<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2024-31-5-87-95</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-1799</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ХРОНИКА, ИНФОРМАЦИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CHRONICLE, INFORMATION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Формирование статистического мышления у школьников: от теории к практике</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Developing Statistical Thinking in Schoolchildren: From Theory to Practice</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0917-5910</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Елисеева</surname><given-names>И. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Eliseeva</surname><given-names>I. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елисеева Ирина Ильинична – д-р экон. наук, профессор, член-корр. РАН, научный руководитель кафедры статистики и эконометрики; главный научный сотрудник</p><p>191023, г. Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, д. 30/32</p><p>190005, г. Санкт-Петербург, ул. 7-я Красноармейская, д. 25/14</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina I. Eliseeva – Dr. Sci. (Econ.), Professor; Corresponding Member of Russian Academy of Sciences; Scientific Director, Department of Statistics and Econometrics; Chief Researcher</p><p>30/32, Griboyedov Channel Emb., St. Petersburg, 191023</p><p>25/14, 7th Krasnoarmeyskaya Str., St. Petersburg, 190005</p></bio><email xlink:type="simple">irinaeliseeva@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9354-7237</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пономаренко</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ponomarenko</surname><given-names>A. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пономаренко Алексей Николаевич – канд. экон. наук, доцент, директор Международного института профессионального статистического образования</p><p>109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexey N. Ponomarenko – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Director</p><p>11, Pokrovsky Blvd., Moscow, 109028</p></bio><email xlink:type="simple">ponomarenko@hse.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Самойлова</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Samoilova</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Самойлова Марина Александровна – канд. экон. наук, руководитель</p><p>344018, Ростовская область, г. Ростов-на-Дону, ул. Мечникова, д. 77е.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina A. Samoilova – Cand. Sci. (Econ.), Head</p><p>77e, Mechnikova Str., Rostov-on-Don, Rostov region, 344018</p></bio><email xlink:type="simple">61.samoilova@rosstat.gov.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский государственный экономический университет; Социологический институт РАН – филиал ФНИСЦ РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Saint Petersburg State University of Economics (UNECON); Sociological Institute of the RAS – Branch of the Federal Center of Theoretical and Applied Sociology&#13;
of the Russian Academy of Sciences (SI RAS – FCTAS RAS)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National Research University Higher School of Economics (HSE University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области&#13;
(Ростовстат)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Rosstat Regional Office of Rostov Region (Rostovstat)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>31</volume><issue>5</issue><fpage>87</fpage><lpage>95</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Елисеева И.И., Пономаренко А.Н., Самойлова М.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Елисеева И.И., Пономаренко А.Н., Самойлова М.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Eliseeva I.I., Ponomarenko A.N., Samoilova M.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1799">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1799</self-uri><abstract><p>С 2022 г. школьный курс «Вероятность и статистика» в качестве обязательного предмета преподается во всех школах России, и вопросы по нему включены в ЕГЭ. Однако международный опыт преподавания основ статистики показывает, что это непростая задача. Она включает не только обучение школьников доказательству теорем математической статистики и объяснению вычисления моды, медианы, дисперсии и других характеристик, но и способствует формированию у них статистического мышления – умений принимать решения на основе анализа эмпирических данных. По мнению авторов, статистическое сообщество не может и не должно подменять педагогов, занимающихся преподаванием статистики в школе, но оно имеет возможность внести значимый вклад в этот процесс.В статье рассмотрен опыт проведения Всероссийского школьного конкурса по статистике «Тренд»; Всероссийского учительского конкурса на лучшую практику преподавания статистики «Готовим лучших!» при поддержке территориальных органов Росстата в г. Санкт-Петербурге, Кировской и Ростовской областях; мастер-классов для сотен учителей, преподающих статистику в 7–11-х классах. Кроме того, представлены планы организации конкурса по гражданской статистике, направленного на развитие навыков работы со статистическими данными, а также на обучение основам статистического анализа и использования средств визуализации и формирование гражданственности через знакомство с объективной статистической информацией</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Since 2022, the school course «Probability and Statistics» has been taught as a compulsory subject in all schools in Russia, and questions on it are included in the Unified State Exam. However, international experience in teaching the basics of statistics shows that this is not an easy task. It includes not only teaching students how to prove the theorems of mathematical statistics and explain the calculation of the median and variance, but also contributes to the development of statistical thinking in them – the ability to make decisions based on the analysis of empirical data. According to the authors, the statistical community cannot and should not replace teachers who promote the teaching of statistics at school, but it has the opportunity to make a significant contribution to this process.The article presents the experience of the All-Russian School competition on statistics «Trend», the All-Russian teacher competition for the best practices in teaching statistics «We train the best!», with the support of the territorial bodies of state statistics in St. Petersburg, Kirov and Rostov regions; master classes for hundreds of teachers teaching statistics in grades 7–11. In addition, the article presents plans for organizing a competition on civil statistics aimed at developing skills in working with statistical data, as well as teaching the basics of statistical analysis, the use of visualization tools, and the formation of citizenship through familiarity with objective statistical information</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>статистическое образование</kwd><kwd>основная школа</kwd><kwd>статистическое мышление</kwd><kwd>школьный конкурс по статистике</kwd><kwd>лучший урок</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>statistical education</kwd><kwd>basic school</kwd><kwd>statistical thinking</kwd><kwd>school statistics competition</kwd><kwd>the best lesson</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
