voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2025-32-3-5-15voprstat-1915Research ArticleВОПРОСЫ МЕТОДОЛОГИИISSUES OF METHODOLOGYМетодологические аспекты измерения уровня развития информационно-коммуникационных технологий в регионах современной РоссииMethodological Aspects of Measuring the Development Level of Information and Communication Technologies in Regions of Modern Russiahttps://orcid.org/0000-0001-7783-8790СиротинВ. П.SirotinV. P.

Сиротин Вячеслав Павлович – канд. техн. наук, доцент, профессор департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук

101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Viacheslav P. Sirotin – Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor; Professor, Department of Statistics and Data Analysis, Faculty of Economic Sciences

20, Myasnitskaya Str., Moscow, 101000

vpsirotin@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9022-7385АрхиповаМ. Ю.ArkhipovaYu. M.

Архипова Марина Юрьевна – д-р экон. наук, профессор, профессор департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук

101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Marina Yu. Arkhipova – Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Department of Statistics and Data Analysis, Faculty of Economic Sciences

20, Myasnitskaya Str., Moscow, 101000

rchipova@yandex.ruНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of Economy (HSE University)Russian Federation202504072025323515Copyright © Сиротин В.П., Архипова М.Ю., 20252025Сиротин В.П., Архипова М.Ю.Sirotin V.P., Arkhipova Y.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1915

В статье рассматриваются вопросы измерения уровня развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), что представляет сложности в связи с обеспечением единства методик в длительной динамике. Важную роль при этом играет масштаб объектов исследования, который облегчает проведение межстрановых сравнений, обеспечивает координацию измерений и получение официальных данных авторитетными международными организациями, такими как Международный союз электросвязи (МСЭ), постоянно совершенствующий подходы к таким измерениям. Исследуются возможности адаптации новых методик МСЭ для оценки уровня развития информационно-коммуникационных технологий на субнациональном уровне и проведения кросс-уровневых сравнений.Особое внимание уделяется согласованности формирования одноименных показателей для различных уровней иерархии. Рассматриваются подходы к преодолению эффекта «насыщения» при характеристиках внедрения новых технологий и ограничения при формулировании целей их проникновения в различные сферы жизни современного общества. Анализируются проблемы доступности данных на субнациональном уровне и пути их решения в рамках поставленных задач. Полученные результаты могут быть использованы для измерения ключевых аспектов цифрового неравенства и определения резервов роста в цифровом развитии регионов

The article examines the issues of measuring the level of information and communication technology (ICT) development, which presents challenges due to ensuring methodological consistency over long-term dynamics. A decisive factor here is the scale of the research objects, which facilitates conducting cross-country comparisons and helps coordinate the measurement and receipt of official data by reputable international organizations, including the International Telecommunication Union (ITU), which is constantly working to improve approaches to such measurements. The article discusses the possibilities of adapting the latest methods proposed by the ITU to assess the level of ICT development at the subnational level and to conduct cross-level comparisons.Considerable attention is paid to consistency when forming indicators with the same name across different hierarchical levels. The paper examines approaches to countering the «saturation» effect for the characteristics of the introduction of new technologies and limitations in the formulation of goals for their penetration into various spheres of modern society. The problems of data accessibility at the subnational level are analyzed, and the ways to address them within the set objectives are discussed. The findings enable the assessment of key dimensions of digital inequality and determine growth reserves in regional digital development.

