voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2023-30-5-11-27voprstat-1622Research ArticleМАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИИMATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS IN ANALYSIS AND FORECASTINGТехнологии классификации данных в оценке уровня устойчивого развития территорийData Classification Technologies in Assessing the Level of Sustainable Development of Territorieshttps://orcid.org/0000-0002-7149-3020ГлинскийВ. В.GlinskiyV. V.

Глинский Владимир Васильевич – д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры статистики; заведующий научно-исследовательской лабораторией «Устойчивое развитие социально-экономических систем»

630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56

630102, г. Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6

Vladimir V. Glinskiy – Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Department of Statistics; Head, Research Laboratory «Sustainable Development of Social and Economic Systems»

56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099

6, Nizhegorodskaya Str., Novosibirsk, 630102

v.v.glinskij@nsuem.ruГришаковаА. А.GrishakovaA. A.

Гришакова Алина Алексеевна – магистр экономики, аналитик

115432, г. Москва, Проектируемый проезд № 4062, д. 6, стр. 2

Alina A. Grishakova – Master's Degree in Economics, Analyst

6, Projected Passage No. 4062,Bldg. 2, Moscow, 115432

alinkogris@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8934-8876СергаЛ. К.SergaL. K.

Серга Людмила Константиновна – канд. экон. наук, доцент, доцент кафедры статистики; заведующий кафедрой бизнес-аналитики и статистики

630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, д. 56

630102, г. Новосибирск, ул. Нижегородская, д. 6

Lyudmila K. Serga – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; Associate Professor, Department of Statistics; Head, Department of Business Analytics and Statistics

56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099

6, Nizhegorodskaya Str., Novosibirsk, 630102

l.k.serga@nsuem.ruНовосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ» (НГУЭУ); Сибирский институт управления – филиал РАНХиГСРоссияNovosibirsk State University of Economics and Management (NSUEM); Siberian Institute of Management – Branch of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA)Russian FederationООО «СБС Консалтинг»РоссияSBS Consulting LLCRussian Federation2023281020233051127Copyright © Глинский В.В., Гришакова А.А., Серга Л.К., 20232023Глинский В.В., Гришакова А.А., Серга Л.К.Glinskiy V.V., Grishakova A.A., Serga L.K.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1622

Достижение целей устойчивого развития является одной из актуальных задач как для отдельной страны, так и для ее территорий. Цель исследования – разработка статистической методологии мониторинга и комплексной оценки устойчивого развития территории. В качестве информационной базы использованы открытые данные Росстата и данные ООН. Апробация предложенной системы мониторинга проведена на объекте, включающем территории разных уровней иерархии: страны мира, федеральные округа и регионы Российской Федерации.

Методология представлена в виде алгоритма, содержащего следующие этапы исследования: выбор объекта наблюдения, формирование системы показателей устойчивого развития территории, оценка уровня устойчивого развития территории, проведение на ее основе комплексного анализа (расчет интегрального индикатора, типология территорий, факторный анализ, динамика и прогнозирование, идентификация новых объектов наблюдения по типу устойчивого развития) и выработка рекомендаций по повышению уровня устойчивого развития конкретной территории. Интегральный показатель устойчивого развития территории определяется как среднее значение индексов по трем сферам устойчивости (социальной, экономической, экологической). Индексы предлагается рассчитывать по технологии многомерной средней по массиву показателей, характеризующих отдельную сферу устойчивого развития территории.

В работе рассчитаны индексы по сферам устойчивого развития и интегральный индикатор за 2010, 2015 и 2020 гг. В рамках анализа проведена типология стран мира (2010, 2015 и 2020 гг.) и территорий Российской Федерации (2011, 2016 и 2021 гг.) по уровню устойчивого развития; построены нейронная сеть и дискриминантная функция для идентификации новых объектов наблюдения по типу устойчивого развития; в рамках типологии получена модифицированная матрица портфельного анализа субъектов Российской Федерации за 2021 г. Сделаны выводы и предложения относительно стратегий развития рассмотренных территориальных образований.

Achievement of sustainable development goals is one of the urgent tasks both for an individual country and for its territory. The aim of the study is to develop a statistical methodology for monitoring and comprehensive assessment of sustainable development of the territory. The authors used open data of Rosstat and UN data as the information base of the study. Approbation of the proposed monitoring system was carried out on the object, including territories of different hierarchy levels: countries of the world, federal districts and regions of the Russian Federation.

The methodology is presented in the form of an algorithm containing the following stages of research: selection of the object of observation, formation of a system of indicators of sustainable development of the territory, assessment of the level of sustainable development of the territory and complex analysis on its basis (calculation of the integral indicator, typology of territories, factor analysis, dynamics and forecasting, identification of new objects of observation by type of sustainable development) and development of recommendations to improve the level of sustainable development of a particular territory. The integral indicator of sustainable development of the territory is defined as the average value of indices for the three spheres of sustainability (social, economic, environmental). The authors propose to calculate the indices using the technology of multidimensional average for an array of indicators characterising a separate sphere of sustainable development of the territory.

