censuses, micro-censuses, or sample surveys and have been fragmented (calculations were given only for specific time periods for which data from statistical observations were available).
To enhance the effectiveness of family and demographic policies, the authors propose to establish a regular monitoring system for marital behavior. The findings from which would enable the timely development of measures promoting earlier first marriage and first-born births. Therefore, the methodology for calculating first-marriage rates for real generations has been tested using data for the Russian Federation and its regions, demonstrating the practical value of this study.
The scientific significance of the article lies in the developed methodology, which enables the monitoring of nuptiality trends in real gene- rations at a regional level, allows for its comparison with indicators for hypothetical generations, and helps identify the impact of key factors by considering gender differences.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.