цифровизациячастная характеристикаобщая характеристикадоступность данныхкросс-уровневый анализцифровое неравенствоdigitalizationspecific indexgeneral indexdata availabilitycross-level analysisdigital inequalityReferencesKauffman R., Kumar A. A Critical Assessment of the Capabilities of Five Measures for ICT Development. Minneapolis, MN.: Carlson School of Management, University of Minnesota, 2005. 37 P. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.104.8301&rep=rep1&-type=pdf.Kauffman R., Kumar A. A Critical Assessment of the Capabilities of Five Measures for ICT Development. Minneapolis, MN.: Carlson School of Management, University of Minnesota; 2005. 37 P. Available from: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.104.8301&rep=rep1&-type=pdf.Chinn M.D., Fairlie R.W. The Determinants of the Global Digital Divide: A Cross-Country Analysis of Computer and Internet Penetration // Oxford Economic Papers. New Series. 2007. Vol. 59. No. 1. P. 16–44. URL: https://academic.oup.com/oep/article-abstract/59/1/16/2274185.Chinn M.D., Fairlie R.W. The Determinants of the Global Digital Divide: A Cross-Country Analysis of Computer and Internet Penetration. Oxford Economic Papers. New Series. 2007;59(1):16–44. Available from: https://academic.oup.com/oep/article-abstract/59/1/16/2274185.Cuervo M., Menendez A. A Multivariate Framework for the Analysis of the Digital Divide: Evidence for the European Union-15 // Information & Management. 2006. Vol. 43. No. 6. P. 756–766. doi: https://doi.org/10.1016/j.im.2006.05.001.Cuervo M., Menendez A. A Multivariate Framework for the Analysis of the Digital Divide: Evidence for the European Union-15. Information & Management. 2006;43(6):756–766. Available from: https://doi.org/10.1016/j.im.2006.05.001.Ayanso A., Cho D.I., Lertwachara K. Information and Communications Technology Development and the Digital Divide: A Global and Regional Assessment // Information Technology for Development. 2007. Vol. 20. No. 1. P. 60–77. doi: https://doi.org/10.1080/02681102.2013.797378.Ayanso A., Cho D.I., Lertwachara K. Information and Communications Technology Development and the Digital Divide: A Global and Regional Assessment. Information Technology for Development. 2007;20(1):60–77. Available from: https://doi.org/10.1080/02681102.2013.797378.Sirotin V., Arkhipova M. Measuring the Information Development and Its Differentiation in Modern Russia. Proc. of the 14th European Conference on Innovation and Entrepreneurship ECIE-2019, Part. 2. Academic Conferences International Limited, 2019. P. 967–973.Sirotin V., Arkhipova M. Measuring the Information Development and Its Differentiation in Modern Russia. In: Proc. of the 14 th European Conference on Innovation and Entrepreneurship ECIE-2019, Part 2; 2019. Academic Conferences International Limited. P. 967–973. Available from: https://www.proceedings.com/50634.html.Кузнецов Ю.А., Маркова С.Е. Некоторые аспекты количественной оценки уровня цифрового неравенства регионов Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2014. Т. 13. № 32. С. 2–13. URL: https://www.fin-izdat.ru/journal/analiz/detail.php?ID=63090.Kuznetsov Yu.A., Markova S.E. Some Aspects of Digital Inequality Rating of the RF Regions. Economic Analysis: Theory and Practice. 2014;13(32):2–13. (In Russ.) Available from: https://www.fin-izdat.ru/journal/analiz/detail.php?ID=63090.Дубинина М.Г. Неравномерность развития цифровой экономики в федеральных округах России // Управление наукой и наукометрия. 2019. Т. 14. № 3. С. 368–399. doi: https://doi.org/10.33873/2686-6706.2019.14-3.368-399.Dubinina M.G. Unequal Development of the Digital Economy in Federal Districts of Russia. Science Governance and Scientometrics. 2019;14(3):368–399. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.33873/1996-9953.2019.14-3.368-399Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 3. С. 670–683. doi: https://doi.org/10.17059/2019-3-4.Arkhipova M.Yu., Sirotin V.P. Development of Digital Technologies in Russia: Regional Aspects. Ekonomika regiona [Economy of Region]. 2019;15(3):670–683. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17059/2019-3-4.Новикова И.В., Равино А.В. Определение страновых особенностей цифровизации в государствах ЕАЭС // Труды БГТУ. Сер. 5. Экономика и управление. 2022. Т. 256. № 1. C. 5–12. URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/48465.Novikova I.V., Ravino A.V. Determining the Features of Digitalization of the EAEU Member States. Proceedings of BSTU. Issue 5. Economics and Management. 2022;1(256):5–12. (In Russ.) Available from: https://elib.belstu.by/handle/123456789/48465.OECD/European Union/EC-JRC Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008. 158 P. doi: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.OECD/European Union/EC-JRC Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008. 158 P. Available from: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.Бородкин Ф.М., Айвазян С.А. Социальные индикаторы. М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2006. 607 c.Borodkin F.M., Aivazyan S.A. Social Indicators. Мoscow: UNITY-DANA Publ.; 2006. 607 P. (In Russ.)Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. 430 c.Aivazyan S.A. Analysis of the Quality and Lifestyle of the Population (Econometric Approach). Moscow: Nauka Publ.; 2012. 430 P. (In Russ.)Arkhipova M., Sirotin V. Assessment of Digital Connectivity in Russian Regions // 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, 24–26 September 2024 / Ed. by Tsvirkun A. Moscow: IEEE, 2024. P. 1–4. doi: https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739473Arkhipova M., Sirotin V. Assessment of Digital Connectivity in Russian Regions. In: Tsvirkun A. (ed.) 2024 17 th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD), Moscow, 24–26 September 2024. Moscow: 2024. P. 1–4. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.1109/MLSD61779.2024.10739473

The authors declare that there are no conflicts of interest present.