voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)10.34023/2313-6383-2024-31-6-49-68voprstat-1819Research ArticleСОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯSOCIO-DEMOGRAPHIC STUDIESВозрастная модель рождаемости для календарных лет и реальных поколений: методика построения и аналитические возможностиAge-Based Fertility Model for Calendar Years and Real Generations: Method for Constructing and Analytical Possibilitieshttps://orcid.org/0000-0002-7091-9632АрхангельскийВ. Н.ArkhangelskiyV. N.

Архангельский Владимир Николаевич – канд. экон. наук, заведующий сектором воспроизводства населения и демографической политики Лаборатории экономики народонаселения и демографии, экономический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова; ведущий научный сотрудник, НИИ статистики Росстата.

119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 46; 105187, Москва, Измайловское ш., д. 44

Vladimir N. Arkhangelskiy – Cand. Sci. (Econ), Head, Sector of Population Reproduction and Demographic Policy, Laboratory of Population Economics and Demography, Faculty of Economics, Lomonosov Moscow State University (MSU); Leading Researcher, Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service (Statistics Research Institute of Rosstat).

1-46, Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow, 119991; 44, Izmailovskoe Hwy, Moscow, 105679

archangelsky@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7339-7510ЗолотареваО. А.ZolotarevaO. A.

Золотарева Ольга Анатольевна – канд. экон. наук, доцент кафедры статистики и математических методов в управлении, РТУ МИРЭА; главный научный сотрудник, НИИ статистики Росстата.

119454, Москва, просп. Вернадского, д. 78; 105187, Москва, Измайловское ш., д. 44

Olga A. Zolotareva – Cand. Sci. (Econ), Associate Professor, Department of Statistics and Mathematical Methods in Management, MIREA – Russian Technological University; Principal Researcher, Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service (Statistics Research Institute of Rosstat).

78, Vernadsky Ave., Moscow, 119454; 44, Izmailovskoe Hwy, Moscow, 105679

OAMahova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0386-857XКучмаеваО. В.KuchmaevaO. V.

Кучмаева Оксана Викторовна – д-р экон. наук, профессор кафедры народонаселения, экономический факультет, МГУ им. М.В. Ломоносова; главный научный сотрудник, НИИ статистики Росстата.

119991, Москва, ГСП-1, Ленинские горы, д. 1, стр. 46; 105187, Москва, Измайловское ш., д. 44

Oksana V. Kuchmaeva – Dr. Sci. (Econ), Professor, Department of Population, Faculty of Economics, Lomonosov Moscow State University (MSU); Principal Researcher, Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service (Statistics Research Institute of Rosstat).

1-46, Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow, 119991; 44, Izmailovskoe Hwy, Moscow, 105679

kuchmaeva@yandex.ruМосковский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики (НИИ статистики Росстата)РоссияLomonosov Moscow State University; Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service (Statistics Research Institute of Rosstat)Russian FederationНаучно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики (НИИ статистики Росстата); МИРЭА – Российский технологический университетРоссияScientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service (Statistics Research Institute of Rosstat); MIREA – Russian Technological UniversityRussian Federation2024191220243164968Copyright © Архангельский В.Н., Золотарева О.А., Кучмаева О.В., 20242024Архангельский В.Н., Золотарева О.А., Кучмаева О.В.Arkhangelskiy V.N., Zolotareva O.A., Kuchmaeva O.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1819

В статье представлена методика построения возрастной модели рождаемости, основанная на современной системе статистического учета в России. Анализируя рождаемость, целесообразно использовать показатели как для календарных лет, так и для реальных поколений. К числу первых относятся возрастные коэффициенты рождаемости и структура их вкладов в итоговую рождаемость, средний возраст матери при рождении детей. Применение однолетних возрастных коэффициентов рождаемости позволяет сделать оценочный расчет показателей рождаемости для реальных поколений, в том числе характеризующих возрастную модель, которая существенно зависит от структуры рождаемости: чем больше среди родившихся вторых, третьих и последующих по очередности рождения детей, тем в большей мере возрастная модель рождаемости будет смещена к более старшим возрастам.

Установлено, что для характеристики возрастной модели рождаемости корректно использовать индикаторы рождаемости (как для условных, так и реальных поколений) с учетом очередности рождения. Отмечается, что изменения в уровне рождаемости и ее возрастной модели для календарных лет могут быть обусловлены влиянием тайминговых сдвигов, связанных с рождением детей в более молодом возрасте или, наоборот, с откладыванием рождений во многих семьях.

