voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2024-31-6-69-81voprstat-1817Research ArticleМЕЖДУНАРОДНАЯ СТАТИСТИКАINTERNATIONAL STATISTICSВлияние рождаемости на уровень занятости женщин Самаркандской области Республики УзбекистанThe Impact of Fertility on the Female Employment Rate in the Samarkand Region of the Republic of Uzbekistanhttps://orcid.org/0009-0006-9900-9882ТаироваА. Т.TairovaA. T.

Таирова Алия Тагировна – главный специалист, Агентство статистики при Президенте Республики Узбекистан; соискатель ученой степени PhD.

100170, Ташкент, пр-т Мустакиллик, д. 63

Aliya T. Tairova – PhD Candidate, Chief Specialist, Statistics Agency Under the President of the Republic of Uzbekistan.

63, Mustakillik Ave., Tashkent, 100170

alita_cheeta@inbox.ruАгентство статистики при Президенте Республики УзбекистанУзбекистанStatistics Agency Under the President of the Republic of UzbekistanUzbekistan2024191220243166981Copyright © Таирова А.Т., 20242024Таирова А.Т.Tairova A.T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1817

В статье на основе статистических данных Самаркандской области Республики Узбекистан за 2014–2023 гг. представлены результаты исследования влияния рождаемости на уровень занятости женщин. Подчеркивается возрастающая актуальность данной проблемы с учетом сохранения ключевой роли женщин в экономическом развитии страны и повышении уровня жизни населения.

Рассматриваются вопросы гендерного равенства на рынке труда в Республике Узбекистан с акцентом на взаимосвязи между уровнем рождаемости и долей занятых женщин в общей численности рабочей силы. Отмечается, что обеспечение гендерного равенства заложено в Целях устойчивого развития ООН и исследуется многими международными организациями.

С использованием методов анализа трендов, корреляционно-регрессионного анализа спроектированы возможные сценарии участия женщин в трудовой деятельности на основе расчетов специального и суммарного коэффициентов рождаемости. Описанная методология включает несколько взаимодополняющих методов анализа данных, которые позволяют всесторонне оценить влияние рождаемости на занятость женщин и смоделировать потенциальные изменения уровня занятости при изменении рождаемости. Исследование показало тесную прямую связь между уровнем занятости женщин и общим уровнем занятости в регионе, а также наличие обратной зависимости между уровнем рождаемости и занятостью женщин. Сделан вывод о том, что высокая рождаемость препятствует активному участию женщин в трудовой деятельности, поскольку они часто вынуждены отказываться от работы, приносящей доход, для ухода за детьми. В связи с этим подчеркивается необходимость разработки государственной политики, направленной на поддержку женщин в совмещении работы и семейных обязанностей, улучшение доступа к дошкольным образовательным учреждениям и повышение эффективности их функционирования. Решение проблем, связанных с возвращением женщин на рынок труда после рождения детей, будет способствовать сокращению гендерных различий в занятости.

The article presents some results of a study on the impact of fertility on women's employment using the example of the Samarkand region of the Republic of Uzbekistan based on data for 2014–2023. The author emphasizes the growing relevance of these issues due to the continuing key role of women in the country's economic development and raising the living standards.

Issues of gender equality in the labor market are considered with an emphasis on the impact of fertility on women's employment. It is noted that ensuring gender equality is embedded in the UN Sustainable Development Goals and is studied by many international organizations.

The study used methods of trend analysis, correlation and regression analysis, and a projection of possible scenarios based on special and total fertility rates. The described methodology includes several complementary methods of data analysis that allow a comprehensive assessment of the impact of fertility on female employment and modelling potential changes in employment levels with changes in fertility.

The study showed a close direct relationship between the female employment rate and the overall employment rate in the region, as well as an inverse relationship between the fertility rate and female employment, which hinders their active participation in labor activity. The author concluded that a high fertility rate hurts the female employment rate since women are often forced to leave work to take care of their children. In this regard, the need to develop public policies aimed at supporting women in combining work and family responsibilities, improving access to preschool educational institutions and increasing the efficiency of their functioning is emphasized. Addressing the problems associated with women's return to the labor market after the birth of children can help reduce gender differences in employment.

