Пономаренко Алексей Николаевич – канд. экон. наук, доцент, профессор Департамента статистики и анализа данных факультета экономических наук
109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Alexey N. Ponomarenko – Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor, Department of Statistics and Data Analysis, Faculty of Economic Sciences
11, Pokrovsky Bulvar, Moscow, 109028
Данная статья является обзором научных публикаций 2020–2021 гг., касающихся статистических исследований уровня и динамики благосостояния населения России. Автором в статье не рассматриваются и не комментируются результаты соответствующих исследований, а систематизируется тематика работ, делается также попытка определить тенденции развития современных статистических исследований в данной области, исходя из основных направлений публикаций.Если говорить об общем количестве работ, связанных со статистикой, то оно не сокращается, а даже немного растет. Подавляющая часть работ касается использования статистических данных и известных методов статистического анализа в рамках конкретных экономических исследований. В обзоре представлены работы по интерпретации различных показателей, используемых для статистической оценки благосостояния населения и сопоставлению полученных на их основе результатов, оценке «теневых» доходов, результатам международных, субнациональных и динамических сопоставлений, статистического анализа уровня благосостояния различных групп населения. Указаны наиболее часто используемые для проведения исследований благосостояния источники первичных данных. В обзоре также перечислены основные российские журналы, регулярно публикующие статьи на статистическую тематику, и иностранные журналы, в которых российские исследователи размещали свои работы за рассматриваемый период. Особо подчеркивается позитивная роль журнала «Вопросы статистики».К сожалению, работы по развитию статистической методологии публикуются редко. Иными словами, в большинстве работ речь идет не о развитии статистики, как самостоятельной отрасли науки, а о применении уже известных статистических методов в рамках развития других направлений.В заключении автор делает вывод о том, что выявленная тенденция ведет к потенциальному ослаблению позиций отечественной статистики в условиях «революции данных» и возрастающей конкуренции с другими научными направлениями. Здесь же сформулирован ряд вопросов, рассмотрение которых, по мнению автора, помогло бы российской статистике «найти свое место».
This is a review article examining scientific publications of 2020–2021 on statistical studies of the level and dynamics of the well-being of the Russian population. The author does not discuss or comment on the results of relevant studies and research but systematizes the subject of the works. He also attempts to identify development trends in contemporary statistical studies in this area.
The total number of articles related to statistics isn’t decreasing but even slightly growing. Most of them concern the use of statistical data and well-known methods of statistical analysis within specific economic research. The review includes articles on the interpretation of various indicators used for statistical assessment of well-being and comparison of related results, valuation of «shadow» incomes, the results of international, subnational and dynamic comparisons, statistical analysis of the level of well-being of specific groups of the population. The primary data sources most frequently used for conducting welfare research are indicated. The review also lists the core Russian jour- nals that regularly publish articles on statistical topics and foreign journals in which Russian researchers published their papers during the period under review. The author specifically highlights the positive role of the journal «Voprosy Statistiki».
Unfortunately, articles on the development of statistical methodology are rarely published. In other words, most of the works are not about the development of statistics as an independent branch of science but rather about the application of well-known statistical methods in the context of the development of other fields.
The author concludes that the revealed trend potentially weakens the position of domestic statistics amidst the «data revolution» and the increasing competition with other scientific disciplines. Finally, the paper formulates a number of questions, the consideration of which, according to the author, would help Russian statistics «find its place».
The authors declare that there are no conflicts of interest present.