voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2022-29-4-62-70voprstat-1460Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА И МЕЖРЕГИОНАЛЬНЫЕ СРАВНЕНИЯREGIONAL STATISTICS AND INTERREGIONAL COMPARISONSСтатистическое моделирование региональной производительности трудаStatistical Modeling of Regional Labor Productivityhttps://orcid.org/0000-0001-5983-3734БурцеваТ. А.BurtsevaT. A.

Бурцева Татьяна Александровна – д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры статистики и математических методов в управлении

119454, г. Москва, просп. Вернадского, д. 78

Tatiana A. Burtseva – Dr. Sci. (Econ.), Professor; Professor, Department of Statistics and Mathematical Methods in Management

78, Vernadsky Prosp., Moscow, 119454

tbur69@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6860-2118ФренкельА. А.FrenkelA. A.

Френкель Александр Адольфович – д-р экон. наук, профессор, главный научный сотрудник

117218, г. Москва, Нахимовский просп., д. 32

Alexander A. Frenkel – Dr. Sci. (Econ.), Professor, Chief Researcher

32, Nakhimovskiy Prosp., Moscow, 117218

ie_901@inecon.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2464-5853СурковА. А.SurkovA. A.

Сурков Антон Александрович – канд. экон. наук, старший научный сотрудник

117218. г. Москва, Нахимовский просп., д. 32

Anton A. Surkov – Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher

32, Nakhimovskiy Prosp., Moscow, 117218

ie_901@inecon.ruМИРЭА – Российский технологический университетРоссияMIREA - Russian Technological UniversityRussian FederationИнститут экономики РАНРоссияInstitute of Economics of the Russian Academy of Sciences (RAS)Russian Federation2022060920222946270Copyright © Бурцева Т.А., Френкель А.А., Сурков А.А., 20222022Бурцева Т.А., Френкель А.А., Сурков А.А.Burtseva T.A., Frenkel A.A., Surkov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1460

В статье с позиций методологии межрегионального сравнительного анализа обосновывается система факторов производительности труда и представлены итоги статистического моделирования производительности труда в регионах России по данным за 2020 г.Отмечаются недостатки существующих измерителей производительности труда в международной и отечественной статистической практике: неоднозначность и противоречивость результатов оценки. Предложена методика построения интегрального индекса и обоснована четырехфакторная эконометрическая модель зависимости интегрального индекса региональной производительности труда, что позволило обосновать усовершенствованную систему факторов производительности труда для применения в региональном экономическом анализе. Даны оценки относительного влияния как традиционных, так и новых сформировавшихся факторов региональной производительности труда, которыми стали увеличившиеся темпы роста заболеваемости населения и доли убыточных предприятий (организаций), инвестиций и объема промышленной продукции на душу населения в регионах России в 2020 г.Аргументируется необходимость ежегодного мониторинга факторов региональной производительности труда, что позволяет выявить проблемы в регионах. Выявлены причины, обусловившие недостаточный уровень производительности труда (по сравнению со среднероссийским). К ним, по мнению авторов (по итогам социально-экономического развития за 2020 г.), следует отнести низкие темпы роста инвестиций и объемов производимой продукции, а также рост заболеваемости населения и увеличение количества убыточных предприятий и организаций.

The article from the perspective of interregional comparative analysis methodology substantiates the system of labor productivity factors and presents the results of statistical modeling of labor productivity in the regions of Russia in 2020.The shortcomings of the existing measures of labor productivity in international and domestic practice are noted, namely, the ambiguity and inconsistency of the assessment results. The authors propose a technique for constructing an integral index of regional labor productivity and substantiate a four-factor econometric model of the dependence of the integral index of regional labor productivity, which allowed for an improved system of labour productivity factors to be applied in regional economic analysis. Estimates are given of the relative impact of both traditional and new factors of regional labor productivity, which are the increasing incidence rate and the growing share of unprofitable enterprises (organizations), investments and industrial output per capita in the regions of Russia in 2020.The need to monitor regional labor productivity factors annually to help bring forward problems in the regions is justified. The reasons that led to the insufficient level of labour productivity (compared to Russian average) were identified. According to the authors (following the results of socio-economic development in 2020), they should include low growth rates of investment and production volumes, as well as an increase in the incidence and in the share of unprofitable enterprises and organizations.

