<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name>The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2014-0-12-37-46</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-170</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методологические подходы к статистическому исследованию регулирования банковского сектора российской экономики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methodological approaches to statistical study of regulation of banking sector of the Russian economy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Саблина</surname><given-names>Елена Александровна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sablina</surname><given-names>Elena</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">easablina1@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">«Международный университет в Москве»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">International University in Moscow<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>12</issue><fpage>37</fpage><lpage>46</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Саблина Е.А., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Саблина Е.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Sablina E.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/170">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/170</self-uri><abstract><p>В статье изложены методологические подходы к комплексному статистическому исследованию регулирования банковского сектора России в условиях перехода на стандарты Базель-3. В соответствии с концепцией, предложенной автором, осуществлен анализ структуры пассивов и активов банковской системы, входящих в широкую денежную массу. Построены мультипликативные индексные модели и представлена количественная оценка динамики и влияния факторов на изменение долговой нагрузки на экономику. Проведена классификация и сравнительная оценка состояния ведущих российских банков на основе индикаторов их финансовой устойчивости с использованием методов многомерного анализа в периоды перед банковским кризисом 2008 г. и конца 2013 г. Методологической базой исследования послужили международные стандарты по статистике и банковскому надзору; нормативные и информационные документы Банка России и данные Росстата. Полученные результаты исследования могут иметь научный интерес и практическую значимость для ученых и специалистов, занимающихся проблемами исследования развития банковской системы России в современных условиях.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The author offers methodological approaches to complex statistical analysis of the regulation mechanism of the Russia’s banking sector amidst transition to Basel-3 standards. In line with the concept proposed by the author is carried out the analysis of the structure of liabilities and assets of banking system, included in the broadly defined money supply. Multiplicative index models were developed; quality dynamics assessment is presented along with the influence factors have on the change of debt burden on the economy. The classification and comparative assessment of the behavior of leading Russian banks on the basis of indicators of their financial soundness were conducted using methods of multivariate analysis before the bank crisis of 2008 and the end of 2013. International standards on statistics and bank supervision; legislative and information documents of the Bank of Russia and data from the Federal State Statistics Service were used as methodological basis for the research. The obtained results may be of some scientific interest and practical value for scientists and specialists involved in researching development issues of banking system of the Russian Federation in modern conditions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>требования и обязательства банковской системы</kwd><kwd>коэффициент долговой нагрузки на экономику</kwd><kwd>предложение денег</kwd><kwd>достаточность капитала</kwd><kwd>показатели ликвидности</kwd><kwd>дискриминантный анализ</kwd><kwd>claims and liabilities of the banking system</kwd><kwd>coefficient of the debt burden on the economy</kwd><kwd>supply of money</kwd><kwd>adequacy of the capital</kwd><kwd>liquidity ratio</kwd><kwd>discriminant analysis</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бюллетень банковской статистики. М.: Центральный банк Российской Федерации. 2014. № 5 (252).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бюллетень банковской статистики. М.: Центральный банк Российской Федерации. 2014. № 5 (252).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Внедрение стандартов Базеля-2/Базеля-3 в России. URL: http://www.cbr.ru/press/PR.aspx?fïle=110329_ 120551Bazel1/htm (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Внедрение стандартов Базеля-2/Базеля-3 в России. URL: http://www.cbr.ru/press/PR.aspx?fïle=110329_ 120551Bazel1/htm (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козлова Н. Спасительный круг // Профиль. 2014. № 1 (843). 13.01.2014. С. 30-35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Козлова Н. Спасительный круг // Профиль. 2014. № 1 (843). 13.01.2014. С. 30-35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Россия в цифрах. 2013: Крат. стат. сб. / Росстат. М., 2013. - 573 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Россия в цифрах. 2013: Крат. стат. сб. / Росстат. М., 2013. - 573 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Россия кредитная // Профиль. 2008. № 36 (591). 29.09.2008. С. 63-72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Россия кредитная // Профиль. 2008. № 36 (591). 29.09.2008. С. 63-72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Руководство по денежно-кредитной и финансовой статистике. - Вашингтон, округ Колумбия, США: Международный валютный фонд, 2000. - 157 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Руководство по денежно-кредитной и финансовой статистике. - Вашингтон, округ Колумбия, США: Международный валютный фонд, 2000. - 157 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Усоскин В.М., Белоусова В.Ю., Клинцова М.В. Базель-3: влияние на экономический рост (обзор эмпирических исследований) // Деньги и кредит. 2013. № 9. С. 32-38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Усоскин В.М., Белоусова В.Ю., Клинцова М.В. Базель-3: влияние на экономический рост (обзор эмпирических исследований) // Деньги и кредит. 2013. № 9. С. 32-38.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Basel-3: A global regulatory framework for more resilient banks and banking systems. Bank for International Settlements. December 2010 (rev. June 2011). URL: http://www.bis.org/publ/bcbs189.pdf (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Basel-3: A global regulatory framework for more resilient banks and banking systems. Bank for International Settlements. December 2010 (rev. June 2011). URL: http://www.bis.org/publ/bcbs189.pdf (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Basel-3: Long-term impact on economic performance and fluctuations. Bank for International Settlements. February 2011. URL: http://www.bis.org/publ/work 338. pdf (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Basel-3: Long-term impact on economic performance and fluctuations. Bank for International Settlements. February 2011. URL: http://www.bis.org/publ/work 338. pdf (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Nicolo G., Gamba A., Lucchetta M. Capital regulation, liquidity requirements and taxation in a dynamic model of banking. International Monetary Fund. March, 2012. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2012/ wp1272.pdf (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Nicolo G., Gamba A., Lucchetta M. Capital regulation, liquidity requirements and taxation in a dynamic model of banking. International Monetary Fund. March, 2012. URL: http://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2012/ wp1272.pdf (дата обращения 17.11.2014).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Slovik p., cournede B. Macroeconomic impact of Basel-3. OECD Economics Department. February, 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Slovik p., cournede B. Macroeconomic impact of Basel-3. OECD Economics Department. February, 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