The paper calculates indices for the spheres of sustainable development and an integral indicator for 2010, 2015 and 2020. As part of the analysis, a typology of the world countries (2010, 2015 and 2020) and territories of the Russian Federation (2011, 2016 and 2021) by the level of sustainable development was carried out; a neural network and discriminant function for the identification of new objects of observation by the type of sustainable development were constructed; a modified matrix of portfolio analysis of the subjects of the Russian Federation for 2021 was performed as part of the typology. Conclusions and proposals regarding the development strategies of the considered territorial entities are made.

устойчивое развитие территорииуровень устойчивостицели устойчивого развитиятипологическая группировкадискриминантный анализнейронная сетьпортфельный анализинтегральный показательпоказатели устойчивого развитияоценка устойчивого развитияsustainable development of a territorylevel of sustainabilitysustainable development goalstypological groupingdiscriminant analysisneural networkportfolio analysisintegral indicatorsustainable development indicatorssustainable development assessmentСтатья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках гранта РНФ, проект 22-28-00629.This article was prepared in the course of conducting research under the RSF grant, project 22-28-00629.ReferencesЗа пределами роста: учеб. пособие: пер. с англ. / Д.Х. Медоуз, Д.Л. Медоуз, Й. Рандерс; ред. Г.А. Ягодин. М.: Прогресс; Пангея, 1994. 304 с.Meadows D.H., Randers J., Meadows D.L. Beyond the Limits. Post Mills, Vermont: Chelsea Green Publishing; 1992. (Russ. ed.: Medouz D.Kh., Medouz D.L., RandersI.; Yagodin G.A. (ed.) Za predelami rosta: ucheb. posobie. Moscow: Progress Publ., Pangeya Publ.; 1994. 304 p.)Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: АСТ, 2003. 379 с.Forrester J.W. World Dynamics. Wright-Allen Press; 1971. (Russ. ed.: Forrester Dzh. Mirovaya dinamika. Moscow: AST Publ.; 2003. 379 p.)Solow R.M. Intergenerational Equity and Exhaustible Resources // Review of Economic Studies. 1974. Vol. 41. Symposium Iss. 5. Р. 29–45.Solow R.M. Intergenerational Equity and Exhaustible Resources. Review of Economic Studies. 1974;41(5):29–45.Tietenberg T. Environmental and Natural Resource Economics. 4th ed. New York: Harper Collins College Publishers, 1996. 688 р.Tietenberg T. Environmental and Natural Resource Economics. 4th ed. New York: Harper Collins College Publishers; 1996. 688 р.Абалкин Л.И. Новый тип экономического мышления. М.: Экономика, 1987. 189 с.Abalkin L.I. A New Type of Economic Thinking. Moscow: Ekonomika Publ.; 1987. 189 p. (In Russ.)Айвазян С.А. Межстрановой анализ интегральных категорий качества жизни населения (эконометрический подход) // WP/2001/124. М.: ЦЭМИ РАН, 2001. 175 с.Ayvazyan S.A. Cross-Country Analysis of Integral Categories of the Quality of Life of the Population (Econometric Approach). WP/2001/124 [Preprint]. Moscow: CEMI RAS; 2001. 175 p. (In Russ.)Бобылев С.Н. Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение. М.: Акрополь: ЦПЭР, 2007. 60 с.Bobylev S.N. Indicators of Sustainable Development: Regional Dimension. Moscow: Acropolis, CPER; 2007. 60 p. (In Russ.)Борисов В.Н., Почукаева О.В. Зеленый рост промышленных регионов России: факторы и результаты// Вестник НГУЭУ. 2020. № 2. С. 10–24. doi: https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-010-024.Borisov V.N., Pochukaeva O.V. Green Growth of Industrial Regions of Russia Factors and Results. Vestnik NSUEM. 2020;(2):10–24. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34020/2073-6495-2020-2-010-024.Данилов-Данильян В.И. Устойчивое развитие (теоретико-методологический анализ) // Экономика и математические методы. 2003. Т. 39. № 2. С. 123–135.Danilov-Danilyan V.I. Sustainable Development (Theoretical and Methodological Analysis). Economics and Mathematical Methods. 2003;39(2):123–135. (In Russ.)Минаков В.Ф. Информационные процессы в формировании ажиотажных циклов // Развитие территорий. 2021. № 2(24). С. 76–82. doi: https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-2-76-82.Minakov V.F. Information Processes in the Formation of Hype Cycles. Territory Development. 2021;2(24):76–82. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.32324/2412-8945-2021-2-76-82.Урсул А.Д., Урсул Т.А. Глобальные исследования и концепция устойчивого развития // Век глобализации. 2020. № 2. С. 3–17.Ursul A.D., Ursul T.A. Global Studies and the Concept of Sustainable Development. Age of Globalization. 