voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2022-29-3-5-25voprstat-1435Research ArticleСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕSTATISTICAL METHODS IN MACROECONOMIC ANALYSISФакторы экономического роста в 2011–2021 годах и их отражение в макроэкономических моделяхFactors of Economic Growth in 2011–2021 and Their Reflection in Macroeconomic Modelshttps://orcid.org/0000-0001-7209-7823КурановГ. О.KuranovG. O.

Куранов Геннадий Оразович – канд. экон. наук, ведущий эксперт

125039, г. Москва, Пресненская наб., д. 10, стр. 2

Gennadii O. Kuranov – Cand. Sci. (Econ.), Leading Expert

10, Presnenskaya Emb., Bldg. 2, Moscow, 125039, Russia

kuranov.go@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-0608-1652СтрижковаЛ. А.StrizhkovaL. A.

Стрижкова Любовь Аркадьевна – д-р экон. наук, руководитель Центра макроэкономического прогнозирования и структурных исследований ИМЭИ

125284, г. Москва, 1-й Хорошевский пр., д. 3А

Liubov A. Strizhkova – Dr. Sci. (Econ.), Head, Center for Macroeconomic Forecasting and Structural Research, Institute for Macroeconomic Research

3A, 1st Horoshevsky Proezd, Moscow, 125284, Russia

l.strijkova@vavt.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2823-3776ТишинаЛ. И.TishinaL. I.

Тишина Людмила Ильинична – канд. экон. наук, старший научный сотрудник Центра макроэкономического прогнозирования и структурных исследований ИМЭИ

125284, г. Москва, 1-й Хорошевский пр., д. 3А

Liudmila I. Tishina – Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher, Center for Macroeconomic Forecasting and Structural Research, Institute for Macroeconomic Research

3A, 1st Horoshevsky Proezd, Moscow, 125284, Russia

tishina@vavt.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3821-9852КурановА. Г.KuranovA. G.

Куранов Александр Геннадьевич – канд. физ.-мат. наук, заведующий лабораторией Центра макроэкономического прогнозирования и структурных исследований ИМЭИ

125284, г. Москва, 1-й Хорошевский пр., д. 3А

Alexander G. Kuranov – Cand. Sci. (Phys.-Math.); Head of the Laboratory, Center for Macroeconomic Forecasting and Structural Research, Institute for Macroeconomic Research

3A, 1st Horoshevsky Proezd, Moscow, 125284, Russia

a-kuranov@vavt.ruМинистерство экономического развития Российской ФедерацииРоссияMinistry of Economic Development of the Russian FederationRussian FederationВсероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской ФедерацииРоссияRussian Foreign Trade Academy of the Ministry of Economic Development of the Russian FederationRussian Federation202206072022293525Copyright © Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И., Куранов А.Г., 20222022Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И., Куранов А.Г.Kuranov G.O., Strizhkova L.A., Tishina L.I., Kuranov A.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1435

В статье анализируются факторы экономического роста в России за более чем десятилетний период (2011–2021 гг.). Основное внимание уделяется оценке новых, в том числе специфических факторов, повлиявших на динамику развития в указанный период. В качестве инструментария для исследования используются модели циклической динамики и макроэкономические факторные модели.

Рассматриваются возможности оценки потенциального ВВП используя два подхода: посредством выделения и исключения краткосрочных циклических колебаний и на основе построения факторных моделей. Обсуждается вопрос обоснования потенциального ВВП с учетом изменения в соотношении формирующих его факторов, в том числе внешнеэкономического фактора. Отмечается, что для более детального анализа специфических факторов необходим переход на учет месячной и квартальной статистики, что осуществляется на примере моделей циклической динамики и факторных моделей. Выявляются особенности действия специфических факторов по этапам указанного периода, в том числе для посткризисного периода 2011–2014 гг., периода введения санкций западных стран в 2014–2017 гг., а также воздействия в 2020–2021 гг. фактора, связанного с эпидемией коронавируса. В частности, применительно к новейшему периоду развития отечественной экономики показано, как три волны коронавируса коррелируют с тремя волнами последствий его воздействия на экономику. При этом, несмотря на усиление волн коронавируса вплоть до четвертой волны, прямое и сопряженное их воздействие кратно (по экспоненте) уменьшалось и дифференцировалось по отраслям. Ряд отраслей получили в этот период значительный импульс к ускорению развития, который будет влиять на последующее изменение структуры производства.

Усиление роли новых специфических факторов в настоящее время повышает актуальность и необходимость применения и развития указанных методов, включая активное использование и развитие импортных матриц в составе таблиц «затраты-выпуск». В связи с этим рассматриваются некоторые направления развития методов учета новых факторов на современном этапе.