факторы региональной производительности трудаэконометрическая модельрезервы роста производительности трудаинтегральный индекс региональной производительности трудаfactors of regional labor productivityeconometric modellabor productivity growth reservesintegral index of regional labor productivityReferencesСимачев Ю.В., Кузык М.Г., Федюнина А.А. Факторы роста производительности труда на предприятиях несырьевых секторов российской экономики [Текст]: докл. к XXI апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 2020 г. / Ю.В. Симачев (рук. авт. кол.), М.Г. Кузык, А.А. Федюнина и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 60 с.Simachev Yu.V., Kuzyk M.G., Fedyunina A.A. Factors of Labor Productivity Growth at Enterprises of Non-Resource Sectors of the Russian Economy. In: Simachev Yu.V., Kuzyk M.G., Fedyunina A.A. et al (eds.). Proc. of the XXI April International Academic Conference on Economic and Social Development, HSE University, April 6–10, 2020, Moscow, Russia. Moscow: HSE University Publishing House; 2020. 60 p. (In Russ.)Бурцева Т.А. Эконометрические модели региональной производительности труда // Вопросы статистики. 2017. № 3. С. 30–36.Burtseva T.A. Econometric Models of Regional Labor Productivity. Voprosy Statistiki. 2017;(3):30–36. (In Russ.)Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Анализ влияния факторов на региональную производительность труда // Экономика и предпринимательство. 2021. № 7 (132). С. 407–412. doi: https://doi.org/10.34925/EIP.2021.132.7.068.Burtseva T.A. et al. Analysis of the Influence of Factors on Regional Labor Productivity. Journal of Economy and Entrepreneurship. 2021;7(132):407–412. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34925/EIP.2021.132.7.068.Бурцева Т.А., Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. Интегральный индекс – эффективный инструмент измерения региональной производительности труда // Экономика труда. 2020. № 11. С. 1085–1102. doi: https://doi.org/10.18334/et.7.11.111086.Burtseva T.A. et al. Integral Index as an Effective Tool for Measuring Regional Labour Productivity. Russian Journal of Labor Economics. 2020;7(11):1085-1102. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.18334/e–.7.11.111086.Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. 2017. № 4. С. 142–157.Bufetova A.N. Spatial Aspects of Labour Productivity Dynamics in Russia. World of Economics and Management. 2017;17(4):142–157. (In Russ.)Миролюбова Т.В. Производительность труда в регионах России: пространственные аспекты и взаимосвязь с информационными ресурсами // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 3(30). С. 120–131.Miroliubova T.V. Labor Productivity in Russian Regions: Spatial Aspects and Interrelation with Information Resources. Vestnik Permskogo universiteta. Seria Ekonomika = Perm University Herald. Economy. 2016;3(30):120–131. (In Russ.)Гагарина Г.Ю., Седова Н.В., Чайникова Л.Н., Архипова Л.С. Региональный аспект анализа производительности труда как показателя эффективности экономики России // Региональная экономика и управление: электронный журнал. 2019. № 3 (59).Gagarina G.Yu. et al. Regional Aspect of the Analysis of Labor Productivity as an Indicator of the Effectiveness of the Russian Economy. Regional Economy and Management: Electronic Scientific Journal. 2019;3(59). (In Russ.)Михеева Н.Н. Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах // Регион: Экономика и Социология. 2015. № 2(86). С. 86–112.Mikheyeva N.N. Workforce Productivity in Russian Regions: Comparative Analysis. Region: Economics and Sociology. 2015;2(86):86–112. (In Russ.)Ермаков Г.П., Труничкина Е.И., Труничкина М.Н. Производительность труда в России и в мире на начальной стадии пандемии COVID-19 в 2020 году // Экономика труда. 2022. Том 9. № 3. С. 533–554. doi: https://doi.org/10.18334/et.9.3.114317.Ermakov G.P., Trunichkina E.I., Trunichkina M.N. Labour Productivity in Russia and in the World at the Initial Stage of the Covid -19 Pandemic in 2020. Russian Journal of Labor Economics. 2022;9(3):533–554. (In Russ.) Available from: https://doi.org/.18334/et.9.3.114317.Нагаева О.С., Поподько Г.И. Сравнительный анализ производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Экономика труда. 2019. № 4. С. 1299–1316. doi: https://doi.org/10.18334/et.6.4.41271.Nagaeva O.S., Popodko G.I. Comparative Analysis of Labour Productivity in the Resource and Non-Resource Regions of Russia. Russian Journal of Labor Economics. 2019;6(4):1299–1316. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.18334/et.6.4.41271.Френкель А.А. Производительность труда: проблемы моделирования роста. М.: Экономика, 1984. 176 с.Frenkel A.A. Labor Productivity: Problems of Growth Modeling. Moscow: Ekonomika Publ.; 1984. 176 p. (In Russ.)Кашепов А.В. Ковидный мультипликатор смертности или новый методический подход к анализу избыточной смертности населения в 2020–2021 гг. // Социально-трудовые исследования. 2021. № 44(3). С. 54–64. doi: https://doi.org/10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64.Kashepov A.V. Covid Mortality Multiplier and a New Methodological Approach to the Analysis of Excess Mortality in 2020–2021. Social and Labour Research. 2021;44(3):54–64. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34022/2658-3712-2021-44-3-54-64.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.