voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2024-31-3-53-64voprstat-1738Research ArticleСОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯSOCIO-DEMOGRAPHIC STUDIESВлияние бюджетных расходов на образование и молодежную политику на снижение уровня делинквентного поведения подростковEffects of Budget Expenditures on Education and Youth Policy on Decreasing the Level of Delinquent Behavior of Adolescentshttps://orcid.org/0000-0002-8282-6062ДорошенкоС. В.DoroshenkoS. V.

Дорошенко Светлана Викторовна – д-р экон. наук, доцент, заведующий сектором исследований адаптации региональных систем

620014, г. Eкатеринбург, ул. Московская, д. 29

Svetlana V. Doroshenko – Dr. Sci. (Econ.), Institute of Economics

29, Moskovskaya Str., Ekaterinburg, 620014

doroshenkos@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4543-6265РожинаЕ. А.RozhinaE. A.

Рожина Екатерина Андреевна – младший научный сотрудник

620014, г. Eкатеринбург, ул. Московская, д. 29

Ekaterina A. Rozhina – Cand. Sci. (Econ.)

29, Moskovskaya Str., Ekaterinburg, 620014

rozhina.ea@uiec.ruИнститут экономики Уральского отделения Российской академии наукРоссияInstitute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of SciencesRussian Federation2024240620243135364Copyright © Дорошенко С.В., Рожина Е.А., 20242024Дорошенко С.В., Рожина Е.А.Doroshenko S.V., Rozhina E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1738

Одна из национальных целей развития России связана с реализацией человеческого потенциала, воспитанием социально ответственной личности, что требует укрепления роли государства в предотвращении правонарушений как формы делинквентного поведения, в первую очередь среди подростков. Это предопределяет необходимость количественной оценки влияния социальных расходов бюджетов на уровень преступности среди несовершеннолетних. В исследовании проведена оценка регрессии на основе модели с фиксированными эффектами и расчетом ошибок по методу Дрисколла – Края. Эконометрическое моделирование базировалось на панельных данных по 83 субъектам Российской Федерации за период 2010–2020 гг. Информационной базой исследования послужили статистические данные Росстата, Федерального казначейства и Генеральной прокуратуры Российской Федерации. На основе результатов моделирования авторами сделаны выводы о положительном влиянии увеличения бюджетных расходов на среднее профессиональное образование и молодежную политику на снижение уровня подростковой преступности, и подтверждено влияние контрольных переменных (уровня доходов, разводимости, урбанизации, общей преступности и др.). Впервые полученные на российских статистических данных результаты существенно дополняют заключения зарубежных эконометрических исследований по схожей проблематике

One of the national development goals relates to realizing human potential and educating a socially responsible person, which, among other things, requires strengthening the state's role in preventing crimes, primarily among adolescents. In this regard, there is a need to quantify the impact of social spending budgets on the level of juvenile delinquency. The article substantiates a methodological approach to assessing the effects of expenditures on secondary vocational education and youth policy on the number of minors convicted of various crimes. In the study, the authors evaluated regression based on a fixed-effects model with the standard errors Driscoll – Kraay. Econometric modelling was based on panel data on 83 subjects of the Russian Federation for the period 2010–2020. The statistical data of the official websites of the Federal State Statistics Service, the Federal Treasury and the Prosecutor General's Office of the Russian Federation served as the information base of the study. Based on the simulation results, conclusions were drawn about the positive impact of increasing budget expenditures on secondary vocational education and youth policy, as a share of GRP, on reducing juvenile delinquency. The influence of control variables (income level, divorce rate, urbanization, general crime, etc.) was also confirmed. For the first time, the results obtained on Russian data significantly complement the conclusions of foreign econometric studies on similar issues