2020;(2):3–17. (In Russ.)Glinskiy V. et al. The Assessment Methods of the Level of Countries Environmental Safety // Procedia Manufacturing. 15. Ser. «15th Global Conference on Sustainable Manufacturing, GCSM 2017». 2018. P. 494–501. doi: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.149.Glinskiy V. et al. The Assessment Methods of the Level of Countries Environmental Safety. Procedia Manufacturing. 15. Ser. «15th Global Conference on Sustainable Manufacturing, GCSM 2017». 2018:21;494–501. Available from: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.149.Гурьева М.А., Руднева Л.Н. Оценка устойчивого развития региона на основе индикативной системы оценки уровня экологизации экономики // Вестник УрФУ. Серия «Экономика и управление». 2013. № 3. С. 104–116.Gurieva M.A., Rudneva L.N. Assessment of Sustainable Development of the Region Through Indicative of Assessment Level Greening the Economy. Bulletin of  UrFU. Series Economics and Management. 2013;(3): 104–116. (In Russ.)Зенкина Е.В. Современные подходы к оценке устойчивого развития стран // Вестник РГГУ. Серия «Экономика. Управления. Право». 2021. № 2. С. 111– 125. doi: https://doi.org/10.28995/2073-6304-2021.Zenkina E.V. Modern Approaches to the Countries Sustainable Development. RSUH/RGGU Bulletin. Series Economics. Management. Law. 2021;(2):111–125. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.28995/2073-6304-2021.Коломак Е.А., Сумская Т.В. Анализ субфедеральной бюджетной обеспеченности и межбюджетных трансфертов: методы и результаты // Вестник НГУЭУ. 2018. № 4. С. 10–28.Kolomak E.A., Sumskaya T.V. Analysis of Sub-Federal Budget Sufficiency and Inter-Budget Transfers: Methods and Results. Vestnik NSUEM. 2018;(4):10–28. (In Russ.)Кувалин Д.Б. и др. Экономика Казахстана: итоги непростого тридцатилетия // Развитие территорий. 2022. № 1(27). С. 22–32. doi: https://doi.org/10.32324/2412-8945-2022-1-22-32.Kuvalin D.B. et al. The Economy of Kazakhstan: The Results of a Difficult Thirty Years. Territory Development. 2022;1(27):22–32. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.32324/2412-8945-2022-1-22-32.Рожкова А.Ю. Устойчивое развитие региона как предмет исследования // Вестник Таганрог. ин-та управления и экономики. 2011. № 1. С. 11–15.Rozhkova A.Yu. Sustainable Development of the Region as a Subject of Research. Vestnik Taganrogskogo Instituta Upravleniya i Ekonomiki = Bulletin of Taganrog Institute of Management and Economics. 2011;(1):11–15. (In Russ.)Ускова Т.В. Устойчивость развития территорий и современные методы управления // Проблемы развития территории. 2020. № 2(106). С. 7–18. doi: https://doi.org/10.15838/ptd.2020.2.106.1.Uskova T.V. Territories’ Sustainable Development and Modern Management Methods. Problems of Territory's Development. 2020;2(106):7–18. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.15838/ptd.2020.2.106.1.Хамидуллин Ф.Ф., Мифтахова М.Э. Оценка устойчивости региональной социально-экономической системы на основе вейвлет-анализа // Научный Татарстан. 2010. № 1. С. 194–199.Khamidullin F.F., Miftakhova M.E. Rate of Stability of the Regional Socioeconomic System on the Basis of Wavelet Analysis. Scientific Tatarstan. 2010;(1):194–199. (In Russ.)Шедько Ю.Н. Система индикаторов и мониторинг устойчивого развития региона // Вестник Московского университета имени С.Ю. Витте. Серия 1 «Экономика и управление». 2016. № 3(18). С. 20–26. doi: https://doi.org/10.21777/2307-6135-2016-3-20-26.Shedko Y.N. The System of Indicators and Monitoring of the Sustainable Development of the Region. Moscow Witte University Bulletin. Series 1: Economics and Management. 2016;3(18):20–26. Available from: https://doi.org/10.21777/2307-6135-2016-3-20-26.Серга Л.К., Гришакова А.А. К вопросу об оценке устойчивого развития региона // Экономика Востока России. 2022. № 01(14). С. 13–22. doi: https://doi.org/10.25801/SRC.2022.74.41.002Serga L.K., Grishakova A.A. On the Evaluation of the Region’s Sustainable Development. Economics of Russian East. 2022;01(14):13–22. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.25801/SRC.2022.74.41.002.Глинский В.В. и др. Нечеткие нейронные сети в оценке экологической безопасности // Вопросы статистики. 2015. № 12. С. 61–68.Glinskiy V.V. et al. Fuzzy Neural Networks in theAssessment of Environmental Safety. Voprosy Statistiki. 2015;(12):61–68. (In Russ.)Глинский В.В. и др. Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных // Вопросы статистики. 2014. № 12. С. 30–36.Glinskiy V.V. et al. On Estimating Threshold Values in Solving the Problem of Data Classification. Voprosy Statistiki. 2014;(12):30–36. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.