д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры «Информационные системы цифровой экономики»
127994, ГСП-4, г. Москва, ул. Образцова, д. 9, стр. 9
Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Department of Information Systems of the Digital Economy
9, Obraztsova Str., Bldg. 9, Moscow, 127994
канд. экон. наук, профессор, департамент бизнес-аналитики
125167, г. Москва, Ленинградский пр-т, д. 49/2
Cand. Sci. (Econ.), Professor, Department of Business Analytics
49/2, Leningradsky Ave., Moscow, 125167
Излагается авторский взгляд на современное представление о статистике как науке, образовательной дисциплине и области практической деятельности. Актуальность проблемы состоит в том, что от адекватного понимания сущности статистики зависят направления ее дальнейшей эволюции как инструмента повышения эффективности социально-экономического развития страны.
По мнению авторов, к началу XXI века статистика де-юре ассоциируется с деятельностью, измеряемой данными, которые отображают совокупность явлений различной природы, а существующая де-факто деятельность, связанная с оценкой количественной стороны массовых явлений в порядке информационного обеспечения процессов познания и принятия управленческих решений в социально-экономической сфере, игнорируется. Показано, что в первом случае теоретическая, методологическая и практическая деятельность в области статистики базируется на рассмотрении статистической совокупности как таковой, для чего разрабатывается соответствующий инструментарий, основанный в первую очередь на единстве методов математической логики, математической статистики и анализа больших данных. Во втором случае теоретическая, методологическая и практическая деятельность интерпретируется в рамках концепции, предполагающей, что количественная сторона массовых общественных явлений как объективная реальность выступает объектом познания и управления. Она основана на категориях «статистический показатель», «система показателей», «информационная модель».
Анализируя основные признаки двух видов деятельности, показано, что их конвергенция невозможна. Делается вывод о том, что при сохранении самостоятельного статуса первого вида деятельности, называемого статистикой, целесообразно признать самостоятельный статус второго вида деятельности, называемого социально-экономической статистикой, – как вида занятия, специальности и направления подготовки высшего образования, а также научной специальности – отрасли науки, закрепив его в профессиональном стандарте «Статистик», государственном образовательном стандарте высшего образования «Социально-экономическая статистика» и паспорте научной специальности «Социально-экономическая статистика».
The authors present their views on the modern concept of statistics as a science, academic discipline, and field of activity. The urgency of the matter lies in an adequate understanding of the essence of statistics, which determines the direction for its further evolution as a tool for increasing the effectiveness of the national socio-economic processes.
According to the authors, by the beginning of the XXI century, de jure statistics are associated with activities, measured by data, that reflect a set of phenomena of diverse nature while ignoring de facto activities, associated with an assessment of the quantitative side of mass phenomena as part of information support of cognitive processes and management decision-making in the socio-economic sphere. In the former case, theoretical, methodological, and practical statistical activities are based on the consideration of the statistical population as such, for which is being developed an appropriate toolkit based primarily on the unity of methods of mathematical logic, mathematical statistics, and big data analysis. In the latter case, theoretical, methodological, and practical activities are interpreted within the framework of the concept implying that the quantitative side of mass social phenomena is the object of cognition and management as an objective reality. It is based on the following categories: a statistical indicator, a system of indicators, and an information model.
Analysis of the main features of the two types of activity show that their convergence is impossible. The paper concludes that while maintaining the independent status of the first type of activity, called Statistics, it would be appropriate to acknowledge the independent status of the second type of activity, called Socio-economic statistics, as a type of occupation, a specialty and area of training in higher education, a scientific specialty – a branch of science, incorporating it in the professional standard «Statistician», the educational standard of higher education «Socio-economic statistics», and the standard of the scientific specialty «Socio-economic statistics».
The authors declare that there are no conflicts of interest present.