The article examines factors of economic growth in Russia over more than a decade (2011–2021). The focus is on evaluating new factors, including specific ones, which have influenced the development dynamics of the period under review. Models of cyclic dynamics and macroeconomic factor models are used as research tools.

The authors consider possibilities for estimating potential GDP using two approaches: through the selection and elimination of short-term cyclic fluctuations and based on the construction of factor models. The paper discusses the matter of substantiating potential GDP, taking into account changes in the ratio of factors that form it, including the external economic factor. It is noted that for a more detailed analysis of specific factors, there has to be a transition to monthly and quarterly data treatment, which is done using the example of cyclic dynamics models and factor models. The nature of the impact of specific factors by specified periods, including the post-crisis period of 2011–2014, the 2014 to 2017 period, when Western countries imposed sanctions, as well as the impact in 2020–2021 of the factor associated with the coronavirus pandemic, are revealed. To be specific, for the latest period of development of the domestic economy, the paper demonstrates how three waves of COVID-19 correlate with the three waves of its impact on economy. Meanwhile, despite the increase of the coronavirus waves up to the fourth wave, their direct and conjugated impact decreased exponentially. At the same time, the impact was differentiated by industry sectors. A number of industry sectors during this period gained a significant impetus to accelerate development, which will affect the subsequent change in the structure of production.

Strengthening the role of new specific factors now enhances the relevance and need to apply and develop these methods, including the active use and development of import matrices as part of the input-output tables. In this regard, the authors consider some directions in development of methods for addressing new factors at the present stage.