преступность несовершеннолетнихгосударственные расходысреднее профессиональное образованиемолодежная политикарегрессионный анализстандартные ошибки Дрисколла – Краяjuvenile delinquencygovernment spendingsecondary vocational educationyouth policyregression analysisDriscoll – Kraay standard errorsИсследование проводится в рамках государственного задания Института экономики УрО РАН на 2024– 2026 гг., тема НИР № 0327-2024-0009The study is carried out as part of the state task to the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences for 2024–2026, research project No. 0327-2024-0009ReferencesКорнакова С.В., Корягина С.А. Современные аспекты насильственной преступности несовершеннолетних // Lex Russica. 2023. Т. 76. № 7(200). С. 76–86. doi: https://doi.org/10.17803/1729-5920.2023.200.7.076-086.Kornakova S.V., Koryagina S.A. Modern Aspects of Violent Juvenile Delinquency. Lex Russica. 2023;76(7):76–86. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17803/1729-5920.2023.200.7.076-086.Дорошенко С.В., Рожина Е.А., Санаева О.В. Демографические особенности преступности в современной России / Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник. Вып. 7. Ч. 2 / Отв. ред. М.А. Булавина, В.И. Герасимов. М.: Издательский дом «УМЦ», 2024. 764 с.Doroshenko S.V., Rozhina E.A., Sanaeva O.V. Demographic Features of Crime in Modern Russia. In: Bulavina M.A., Gerasimov V.I. (eds.) Greater Eurasia: Development, Security, Cooperation. The Yearbook. Issue 7. Part 2. Moscow: Publishing house «UMTS»; 2024. 764 p. (In Russ.)Becker G.S. Crime and Punishment: An Economic Approach // Journal of Political Economy. 1968. Vol. 76. No. 2. P. 169–217.Becker G.S. Crime and Punishment: An Economic Approach. Journal of Political Economy. 1968;76(2):169–217.Chiu W.H., Madden P. Burglary and Income Inequality // Journal of Public Economics. 1998. Vol. 69. No. 1. P. 123–141. doi: https://doi.org/10.1016/S0047-2727(97)00096-0.Chiu W.H., Madden P. Burglary and Income Inequality. Journal of Public Economics. 1998;69(1):123–141. Available from: https://doi.org/10.1016/S0047-2727(97)00096-0.İmrohoroĝlu A., Merlo A., Rupert P. Understanding the Determinants of Crime // Journal of Economics and Finance. 2006. Vol. 30. No. 2. P. 270–284. doi: https://doi.org/10.1007/BF02761491.İmrohoroĝlu A., Merlo A., Rupert P. Understanding the Determinants of Crime. Journal of Economics and Finance. 2006;30(2):270–284. Available from: https://doi.org/10.1007/BF02761491.Bethencourt C. Crime and Social Expenditure: A Political Economic Approach // European Journal of Political Economy. 2022. Vol. 75. No. 2. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2022.102183.Bethencourt C. Crime and Social Expenditure: A Political Economic Approach. European Journal of Political Economy. 2022;75(2). Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2022.102183.McCall P.L., Parker K.F., MacDonald J.M. The Dynamic Relationship Between Homicide Rates and Social, Economic, and Political Factors from 1970 to 2000 // Social Science Research. 2008. Vol. 37. No. 3. P. 721–735. doi: https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2007.09.007.McCall P.L., Parker K.F., MacDonald J.M. The Dynamic Relationship Between Homicide Rates and Social, Economic, and Political Factors from 1970 to 2000. Social Science Research. 2008;37(3):721–735. Available from: https://doi.org/10.1016/j.ssresearch.2007.09.007.Chon D.S. Contributing Factors for High Homicide Rate in Latin America: A Critical Test of Neapolitan’s Regional Subculture of Violence Thesis // Journal of Family Violence. 2011. Vol. 26. P. 299–307. doi: https://doi.org/10.1007/s10896-011-9365-5.Chon D.S. Contributing Factors for High Homicide Rate in Latin America: A Critical Test of Neapolitan’s Regional Subculture of Violence Thesis. Journal of Family Violence. 2011;(26):299–307. Available from: https://doi.org/10.1007/s10896-011-9365-5.Латов Ю.В. Экономические детерминанты преступности в зарубежных странах (обзор криминометрических исследований) // Журнал институциональных исследований. 2011. Т. 3. № 1. С. 133–149.Latov Yu.V. Economic Determinants of Crime in Foreign Countries (Review of Criminometric Researches). Journal of Institutional Studies. 2011;3(1):133–149. (In Russ.)Андриенко Ю.В. В поисках объяснения роста преступности в России в переходный период: криминометрический подход // Экономический журнал ВШЭ. 2001. Т. 5. № 2. С. 194–220.Andrienko Yu.V. Understanding Crime Growth in Russia during Transition: A Criminometric Approach. HSE Economic Journal. 