voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)10.34023/2313-6383-2024-31-5-41-56voprstat-1796Research ArticleМАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИMATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS IN ANALYSIS AND FORECASTINGСравнительный статистический анализ изменения средних цен предложения жилья в административных округах г. МосквыComparative Statistical Analysis of Changes in Average Asking Prices for Housing in the Administrative Districts of Moscowhttps://orcid.org/0000-0003-3592-4441ЧетвериковВ. М.ChetverikovV. M.

Четвериков Виктор Михайлович – д-р физ.-мат. наук, профессор департамента прикладной математики

123458, г. Москва, ул. Таллинская, д. 34

Victor M. Chetverikov – Dr. Sci. (Phys.-Math.), Professor

34, Tallinskaya Str., Moscow, 123458

chet_vic@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9069-9924ЧурбановР. Р.ChurbanovR. R.

Чурбанов Роман Рамисович – аспирант второго года обучения

123458, г. Москва, ул. Таллинская, д. 34

Roman R. Churbanov – Second-Year Postgraduate Student

34, Tallinskaya Str., Moscow, 123458

romachr@mail.ruНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияNational Research University Higher School of Economics (HSE University)Russian Federation2024291020243154156Copyright © Четвериков В.М., Чурбанов Р.Р., 20242024Четвериков В.М., Чурбанов Р.Р.Chetverikov V.M., Churbanov R.R.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1796

В статье представлены результаты сравнительного анализа рынка жилой недвижимости девяти административных округов г. Москвы в 2016 и 2024 гг. Основное внимание уделено особенностям формирования цен на жилье и рассмотрению факторов, влияющих на ценообразование, включая социально-экономические условия и транспортную инфраструктуру. Отдельное место в исследовании отведено роли жилищного строительства и инвестиционной привлекательности различных районов столицы. Авторы опирались на официальные данные крупнейшего в России технологического сервиса недвижимости (ЦИАН) о ценах предложения квартир на продажу в зависимости от их параметров. В работе использованы такие показатели, как локальная средняя цена одного квадратного метра общей площади жилого помещения и количество предложений квартир на продажу. Показано, что цены на квартиры в двух административных округах (АО) г. Москвы имеют в 2024 г. устойчивый тренд роста, чего не наблюдалось в 2016 г. Сделан вывод о том, что слабо отличающиеся друг от друга рынки недвижимости в округах г. Москвы в 2016 г. (за исключением Центрального АО) в 2024 г. были сильно дифференцированы по ценовым предложениям, в связи с чем использовать среднюю цену за один квадратный метр московской жилой недвижимости в качестве характеристики качества жилья в 2024 г. некорректно.В статье приводятся события, оказавшие влияние на изменение рынка жилой недвижимости г. Москвы, без указания от- носительной силы их воздействия. По мнению авторов, возникновение каждого из этих событий имело собственные причины, но их почти одновременное появление привело к напряженности на рынке жилья для всех участников.В заключение подчеркивается значительное влияние инфляции и восстановительного ремонта жилых помещений (после сдачи в аренду) на рост стоимости жилой недвижимости и потенциал использования жилья как объекта инвестиций

The article presents the results of a comparative analysis of the residential real estate market in nine administrative districts of Moscow in 2016 and 2024. The paper focuses on the features of housing price formation and considers factors influencing pricing, including socio-economic conditions and transport infrastructure. The study outlines the role of housing construction and the investment attractiveness of various districts of the capital.The authors used official data from Russia's largest real estate technology service (CIAN) on asking prices for apartments for sale depending on their parameters. The article draws on such indicators as the local average price per square meter of the total area of dwellings and the number of offers of apartments for sale. It is shown that apartment prices in two administrative districts (AO) of Moscow have a stable growth trend in 2024, which was not observed in 2016. It is concluded that the real estate markets in the districts of Moscow in 2016 (exception for the Central AO) were strongly differentiated in price offers in 2024, and, therefore, it is incorrect to use the average price per square meter of Moscow residential real estate as a characteristic of housing quality in 2024.The article lists events that influenced changes in the Moscow residential real estate market without specifying the relative strength of their impact. According to the authors, each event had its causes, but their almost simultaneous appearance led to tension in the housing market for all participants.In conclusion, the significant impact of inflation and the restoration of residential premises (after renting) on the growth of residential property values and the potential for using housing as an investment object is emphasized

