Глинский Владимир Васильевич – д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры статистики, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ); заведующий научно-исследовательской лабораторией «Устойчивое развитие социально-экономических систем», Сибирский институт управления – филиал РАНХиГС.
630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56; 630102, г. Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6.
Vladimir V. Glinskiy – Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Department of Statistics, Novosibirsk State University of Economics and Management (NSUEM); Head, Research Laboratory «Sustainable Development of Social and Economic Systems», Siberian Institute of Management – Branch of RANEPA.
56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099; 6, Nizhegorodskaya Str., Novosibirsk, 630102
Серга Людмила Константиновна – канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры статистики, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ); заведующий кафедрой бизнесаналитики, учета и статистики, Сибирский институт управления – филиал РАНХиГС.
630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56; 630102, г. Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6.
Lyudmila K. Serga – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; Associate Professor, Department of Statistics, Novosibirsk State University of Economics and Management (NSUEM); Head, Department of Business Analytics, Accounting and Statistics, Siberian Institute of Management – Branch of RANEPA.
56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099; 6, Nizhegorodskaya Str., Novosibirsk, 630102
Юшина Кристина Станиславовна – аспирант кафедры статистики, Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ); руководитель проектов, ООО «Апэрбот».
630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56; 143180, Московская область, г. Звенигород, проезд Ветеранов, д. 10, кор. 1.
Kristina S. Yushina – Postgraduate Student, Department of Statistics, Novosibirsk State University of Economics and Management (NSUEM); Project Manager, Aperbot LLC.
56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099; 10, Veteranov Pass., Bldg. 1, Moscow Region, Zvenigorod, 143180
Варнавский Евгений Андреевич – аспирант кафедры региональной экономики и управления, НГУЭУ
630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56.
Evgeny A. Varnavskiy – Postgraduate Student, Department of Regional Economics and Management, NSUEM
56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099
В условиях глобальной цифровой трансформации исследование влияния цифровых технологий на экономику становится все более актуальным. Выбор оптимальных методов и инструментов оценки вклада цифровизации требует углубленного изучения. Настоящая статья посвящена разработке методики измерения ключевых показателей цифровой экономики, таких как уровень развития, динамика и взаимосвязи между секторами, в контексте структурных изменений производства и потребления на отраслевом уровне. Основой предлагаемого решения является использование матриц коэффициентов прямых и полных материальных затрат, полученных на основе таблиц «затраты-выпуск».
На примере Российской Федерации за период 2016–2020 гг. проведены расчеты и определены виды экономической деятельности, на которые цифровая трансформация оказывает наибольшее влияние. Разработанная методика позволяет измерить вклад цифровой экономики на основе межотраслевого баланса, выделить ключевые отрасли и предложить меры для ускорения процессов цифровизации. Результаты исследования могут найти применение в статистическом обеспечении управленческих решений на государственном, региональном и отраслевом уровнях. Информационной основой проведенного исследования послужили открытые данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата).
As global digital transformation unfolds, analyzing the effects of digital technologies on economics is increasingly important. The choice of better methods and tools for assessing the contribution of digitalization requires further in-depth research. This paper focuses on developing a methodology for measuring the following key indicators of the digital economy, such as development level, dynamics, and linkages between sectors in the context of structural changes in production and consumption at the industry level. The basis of the proposed solution lies in using matrices of coefficients of direct and full material costs obtained based on the Input-Output tables.
Using the data from 2016 to 2020 for the Russian Federation, the authors conducted calculations and identified the economic activities most affected by digital transformation. The developed methodology makes it possible to measure the contribution of the digital economy based on the inter-industry balance, identify key sectors, and propose measures to stimulate digitalization processes. The results of the study can inform managerial decision-making at the country, regional, and industry levels. Open data from the Federal State Statistics Service (Rosstat) served as the information basis of the study.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.