2001;5(2):194–220. (In Russ.)Минстер М.В. Современные тенденции развития криминальной субкультуры и ее негативное воздействие на преступность несовершеннолетних // Бюллетень науки и практики. 2017. № 6. С. 290–299.Minster M.V. Modern Trends of Development of Criminal Subculture and Its Negative Impact on Juvenile Delinquency. Bulletin of Science and Practice. 2017;(6):290– 299. (In Russ.)Жегусов Ю.И., Корякина З.И. Социальные факторы снижения преступности молодежи в Республике Саха (Якутия) // Социологические исследования. 2022. № 4. С. 93–104. doi: https://doi.org/10.31857/S013216250018701-4.Zhegusov Yu.I., Koryakina Z.I. Social Factors of Youth Crime Decline in the Republic of Sakha (Yakutia). Sociologicheskie Issledovaniya. 2022;4:93–104. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.31857/S013216250018701-4.Осипян Н.Б. К вопросу об актуальности изучения социально-психологических детерминант групповой преступности несовершеннолетних // Северо-Кавказский психологический вестник. 2010. Т. 8. № 2. С. 47–49.Osipyan N.B. On the Relevance of Studying the Socio- Psychological Determinants of Juvenile Delinquency. North-Caucasian Psychological Bulletin. 2010;8(2):47–49. (In Russ.)Теунаев А.С., Дубова М.Е. Новый взгляд на качественно-количественные показатели подростковой преступности в России // Юридические исследования. 2021. № 2. С. 44–63.Teunaev A.S., Dubova M.E. New Perspective on Qualitative and Quantitative Indicators of Juvenile Crime in Russia. Legal Studies. 2021;(2):44–63. (In Russ.)Хасанова Р.Р. Динамика преступности несовершеннолетних в России // Экономическое развитие России. 2019. Т. 26. № 11. С. 68–73.Khasanova R.R. Juvenile Crime Dynamics in Russia. Russian economic development. 2019;26(11):68–73. (In Russ.)Dutta N., Jana D., Kar S. Does State-Level Per Capita Income Affect Juvenile Delinquency? An Empirical Analysis for Indian States // Economic Modelling. 2020. Vol. 87. P. 109–120. doi: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.07.011.Dutta N., Jana D., Kar S. Does State-Level Per Capita Income Affect Juvenile Delinquency? An Empirical Analysis for Indian States. Economic Modelling. 2020;87:109–120. Available from: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2019.07.011.Buonanno P., Montolio D. Identifying the Socio-Economic and Demographic Determinants of Crime Across Spanish Provinces // International Review of Law and Economics. 2008. Vol. 28. No. 2. P. 89–97. doi: https:// doi.org/10.1016/j.irle.2008.02.005.Buonanno P., Montolio D. Identifying the Socio- Economic and Demographic Determinants of Crime Across Spanish Provinces. International Review of Law and Economics. 2008;28(2):89–97. Available from: https://doi.org/10.1016/j.irle.2008.02.005.Lobonţ O.R. et al. The Effect of Socioeconomic Factors on Crime Rates in Romania: A Macro-Level Analysis // Economic Research-Ekonomska Istraživanja. 2017. Vol. 30. No. 1. P. 91–111. doi: https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1305790.Lobonţ O.R. et al. The Effect of Socioeconomic Factors on Crime Rates in Romania: A Macro-Level Analysis. Economic Research-Ekonomska Istraživanja. 2017;30(1):91–111. Available from: https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1305790.Antecol H., Bedard K. Does Single Parenthood Increase the Probability of Teenage Promiscuity, Substance Use, and Crime? // Journal of Population Economics. 2007. Vol. 20. No. 1. P. 55–71. doi: https://doi.org/10.1007/s00148-005-0019-x.Antecol H., Bedard K. Does Single Parenthood Increase the Probability of Teenage Promiscuity, Substance Use, and Crime? Journal of Population Economics. 2007;20(1):55–71. Available from: https://doi. https://doi.org/10.1007/s00148-005-0019-x.Lochner L., Moretti E. The Effect of Education on Crime: Evidence from Prison Inmates, Arrests, And Self-Reports // American Economic Review. 2004. Vol. 94. No. 1. P. 155–189. doi: https://doi.org/10.1257/000282804322970751.Lochner L., Moretti E. The Effect of Education on Crime: Evidence from Prison Inmates, Arrests, and Self-Reports. American Economic Review. 2004;94(1):155–189. Available from: https://doi.org/10.1257/000282804322970751.Moretti E. Does Education Reduce Participation in Criminal Activities. In Symposium on Social Costs of Inadequate Education. Teachers’ College. 