Исследование показателей для календарных лет позволило выдвинуть гипотезы о наличии таких тайминговых сдвигов, а результаты анализа показателей рождаемости в возрастных интервалах для реальных поколений подтвердили эти гипотезы. Все использованные в статье показатели рассчитаны с учетом данных Всероссийской переписи населения раунда 2020 года.

The article presents a method for constructing an age-related fertility model based on the modern system of statistical accounting in Russia. In analyzing the birth rate, it is advisable to use indicators for both calendar years and real generations. The first ones include age-related fertility rates and the structure of their contributions to the total fertility, the average age of the mother at the birth of children. The use of annual age-related fertility rates allows us to make an estimated calculation of fertility rates for real generations, including those characterizing the age model, which significantly depends on the structure of fertility: the more children are born second, third, and subsequent in the order of birth, the more the age model of fertility will be shifted to older ages.

It is established that to characterize the age model of fertility, fertility indicators (both for conditional and real generations) should be used, taking into account the order of birth. It is noted that changes in the level and age model of fertility for calendar years may be due to the influence of timing shifts associated with the birth of children at a younger age or, conversely, the postponement of births in many families.

The study of indicators for calendar years allowed us to hypothesize the presence of such timing shifts, and the results of the analysis of fertility rates in age ranges for real generations confirmed the hypotheses. All the indicators used in the article are calculated using the data of the All-Russian Population Census of the 2020 round.