экономическая динамикаэкономические циклываловой внутренний продукт (ВВП)потенциальный ВВПфакторные модели экономической динамикимежотраслевое моделированиепроизводственная функцияфакторы ростаинвестицииосновные фондычеловеческий капиталинновацииeconomic dynamicseconomic cyclesgross domestic product (GDP)potential GDPfactorial models of economic dynamicsintersectoral modelingproduction functiongrowth factorsinvestmentsfixed assetshuman capitalinnovationsReferencesСинельников-Мурылев С., Дробышевский С., Казакова М. Декомпозиция темпов роста ВВП России в 1999–2014 годах // Экономическая политика. 2014. № 5. С. 7–37.Sinelnikov-Murylev S., Drobyshevskiy S., Kazakova M. Decomposition of Russian GDP Growth Rates in 1999—2014. Economic Policy. 2014;(5):7–37. (In Russ.)Куранов Г.О. Об исследованиях экономической динамики для целей прогнозирования // Вопросы статистики. 2014. Т. 21. № 6. С. 8–19.Kuranov G. On Research of Economic Dynamics for Forecasting Purposes. Voprosy Statistiki. 2014;(6):8–19. (In Russ.)Синяков А., Ройтман А., Селезнев С. Динамика потенциального ВВП России после нефтяного шока: роль сильного изменения относительных цен и структурных жесткостей // Серия докладов об экономических исследованиях. 2015. № 6.Sinyakov A., Roitman A., Seleznyov S. Dynamics of Russia's Potential GDP After the Oil Shock: The Role of Large Change in Relative Prices and Structural Rigidities. Bank of Russia Working Paper Series. 2015;(6). (In Russ.)Широв А.А., Янтовский А.А., Потапенко В.В. Оценка потенциального влияния санкций на экономическое развитие России и ЕС // Проблемы прогнозирования. 2015. № 4. С. 3–16.Shirov A.A., Yantovskii A.A., Potapenko V.V. Evaluation of the Potential Effect of Sanctions on the Economic Development of Russia and the European Union. Studies on Russian Economic Development. 2015;(4):3–16. (In Russ.)Синельников-Мурылев С.Г. и др. Декомпозиция темпов роста ВВП России. М.: Изд-во Ин-та им. Е.Т. Гайдара, 2015.Sinelnikov-Murylev S.G. et al. Decomposing GDP Growth Rates. Moscow: Gaidar Institute Press, 2015. (In Russ.)Зубарев А.В., Трунин П.В. Определение разрыва выпуска для российской экономики // Российское предпринимательство. 2016. Т. 17. № 3. С. 381–388. doi: https://doi.org/10.18334/rp.17.3.222.Zubarev A.V., Trunin, P.V. Output Gap Determination in the Russian Economy. Rossiyskoe predprinimatelstvo. 2016;17(3):381-388. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.18334/rp.17.3.2225.Куранов Г.О., Лукьяненко Р.Ф. Исследование экономической динамики и обоснование факторов роста // Вопросы статистики. 2017. Т. 24. № 11. С. 3–20.Kuranov G.O., Luk’yanenko R.F. Study of Economic Dynamics and Validation of Growth Factors. Voprosy Statistiki. 2017;1(11):3–20. (In Russ.)Куранов Г.О. Использование факторных и межотраслевых моделей в экономическом анализе и прогнозировании // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 10. С. 7–20.Kuranov G.O. Applying Factor and Interindustry Models to Economic Analysis and Forecasting. Voprosy statistiki. 2018;25(10):7–20. (In Russ.)Орлова Н.В., Лаврова Н.А. Потенциальный рост как отражение перспектив российской экономики // Вопросы экономики. 2019. № 4. С. 5–20. doi: https://doi.org/: 10.32609/0042-8736-2019-4-5-20.Orlova N.V., Lavrova N.A. Potential Output as a Reflection of Russian Economy Perspectives. Voprosy Ekonomiki. 2019;(4):5–20. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-5-20.Орлова Е.А., Белоусов Д.Р., Галимов Д.И. О модели потенциального ВВП и разрыва выпуска для российской экономики // Проблемы прогнозирования. 2020. № 2. С. 60–67.Orlova E.A., Belousov D.R., Galimov D.I. A Model of Potential GDP and Output Gap for the Russian Economy. Studies on Russian Economic Development. 2020;(2):60–67. (In Russ.)Куликов Д. Структурные и конъюнктурные факторы экономического роста в России. URL: https://www.acra-ratings.ru/upload/iblock/5b2/grd7wlur2x5a151e05tvbiltevo2njvd.pdf.Kulikov D. Structural and Temporary Factors of Economic Growth in Russia. (In Russ.) Available from: https://www.acra-ratings.ru/upload/iblock/5b2/grd7wlur2x-5a151e05tvbiltevo2njvd.pdf.Chagny O., Döpke J. Measures of the Output Gap in the Euro-Zone: An Empirical Assessment of Selected Methods // Kiel Working Paper. 2001. No 1053. June.Chagny O., Döpke J. Measures of the Output Gap in the Euro-Zone: An Empirical Assessment of Selected Methods. Kiel Working Paper, No 1053, June. 2001.Ladiray D., Mazzi G. L., Sartori F. Statistical Methods for Potential Output Estimation and Cycle Extraction. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities, 2003.Ladiray D., Mazzi G. L., Sartori F. Statistical Methods for Potential Output Estimation and Cycle Extraction. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities; 2003.Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И. Межотраслевые и факторные модели в макроэкономи- ческом анализе и межотраслевых исследованиях // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 2. С. 5–23. doi: https://doi.org/: 10.34023/2313-6383-2021-28-2-5-23.Kuranov G.O., Strizhkova L.A., Tishina L.I. Inter-Industry and Factor Models in Macroeconomic Analysis an d Inter-Industry Research. Voprosy Statistiki. 2021;28(2):5–23. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-2-5-23.Giorno C., Richardson P., Roseveare D., van der Noord P. Estimating Potential Output, Output Gaps and Structural Budget Balances. OECD Economics Department Working Papers, 1995. No. 152.Giorno C. et al. Estimating Potential Output, Output Gaps and Structural Budget Balances. OECD Economics Department Working Papers, No 152. 1995.Балацкий Е.В. Оценка объема потенциального ВВП // Проблемы прогнозирования. 2000. № 1. С. 39–48.Balatskii E.V. Estimating the Volume of Potential GDP. Studies on Russian Economic Development. 2000;(1):39–48. (In Russ.)Hodrick R.J., Prescott E.C. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation // Journal of Money, Credit and Banking. 1997. Vol. 29, No. 1. P. 1–16. doi:https://doi.org/: 10.2307/2953682.Hodrick R. J., Prescott E. C. Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation. Journal of Money, Credit and Banking. 1997;29(1):1–16. Available from: https://doi.org/10.2307/2953682.Клепач А., Куранов Г. О циклических волнах в развитии экономики США и России // Вопросы экономики. 2013. № 11. С. 4–33. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2013-11-4-33.Klepach A., Kuranov G. Cyclical Waves in the Economic Development of the U.S. and Russia (Issues of Methodology and Analysis). Voprosy Ekonomiki. 2013;(11):4–33. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2013-11-4-33.Стрижкова Л.А., Тишина Л.И., Селиванова М.В. Структурные сдвиги в экономике России и ее импортоемкости в 2014–2019 годах: анализ макроэкономической статистики // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 5. С. 5–27. doi: https://doi.org/: 10.34023/2313-6383-2021-28-5-5-27.Strizhkova L.A., Tishina L.I., Selivanova M.V. Structural Shifts in the Economy of the Russian Federation and Its Import Intensity in 2014–2019: Analysis of Macroeconomic Statistics. Voprosy Statistiki. 2021;28(5):5–27. (In Russ.) Available from: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2021-28-5-5-27.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.