2005. Columbia University.Moretti E. Does Education Reduce Participation in Criminal Activities. In: Symposium on Social Costs of Inadequate Education. Columbia University, Teachers’ College; 2005.Gonzalez A. Education: The Secret to Crime Reduction. Unpublished Thesis Draft. New York University, 2015. URL: http://www.politics.as.nyu.edu/docs/IO/5628/Gonzalez.pdf.Gonzalez A. Education: The Secret to Crime Reduction. Unpublished Thesis Draft. New York University; 2015. Available from: http://www.politics.as.nyu.edu/docs/IO/5628/Gonzalez.pdf.Usher D. Education as a Deterrent to Crime // Canadian Journal of Economics. 1997. Vol. 30. No. 2. P. 367–384. doi: https://doi.org/10.2307/136344.Usher D. Education as a Deterrent to Crime. Canadian Journal of Economics. 1997;30(2):367–384. Available from: https://doi.org/10.2307/136344.Åslund O. et al. Education and Criminal Behavior: Insights from an Expansion of Upper Secondary School // Labour Economics. 2018. Vol. 52. P. 178–192. doi: https:// doi.org/10.1016/j.labeco.2017.11.007.Åslund O. et al. Education and Criminal Behavior: Insights from an Expansion of Upper Secondary School. Labour Economics. 2018;52:178–192. Available from: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2017.11.007.Bell B., Costa R., Machin S. Crime, Compulsory Schooling Laws and Education // Economics of Education Review. 2016. Vol. 54. P. 214–226. doi: https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2015.09.007.Bell B., Costa R., Machin S. Crime, Compulsory Schooling Laws and Education. Economics of Education Review. 2016;54:214–226. Available from: https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2015.09.007.Groot W., van den Brink H.M. The Effects of Education on Crime // Applied Economics. 2010. Vol. 42. No. 3. P. 279– 289. doi: https://doi.org/10.1080/00036840701604412.Groot W., van den Brink H.M. The Effects of Education on Crime. Applied Economics. 2010;42(3):279–289. Available from: https://doi.org/10.1080/00036840701604412.Ключарев Г.А. и др. Непрерывное образование – стимул человеческого развития и фактор социально-экономических неравенств. М.: Центр социального прогнозирования и маркетинга, 2014. 433 c.Klyucharev G.A. et al. Continuing Education is a Stimulus for Human Development and a Factor of Socio-Economic Inequalities. Moscow: Center for Social Forecasting and Marketing; 2014. 433 p. (In Russ.)Латов Ю.В. и др. Системное противодействие радикальным экстремистским течениям в молодежной среде. Тамбов. Издательство Першина Р.В., 2010. 158 с.Latov Yu.V. et al. Systemic Counteraction to Radical Extremist Movements in the Youth Environment. Tambov: Pershin R.V. Publishing House; 2010. 158 p. (In Russ.)Pesaran M.H. General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels // IZA Discussion Paper No. 1240. 2004. P. 39. doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.572504.Pesaran M.H. General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels. IZA Discussion Paper No. 1240. 2004. P. 39. Available from: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.572504.Wooldridge J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT press, 2010. 1063 p.Wooldridge J.M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press; 2010. 1063 p.Baum C.F. Residual Diagnostics for Cross-Section Time Series Regression Models // The Stata Journal. 2001. Vol. 1. No. 1. P. 101–104. doi: https://doi.org/10.1177/1536867X0100100108.Baum C.F. Residual Diagnostics for Cross-Section Time Series Regression Models. The Stata Journal. 2001;1(1):101–104. Available from: https://doi.org/10.1177/1536867X0100100108.Гриненко А.В., Потапов В.Д., Цветкова Е.В. Влияние неблагополучной семьи на формирование личности несовершеннолетнего преступника // Вестник СПбГУ. Право. 2023. T. 14. № 1. С. 266–279. doi: https://doi.org/10.21638/spbu14.2023.117.Grinenko A.V., Potapov V.D., Tsvetkova E.V. The Impact of Dysfunctional Families on the Formation of Personality of Juvenile Offenders. Vestnik of Saint Petersburg University. 2023;14(1):266–279. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.21638/spbu14.2023.117.Дронова Т.А., Корнеева Я.А. Особенности социализированности несовершеннолетних из неблагополучных семей // Психология и право. 2021. Т. 11. № 3. С. 2–14. doi: https://doi.org/10.17759/psylaw.2021110301Dronova T.A., Korneeva Ya.A. Features of Socialization of Minors from Disadvantaged Families. Psychology & Law. 2021;11(3):2–14. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.17759/psylaw.2021110301.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.