возрастная модель рождаемостиметодика анализа рождаемостистатистический анализ рождаемостипоказатели рождаемостикоэффициент рождаемоститайминговые сдвигисредний возраст материage model of fertilitymethods of fertility analysisstatistical analysis of fertilityfertility indicatorsfertility ratetiming shiftsaverage age of the motherСтатья подготовлена в рамках выполнения НИР «Подготовка практического инструктивно-методического пособия по демографической статистике по теме: «Практическое инструктивно-методическое пособие по демографической статистике» по заказу Росстата, 2024 г., рeг. № НИОКТР 124032600008-8.The article was prepared as part of the Research and Development Project No. 124032600008-8: «Preparation of a practical instructional and methodological manual on demographic statistics on the topic: "Practical instructional and methodological manual on demographic statistics"» commissioned by Rosstat in 2024.ReferencesВишневский А.Г. Демографическая революция. М.: Финансы и статистика, 1976.Vishnevsky A.G. Demographic Revolution. Moscow: Finansy i Statistika Publ.; 1976. (In Russ.)Bryant G. Theories of Fertility Decline and the Evidence from Development Indicators // Population and Development Review. 2007. Vol. 33. No. 1. Р. 101–127. URL: http://www.jstor.org/stable/25434586.Bryant G. Theories of Fertility Decline and the Evidence from Development Indicators. Population and Development Review. 2007;33(1):101–127. Available from: http:// www.jstor.org/stable/25434586.Caldwell J.C. Theory of Fertility, From High Plateau to Destabilization // Population and Development Review. 1978. Vol. 4. No. 4. Р. 553–577. doi:https://doi.org/10.2307/1971727.Caldwell J.C. Theory of Fertility, From High Plateau to Destabilization. Population and Development Review. 1978;4(4):553–577. Available from: https://doi.org/10.2307/1971727.Caldwell J.C. Three Fertility Compromises and Two Transitions // Population Research and Policy Review. 2008. Vol. 27. Iss. 4. Р. 427–446. doi: https://doi.org/10.1007/s11113-008-9071-z.Caldwell J.C. Three Fertility Compromises and Two Transitions. Population Research and Policy Review. 2008;27(4):427–446. Available from: https://doi.org/10.1007/s11113-008-9071-z.Lesthaeghe R. The Unfolding Story of the Second Demographic Transition // Population and Development Review. 2010. Vol. 36. No. 2. Р. 211–251. URL: https://www.jstor.org/stable/25699059.Lesthaeghe R. The Unfolding Story of the Second Demographic Transition. Population Research and Policy Review. 2010;36(2):211–251. Available from: https://www.jstor.org/stable/25699059.Зверева Н.В. Демографический переход: спор о теориях разного уровня // Демографическое обозрение. 2015. Т. 2. № 1. С. 6–23. doi:https://doi.org/10.17323/demreview.v2i1.1787.Zvereva N.V. The Demographic Transition: Debate About Theories of Different Levels. Demographic Review. 2015;2(1):6–23. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v2i1.1787.Захаров С.В. Перспективы рождаемости в России: второй демографический переход // Отечественные записки. 2005. № 3(24). С. 124–140.Zakharov S.V. Prospects of Fertility in Russia. The Second Demographic Transition. Otechestvennye zapiski = Domestic Notes. 2005;(3):124–140. (In Russ.)Калабихина И.Е., Кузнецова П.О. Неоднородность населения по числу рожденных детей: существует ли «порядковый переход»? // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 2. С. 57–81. doi: https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2362.Kalabikhina I.E., Kuznetsova P.O. Population Heterogeneity in the Number of Children Born: Is There a «Parity Transition»? Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2023;(2):57–81. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.2.2362.Архангельский В.Н., Фадеева Т.А. Резервы повышения рождаемости в России: к методике оценки // Уровень жизни населения регионов России. 2022. Т. 18. № 2. С. 162–176. doi: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.2.2.Arkhangelskiy V.N., Fadeeva T.A. Reserves for Increasing the Fertility in Russia: To the Method of Assessment. Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2022;18(2):162–176. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.19181/lsprr.2022.18.2.2.Козлова О.А., Макарова Н.М., Архангельский В.Н. Методический подход к оценке факторного влияния на рождаемость в России // Уровень жизни населения регионов России. 2024. Т. 20. № 1. С. 76–90. doi: https://doi.org/10.52180/1999-9836_2024_20_1_7_76_90.Kozlova O.A., Makarova M.N., Arkhangelskiy V.N. Methodological Approach to Assessing Factor Influence on Fertility in Russia. Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2024;20(1):76–90. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.52180/1999-9836_2024_20_1_7_76_90.Фрейка Т., Захаров С. Эволюция рождаемости в России за полвека: оптика условных и реальных поколений // Демографическое обозрение. 2014. Т. 1. № 1. С. 106–143. doi: https://doi.org/10.17323/demreview.v1i1.7698.Frejka T., Zakharov S. Fertility Trends in Russia During the Past Half Century: Period and Cohort Perspectives. Demographic Review. 2014;1(1):106–143. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v1i1.1828.Захаров С.В. История рождаемости в России: от поколения к поколению // Демографическое обозрение. 