корреляционно-регрессионный анализрынок трудагендерное равенствозанятость женщинуровень экономической активностирождаемостьспециальный коэффициент рождаемостисуммарный коэффициент рождаемостиСамаркандская областьcorrelation and regression analysislabor marketgender equalityfemale employmenteconomic activity ratefertility ratespecial fertility ratetotal fertility rateSamarkand regionReferencesЗолотова Л.В., Портнова Л.В. Статистический анализ и прогнозирование показателей гендерной асимметрии на рынке труда Оренбургской области // Статистика и экономика. 2023. Т. 20. № 3. С. 56–66. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-3-56-66.Zolotova L.V., Portnova L.V. Statistical Analysis and Forecasting of Gender Asymmetry Indexes in the Labor Market of the Orenburg Region. Statistics and Economics. 2023;20(3):56–66. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-3-56-662.Яковлева О.С. Анализ гендерного разделения на рынке труда Республики Саха (Якутия) // Экономика труда. 2017. Т. 4. № 1. С. 19–30. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2023-3-56-66.Yakovleva O.S. Analysis of the Gender Division in the Labor Market of the Sakha (Yakutia) Republic. Ekonomika truda = Russian Journal of Labor Economics. 2017;4(1):19–30. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.18334/et.4.1.37625.Сокольская В.В. Гендерные стереотипы на рынке труда (на примере монопрофильного города): дис. на соискание уч. степ. канд. соц. наук. Екатеринбург, 2003.Sokolskaya V.V. Gender Stereotypes in the Labor Market (On the Example of a Single-Industry Town): Cand. Soc. Sci. Diss. Ekaterinburg; 2003. (In Russ.)Исупова О.Г. Демографическая и семейная политика в разных странах: концептуальные подходы и практики // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7. № 3. С. 51–83. doi: https://doi.org/10.17323/demreview.v7i3.11636.Isupova O.G. Population and Family Policy in Different Countries: Conceptual Approaches and Practices. Demographic Review. 2020;7(3):51–83. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/demreview.v7i3.11636.Калабихина И.Е., Кузнецова П.О. Кому (не) нужен трехлетний отпуск по уходу за ребенком? // Демографическое обозрение. 2022. Т. 9. № 3. С. 24–43. doi: https://doi.org/10.17323/demreview.v9i3.16468.Kalabikhina I., Kuznetsova P. Who Needs (Or Doesn’t) Three Years of Parental Leave? Demographic Review. 2020;9(3):24–43. (In Russ.) Available from: https://doi. org/10.17323/demreview.v9i3.16468.Вишнякова В.А., Руднев В.Д. Формирование и государственное регулирование рынка рабочей силы в России: монография. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2014. 156 с.Vishnyakova V.A., Rudnev V.D. Formation and State Regulation of the Labor Market in Russia: Monograph. Moscow: Publ. and Trading Corporation "Dashkov & K°"; 2014. 156 p. (In Russ.)Kitagawa E.M. Components of a Difference Between Two Rates // Journal of the American Statistical Association. 1955. Vol. 50. No. 272. P. 1168–1194. doi: https://doi.org/10.2307/2281213.Kitagawa E.M. Components of a Difference Between Two Rates. Journal of the American Statistical Association. 1955;50(272):1168–1194. Available from: https://doi.org/10.2307/2281213.Vaupel J.W., Canudas-Romo V. Decomposing Demographic Change into Direct vs. Compositional Components // Demographic Research. 2002. Vol. 7. Article 1. P. 1–14. doi: https://doi.org/10.4054/DemRes.2002.7.1.Vaupel J.W., Canudas-Romo V. Decomposing Demographic Change into Direct vs. Compositional Components. Demographic Research. 2002;7(Article 1):1–14. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2002.7.1.Andreev E.M., Shkolnikov V., Begun A. Algorithm for Decomposition of Differences Between Aggregate Demographic Measures and Its Application to Life Expectancies, Healthy Life Expectancies, Parity-Progression Ratios and Total Fertility Rates // Demographic Research. 2002. Vol. 7. Article 14. P. 499–522. doi: https://doi.org/10.4054/DemRes.2002.7.14.Andreev E.M., Shkolnikov V., Begun A. Algorithm for Decomposition of Differences Between Aggregate Demographic Measures and Its Application to Life Expectancies, Healthy Life Expectancies, Parity-Progression Ratios and Total Fertility Rates. Demographic Research. 2002;7(Article 14):499–522. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2002.7.14.Behrman J., Gonalons-Pons P. Women’s Employment and Fertility in a Global Perspective (1960–2015) // Demographic Research. Vol. 43. Article 25. P. 707–744. doi: https://doi.org/10.4054/DemRes.2020.43.25.Behrman J., Gonalons-Pons P. Women’s Employment and Fertility in a Global Perspective (1960–2015). Demographic Research. 2020;43(Article 25):707–744. Available from: https://doi.org/10.4054/DemRes.2020.43.25.Masuadi E. et al. Trends in the Usage of Statistical Software and Their Associated Study Designs in Health Sciences Research: A Bibliometric Analysis // Cureus. 2021. No. 13(1). Article: e12639. doi: https://doi.org/10.7759/cureus.12639.Masuadi E. et al. Trends in the Usage of Statistical Software and Their Associated Study Designs in Health Sciences Research: A Bibliometric Analysis. Cureus. 2021;13(1):e12639. Available from: https://doi.org/10.7759/cureus.12639.Кадиров М.А., Бердикулов Ф.Ф. Совершенствование региональной системы расселения Самаркандской области // Экономика и социум. 2021. № 9(88). С. 411–416.Kadirov M.A., Berdikulov F.F. Improving the Regional Settlement System of the Samarkand Region. Ekonomika i socium = Economy and Society. 2021;9(88):411–416. (In Russ.)Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Корреляционный анализ с использованием пакета статистических программ STATA // Экология человека. 2014. Т. 21. № 9. С. 60–64. doi: https://doi.org/10.17816/humeco17210.Unguryanu T.N., Grjibovski A.M. Correlation Analysis Using STATA. Ekologiya Cheloveka = Human Ecology. 2014;21(9):60–64. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17816/humeco17210.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.