ключевая ставкаипотечная ставкажилищный комплексрынок жильяреновацияэскроу-счетkey ratemortgage ratehousing complexreal estatemarketrenovationescrow accountReferencesМагнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2001. 400 с.Magnus Ya.R., Katyshev P.K., Peresetsky A.A. Econometrics. Basic Course. Moscow: Delo Publ.; 2001. 400 p. (In Russ.)Magnus J.R., Peresetsky A.A. The Price of Moscow Apartments // Прикладная эконометрика. 2010. Т. 17. № 1. С. 89–105.Magnus J.R., Peresetsky A.A. The Price of Moscow Apartments. Applied Econometrics. 2010;17(1):89–105.Катышев П.К., Хакимова Ю.А. Экологические факторы и ценообразование на рынке недвижимости (на примере г. Москвы) // Прикладная эконометрика. 2012. Т. 28. № 4. С. 113–123.Katyshev P.K., Khakimova Yu.A. Ecological Factors and the Price of Moscow Apartments. Applied Econometrics. 2012;28(4):113–123. (In Russ.)Ожегов Е.М., Косолапов Н.А., Позолотина Ю.А. О взаимосвязи между стоимостью жилья и характеристиками близлежащих школ // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 47. С. 28–48.Ozhegov E.M., Kosolapov N.A., Pozolotina Yu.A. On Dependence Between Housing Value and School Characteristics. Applied Econometrics. 2017;47:28–48. (In Russ.)Сидоровых А.С. Оценка влияния транспортной доступности на цены недвижимости // Прикладная эконометрика. 2015. Т. 37. № 1. С. 43–56.Sidorovykh A.S. Estimation of Effects of Transport Accessibility on Housing Prices. Applied Econometrics. 2015;37(1):43–56. (In Russ.)Звездина Н.В., Грачева С.С. Основные тенденции на первичном рынке жилой недвижимости: экономико-статистический анализ (на примере города Москвы) // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 1. С. 71–84. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-1-71-84.Zvezdina N.V., Grachеva S.S. Major Trends in the Primary Residential Real Estate Market: Economic and Statistical Analysis (Case Study: The City of Moscow). Voprosy Statistiki. 2020;27(1):71–84. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-1-71-84.Portnov B.A., Genkin B., Barzilay B. Investigating the Effect of Train Proximity on Apartment Prices: Haifa, Israel as a Case Study // The Journal of Real Estate Research. 2009. Vol. 31. Iss. 4. P. 371–395. doi: https://doi.org/10.1080/10835547.2009.12091259.Portnov B.A., Genkin B., Barzilay B. Investigating the Effect of Train Proximity on Apartment Prices: Haifa, Israel as a Case Study. Journal of Real Estate Research. 2009;31(4):371–395. Available from: https://doi.org/10.1080/10835547.2009.12091259.Капралин С.Г. Ценообразование и ценообразующие факторы на рынке недвижимости // Вестник Томского государственного университета. 2012. № 362. С. 142–145. URl: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000434631.Kapralin S.G. Pricing and Price-Forming Factors in the Real Estate Market. Tomsk State University Journal. 2012;362:142–145. (In Russ.) Available from: http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000434631.Красильников А.А., Щербакова А.А. Детерминанты цены на вторичном рынке недвижимости Санкт-Петербурга // Экономические науки. 2011. № 11(84). С. 93–99.Krasilnikov A.A., Shcherbakova A.A. Price Factors on House Market of Saint-Petersburg. Economic Sciences. 2011;11(84):93–99. (In Russ.)Стебунова О.И. Моделирование ценообразования на вторичном рынке жилья // Вестник ОГУ. 2012. № 13(149). С. 329–335.Stebunova O.I. Modeling of Pricing in Secondary Housing Market. Vestnik of Orenburg State University. 2012;13(149):329–335. (In Russ.)Клочкова Е.Н., Толстикова М.А. Рынок жилой недвижимости: тенденции и перспективы // Статистика и экономика. 2019. Т. 16. № 3. С. 24–33. doi: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-3-24-33.Klochkova E.N., Tolstyakova M.A. Market of the Residential Real Estate: Trends and Prospects. Statistics and Economics. 2019;16(3):24–33. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-3-24-33.Богданова Т.