<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">voprstat</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вопросы статистики</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Statistiki</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2313-6383</issn><issn pub-type="epub">2658-5499</issn><publisher><publisher-name></publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.34023/2313-6383-2014-0-11-54-59</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">voprstat-160</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Прикладные аспекты использования многомерных статистических методов в анализе движения материальных и финансовых ресурсов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Applied aspects of using multivariate statistical methods in the analysis of movement of material and financial resources</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кулаговская</surname><given-names>Татьяна Анатольевна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kulagovskaya</surname><given-names>Tatiana</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">kulagovskaya@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Кавказский федеральный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>The North-Caucasus Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>12</day><month>12</month><year>2016</year></pub-date><volume>0</volume><issue>11</issue><fpage>54</fpage><lpage>59</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кулаговская Т.А., 2016</copyright-statement><copyright-year>2016</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кулаговская Т.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kulagovskaya T.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/160">https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/160</self-uri><abstract><p>Резкое увеличение номенклатуры и ассортимента товаров на складах, терминалах требует развития методов, позволяющих более качественно осуществлять систематизацию многопродуктовых материальных (и соответствующих финансовых) потоков и группировку многономенклатурных запасов. Между тем проблемам совершенствования управления движением финансовых ресурсов и хранением, переработкой многопродуктовых запасов на основе современных методов структуризации и упорядочения информации о них, как в теории, так и на практике, уделяется недостаточно внимания. Существующие на сегодняшний день способы деления материальных ресурсов на группы («метод АВС») являются слишком простыми и зачастую не позволяют учитывать фактор многоаспектности и перманентности движения как материальных, так и финансовых ресурсов. Разграничение групп А, В и С, по нашему мнению, является спорным и недостаточно обоснованным. Для этих целей необходимо использовать гораздо более мощный статистический инструментарий, основанный на применении статистических методов многомерного анализа. В данной работе исследованы возможности применения таких методов для идентификации отдельных групп материальных и финансовых ресурсов, а также предложена методика группировки запасов с использованием предлагаемых подходов, позволяющая, в отличие от существующих методик, более обоснованно классифицировать ресурсы по группам и в результате снизить затраты на управление ресурсами и содержание запасов по отдельным звеньям поставок.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The rapid extension in the nomenclature and range of goods in warehouses, terminals, requires the development of methods to carry out a high quality systematization of multiproduct material (and the corresponding financial) flows and grouping multinomenclature stocks. In the meantime insufficient attention is paid to development issues associated with managing financial resource flows along with holding, processing of multiproduct stocks based on modern methods of structuring and classification of information about them, both in theory and practice. Currently existing methods for dividing material resources into groups («ABC method») are too simple and often enough prevent from taking into account the factor of multidimensionality and flow permanence of both material and financial resources. Division of A, B and C groups, according to the author, is controversial and ill-substantiated. For these purposes it is necessary to use a much more powerful statistical tools based on the implementation of statistical methods of multivariate analysis. In this paper are explored the possibilities for using such methods to identify individual groups of material and financial resources, and also is offered the technique for grouping the stocks using the proposed approaches, which, as opposed to existing techniques, makes it possible to more reasonably classify resources by groups and as a result to reduce the cost of management and maintenance of stock by supply chains.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>многомерные статистические методы</kwd><kwd>дисперсионный анализ</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>структуризация запасов</kwd><kwd>материальные и финансовые потоки</kwd><kwd>multivariate statistical methods</kwd><kwd>analysis of variance</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>structuring of stocks</kwd><kwd>material and financial flows</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика: Интегрированная цепь поставок / Пер. с англ., 2-е изд. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. - 640 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Дж. Логистика: Интегрированная цепь поставок / Пер. с англ., 2-е изд. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2008. - 640 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Учеб. пособие. М.: Форум: ИНФРА-М, 2004. - 464 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Учеб. пособие. М.: Форум: ИНФРА-М, 2004. - 464 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дубров А.М., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 216 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дубровский С.А. Прикладной многомерный статистический анализ. - М.: Финансы и статистика, 1982. - 216 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулаговская Т.А. Актуальные проблемы управления материальными запасами в системах снабжения. Ставрополь: Возрождение; СИЭУ ФПГТУ, 2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кулаговская Т.А. Актуальные проблемы управления материальными запасами в системах снабжения. Ставрополь: Возрождение; СИЭУ ФПГТУ, 2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Линдерс М., Фирон X. Управление снабжением и запасами. Логистика / Пер. с англ. - СПб.: ООО «Виктория плюс», 2002. - 768 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Линдерс М., Фирон X. Управление снабжением и запасами. Логистика / Пер. с англ. - СПб.: ООО «Виктория плюс», 2002. - 768 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Методы и модели теории логистики: учеб. пособие / Под ред. В.С. Лукинского. - СПб: «Питер», 2008. - 448 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Методы и модели теории логистики: учеб. пособие / Под ред. В.С. Лукинского. - СПб: «Питер», 2008. - 448 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сергеев В.И. Управление цепями поставок. - М.: Юрайт, 2014. - 272 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сергеев В.И. Управление цепями поставок. - М.: Юрайт, 2014. - 272 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ballou R.H. Business Logistics Management. -Prentice Hall International, Inc., 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ballou R.H. Business Logistics Management. -Prentice Hall International, Inc., 2009.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Foster D., Stine R. Statistics for Business: Decision Making and Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons, 2010.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Foster D., Stine R. Statistics for Business: Decision Making and Analysis. Hoboken, NJ: John Wiley &amp; Sons, 2010.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Johnson R.A., Wiehern D.W. Business Statistics: Decision Making with Data. Pearson Education, Inc., 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Johnson R.A., Wiehern D.W. Business Statistics: Decision Making with Data. Pearson Education, Inc., 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Larson R., Farber B. Elementary Statistics: Picturing the World 5th ed. Pearson Education, Inc., 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larson R., Farber B. Elementary Statistics: Picturing the World 5th ed. Pearson Education, Inc., 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tuffery S. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pearson Education, Inc., 2012.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tuffery S. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pearson Education, Inc., 2012.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