2023. Т. 10. № 1. С. 4–43. doi: https://doi.org/10.17323/demreview.v10i1.17259.Zakharov S.V. The History of Fertility in Russia: From Generation to Generation. Demographic Review. 2023;10(1):4–43. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v10i1.17259.Архангельский В.Н., Козлова О.А., Калачикова О.Н. Региональные различия показателей рождаемости в реальных поколениях в России (по данным переписи населения 2020 года) // Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины. 2023. Т. 31. Спецвып. 2. C. 1165–1170. doi: http://dx.doi.org/10.32687/0869-866X-2023-31-s2-1165-1170.Arkhangelsky V.N., Kozlova O.A., Kalachikova O.N. Regional Differences in Birth Rates in Real Generations in Russia (According to the 2020 Population Census). Problemi Sotsialnoi Gigieni, Zdravookhranenniia i Istorii Meditsini. 2023;31(Special Iss. 2):1165–1170. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.32687/0869-866X-2023-31-s2-1165-1170.Андреев Е.М., Захаров С.В. Микроперепись-2015 ставит под сомнение результативность мер по стимулированию рождаемости // Демоскоп Weekly. 2017. № 711–712. URL: http://demoscope.ru/weekly/2017/0711/tema01.php.Andreev E.M., Zakharov S.V. Microcensus – 2015 Casts Doubt on the Effectiveness of Measures to Stimulate the Birth Rate. Demoscope Weekly. 2017;(711–712). (In Russ.) Available from: http://demoscope.ru/weekly/2017/0711/tema01.php.Захаров С., Чурилова Е., Агаджанян В. Рождаемость в повторных союзах в России: позволяет ли вступление в новый супружеский союз достичь идеала двухдетной семьи? // Демографическое обозрение. 2016. Т. 3. № 1. С. 35–51. doi: https://doi.org/10.17323/demreview.v3i1.1762.Zakharov S., Churilova E., Agadjanian V. Fertility in Higher-Order Marital Unions in Russia: Does a New Partnership Allow for the Realization of the Two-Child Ideal? Demographic Review. 2016;3(1):35–51. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v3i1.1762.Захаров С.В. Рождаемость в России: современное состояние и различная оптика измерений ее уровня // Аист на крыше. Демографический журнал. 2016. № 2. С. 8–14.Zakharov S.V. Birth Rate in Russia: The Current State and Various Optics of Measuring Its Level. Stork on the Roof. Demographic Journal. 2016;(2):8–14. (In Russ.)Ильдарханова Ч.И., Архангельский В.Н., Ершова Г.Н. Структурные и тайминговые трансформации рождаемости ‒ угрозы демографической безопасности Республики Татарстан // Регионология. 2024. Т. 32. № 1. С. 126–143. doi: https://doi.org/10.15507/2413-1407.126.032.202401.126-143.Ildarhanova Ch.I., Arkhangelsky V.N., Ershova G.N. Structural and Timing Transformations of Fertility ‒ Threats to Demographic Security of the Republic of Tatarstan. Russian Journal of Regional Studies. 2024;32(1):126–143. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.15507/2413-1407.126.032.202401.126-143.Bongaarts J., Feeney G. On the Quantum and Tempo of Fertility // Population and Development Review. 1998. Vol. 24. No. 2. P. 271–291. doi: https://doi.org/10.2307/2807974.Bongaarts J., Feeney G. On the Quantum and Tempo of Fertility. Population and Development Review. 1998;24(2):271–291. Available from: https://doi.org/10.2307/2807974.Sobotka T. Tempo-Quantum and Period-Cohort Interplay in Fertility Changes in Europe: Evidence from the Czech Republic, Italy, the Netherlands and Sweden // Demographic Research. 2003. Vol. 8. Article 6. P. 151–214. doi: https://doi.org/10.4054/demres.2003.8.6.Sobotka T. Tempo-Quantum and Period-Cohort Interplay in Fertility Changes in Europe: Evidence from the Czech Republic, Italy, the Netherlands and Sweden. Demographic Research. 2003;(8):151–214. Available from: https://doi.org/10.4054/demres.2003.8.6.Kohler H.-P., Billari F.C., Ortega J.A. The Emergence of Lowest-Low Fertility in Europe During the 1990s // Population Development Review. 2002. Vol. 28. Iss. 4. P. 641–680. doi: https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2002.00641.x.Kohler H.-P., Billari F.C., Ortega J.A. The Emergence of Lowest-Low Fertility in Europe During the 1990s. Population Development Review. 2002;28(4):641– 680. Available from: https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2002.00641.x.Sobotka T. et al. Postponement and Recuperation in Cohort Fertility: New Analytical and Projection Methods and Their Application // European Demographic Research Papers. 2011. Paper 2. Vienna: Vienna Institute of Demography, 2011. URL: https://www.oeaw.ac.at/file-admin/subsites/Institute/VID/PDF/Publications/EDRP/edrp_2011_02.pdf.Sobotka T. et al. Postponement and Recuperation in Cohort Fertility: New Analytical and Projection Methods and Their Application. European Demographic Research Papers. Paper 2. Vienna: Vienna Institute of Demography; 2011. Available from: https://www.oeaw.ac.at/fileadmin/subsites/Institute/VID/PDF/Publications/EDRP/edrp_2011_02.pdf.Frejka T., Calot G. Cohort Reproductive Patterns in Low Fertility Countries // Population and Development Review. 2001. Vol. 27. Iss. 1. P. 103–132. doi: https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2001.00103.x.Frejka T., Calot G. Cohort Reproductive Patterns in Low Fertility Countries. Population and Development Review. 2001;27(1):103–132. Available from: https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2001.00103.x.Frejka T., Sardon J.-P. Childbearing Trends and Prospects in Low-Fertility Countries: A Cohort Analysis. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2004. 423 p. doi: https://doi.org/10.1007/1-4020-2458-4.Frejka T., Sardon J.-P. Childbearing Trends and Prospects in Low-Fertility Countries: A Cohort Analysis. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers; 2004. 423 p. Available from: https://doi.org/10.1007/1-4020-2458-4.Frejka T. The Role of Contemporary Childbearing Postponement and Recuperation in Shaping Period Fertility Trends // Comparative Population Studies. 2011. Vol. 36. No. 4. P. 927–958. doi: https://doi.org/10.12765/CPoS-2011-20.Frejka T. The Role of Contemporary Childbearing Postponement and Recuperation in Shaping Period Fertility Trends. Comparative Population Studies. 2011;36(4):927–958. Available from: https://doi.org/10.12765/CPoS-2011-20.Калабихина И.Е., Смулянская Н.С. Постарение рождаемости: методы измерения, этапы, типология // Вестн. Моск. Ун-та. Сер. 6. Экономика. 2018. № 5. С. 149–166.Kalabikhina I.E., Smulyanskaya N.S. Aging of Fertility: Measurement Methods, Stages, Typology. Moscow University Economics Bulletin. 2018;(5):149–166. (In Russ.)Beaujouan É., Sobotka T. Late Motherhood in Low-Fertility Countries: Reproductive Intentions, Trends and Consequences // VID Working Papers 02/2017. Vienna: Vienna Institute of Demography, 2017. doi: https://doi.org/10.1553/0x003cd014.Beaujouan É., Sobotka T. Late Motherhood in Low-Fertility Countries: Reproductive Intentions, Trends and Consequences. VID Working Papers 02/2017. Vienna: Vienna Institute of Demography; 2017. Available from: https://doi.org/10.1553/0x003cd014.Захаров С.В. Потенциал структурных факторов роста рождаемости исчерпан? Ч. 2 // Демоскоп Weekly. 2017. № 733–734. URL: http://demoscope.ru/weekly/2017/0733/tema01.php.Zakharov S.V. Has the Potential of Structural Factors of Birth Rate Growth Been Exhausted? Part Two. Demoscope Weekly. 2017;(733–734). (In Russ.) Available from: http://demoscope.ru/weekly/2017/0733/tema01.php.Архангельский В.Н., Калачикова О.Н. Женщины и мужчины: различия в показателях рождаемости и репродуктивного поведения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 5. С. 165–185. doi: https://doi.org/10.15838/esc.2021.5.77.10.Arkhangel’skii V.N., Kalachikova O.N. Women and Men: Differences in Fertility and Reproductive Behavior Indicators. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2021;14(5):165–185. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.15838/esc.2021.5.77.10.Захаров С.В. Потенциал структурных факторов роста рождаемости исчерпан? Ч. 1 // Демоскоп Weekly. 2017. № 731–732. URL: http://demoscope.ru/weekly/2017/0731/tema01.php.Zakharov S.V. Has the Potential of Structural Factors of Birth Rate Growth Been Exhausted? Part One. Demoscope Weekly. 2017;(731–732). (In Russ.) Available from: http://demoscope.ru/weekly/2017/0731/tema01.php.Архангельский В.Н. Возможности использования показателей для реальных поколений при оценке динамики рождаемости // Human Progress. 2022. Т. 8. Вып. 2. С. 4.Arkhangelsky V.N. The Possibilities of Using Indicators for Real Generations in Assessing the Dynamics of Fertility. Human Progress. 2022;8(2):4. (In Russ.)Захаров С.В. Скромные демографические результаты пронаталистской политики в контексте долговременной эволюции рождаемости в России. Ч. 2 // Демографическое обозрение. 2016. Т. 3. № 4. С. 6–26.Zakharov S.V. Modest Demographic Results of the Pronatalist Family Policy in the Context of Long-Term Evolution of Fertility in Russia. Part 2. Demographic Rerview. 2016;3(4):6–26. (In Russ.)Захаров С.В., Сакевич В.И. Эволюция уровня итоговой рождаемости условных и реальных поколений в исторической перспективе // Население России. 2019. Двадцать седьмой ежегодный демографический доклад. Ответственный редактор С.В. Захаров. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 344 с.Zakharov S.V., Sakevich V.I. Evolution of the Final Fertility Rate of Conditional and Real Generations in Historical Perspective. In: Zakharov S.V. (ed.) Russia’s Population in 2019: 27th Annual Demographic Report. Moscow: HSE Publ. House; 2022. 344 pp. (In Russ.)Алпатов А.В., Митрофанова И.В. Трансформация возрастной модели рождаемости в Волгоградской области // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 6. С. 95–117. doi. https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.6.2424.Alpatov A.V., Mitrofanova I.V. Transformation of Age Model of Fertility in Volgograd Region. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes. 2023;(6):95–117. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.14515/monitoring.2023.6.2424.Архангельский В.Н. и др. Современные тенденции рождаемости в России и влияние мер государственной поддержки // Социологические исследования. 2017. № 3. С. 43–50.Archangelskiy V.N. et al. Modern Fertility Trends in Russia and the Impact of the Pro-Natalist Policies. Sotsiologicheskie issledovaniya = Sociological Studies. 2017;(3):43–50. (In Russ.)Семья и демографические процессы в современной России: Монография / Т.К. Ростовская, В.Н. Архангельский, А.Е. Иванова, О.В. Кучмаева, В.Г. Семенова; под ред. Т.К. Ростовской; ФНИСЦ РАН. М.: Изд-во «Экон-Информ», 2021. 257 с.Rostovskaya T.K. et al., Rostovskaya T.K. (ed.) Family and Demographic Processes in Modern Russia: Monograph. Moscow: Ekon-Inform Publ. House; 2021. 257 p. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.