К. и др. Проблемы моделирования оценки стоимости жилой недвижимости // Бизнес-информатика. 2020. Т. 14. № 3. С. 7–23. doi: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.3.7.23.Bogdanova T.K. et al. Problems of Modeling the Valuation of Residential Properties. Business Informatics. 2020;14(3):7–23. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17323/2587-814X.2020.3.7.23.Звездина Н.В., Сараев А.В. Анализ и моделирование влияния макроэкономических факторов на ввод в эксплуатацию жилой недвижимости в России // Вопросы статистики. 2023. Т. 30. № 1. С. 27–41. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-1-27-41.Zvezdina N.V., Saraev A.V. Analysis and Modeling of the Impact of Macroeconomic Factors on the Commissioning of Residential Real Estate in Russia. Voprosy Statistiki. 2023;30(1):27–41. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-1-27-41.Петрова П.М. Анализ стратегических тенденций факторов, влияющих на рынок недвижимости Москвы // Экономическое возрождение России. 2023. № 2(76). С. 147–161. doi: https://doi.org/10.37930/1990-9780-2023-2(76)-147-161.Petrova P.M. Analysis of Strategic Trends of Factors Influencing the Moscow Real Estate Market. Economic Revival of Russia. 2023;2(76):147–161. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.37930/1990-9780-2023-2(76)-147-161.Ахметов А. и др. Об оценке потенциального спроса на ипотеку. Аналитическая записка. М.: ЦБРФ, 2021. 11 с.Akhmetov A. et al. On Assessing the Potential Demand for Mortgages. Analytical Note. Moscow: Central Bank of the Russian Federation; 2021. 11 p. (In Russ.)Гуров И.Н. Инфляция в России: различия между официальными данными и оценками населения // Вопросы статистики. 2022. Т. 29. № 3. С. 100–111. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-3-100-111.Gurov I.N. Inflation in Russia: Differences Between Official Data and Population's Perception. Voprosy Statistiki. 2022;29(3):100–111. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-3-100-111.Бурцева Т.А. и др. Достоверная оценка инфляции как объективная необходимость // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 6. С. 18–29. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-6-18-29.Burtseva T.A. et al. Reliable Assessment of Inflation as an Objective Necessity. Voprosy Statistiki. 2021;28(6):18–29. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-6-18-29.Бессонов В.А. Две проблемы российской статистики: взгляд пользователя // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 4. С. 5–22. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-4-5-22.Bessonov V.A. The Two Problems of Russian Statistics: User's Perspective. Voprosy Statistiki. 2021;28(4):5–22. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-4-5-22.Радермахер В.Дж. Статистика и управление: размышления о будущем официальной статистики в цифровом и глобализированном обществе // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 4. С. 23–44. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-4-23-44.Radermacher W.J. Governing-by-the-Numbers / Statistical Governance: Reflections on the Future of Official Statistics in a Digital and Globalised Society. Voprosy Statistiki. 2021;28(4):23–44. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-4-23-44.Дрожкин Д.А. Анализ тенденций рынка недвижимости г. Москвы в условиях реализации Программы реновации // Вестник Евразийской науки. 2023. Т. 15. № s2. URL: https://esj.today/PDF/43FAVN223.pdf.Dorozhkin D.A. Analysis of Trends in the Real Estate Market in Moscow in the Context of the Implementation of the Renovation Program. The Eurasian Scientific Journal. 2023;15(s2):Article 43FAVN223. (In Russ.) Available from: https://esj.today/PDF/43FAVN223.pdf.Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. М.: Дело, 2002. 208 с.Katyshev P.K., Magnus Ya.R., Peresetsky A.A. Collection of Problems for the Initial Course of Econometrics. Moscow: Delo Publ.; 2002. 208 p. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.