voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-5499The Federal State Budgetary Institution "Scientific Research Institute for Socio-Economic Statistics of the Federal State Statistics Service" (Statistics Research Institute of Rosstat)10.34023/2313-6383-2014-0-9-47-55voprstat-138Research ArticleМАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕMATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS IN ANALYSISМЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАУЧНОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ НА ОСНОВЕ ГРАФОСЕМАНТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯGRAPHOSEMANTIC MODELING TECHNIQUE FOR THE SCIENTIFIC DOMAINSАфанасьевВладимир НиколаевичAfanas’EvVladimirvAfanassyev@gmail.comБарановДмитрий АлександровичBaranovDmitrybaranov@semograph.comВлацкаяИрина ВалерьевнаVlatskayaIrinamois@mail.osu.ruОренбургский государственный университетРоссияOrenburg State UniversityRussian FederationОренбургский государственный университетРоссияOrenburg State UniversityRussian Federation201412122016094755Copyright © Афанасьев В.Н., Баранов Д.А., Влацкая И.В., 20162016Афанасьев В.Н., Баранов Д.А., Влацкая И.В.Afanas’Ev V., Baranov D., Vlatskaya I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/138

В данной работе рассматриваются варианты решения (посредством использования математико-статистического инструментария) задачи моделирования научных предметных областей и прогнозирования их состояния. Представлены методики графосемантического моделирования научных предметных областей и прогнозирования их состояния на основе имитационного моделирования. В качестве примера приводится модель предметной области научных проектов, поддержанных Российским гуманитарным научным фондом (РГНФ) в 2010-2013 гг. Приведены результаты прогнозирования состояния предметной области на 2014 г.

In this paper tasks of simulating scientific domains and forecasting their state are considered. Graphosemantic modeling techniques for scientific domains and simulation-based forecasting of their state are introduces. The domain model of research projects supported by the Russian Humanitarian Foundation (RFH) in 2010-2013 serves as an example. Forecasting results for the state of subject domain in 2014 are presented.

научная предметная областьграфосемантическая модельпрогнозированиеимитационное моделированиеретроспективный анализscientific domaingraphosemantic modelforecastingsimulationretrospective analysisReferencesGampbell P. Escape from the impact factor // Ethics in Science and Environmental Politics. 2008. Vol. 8. P. 5-7.Gampbell P. Escape from the impact factor // Ethics in Science and Environmental Politics. 2008. Vol. 8. P. 5-7.Lawrence P.A. Lost in publication: how measurement harms science // Ethics in Science and Environmental Politics. 2008. Vol. 8. P. 9-11.Lawrence P.A. Lost in publication: how measurement harms science // Ethics in Science and Environmental Politics. 2008. Vol. 8. P. 9-11.Белоусов К.И. Теория и методология полиструктурного синтеза текста. - М.: Флинта, 2009. - 216 с.Белоусов К.И. Теория и методология полиструктурного синтеза текста. - М.: Флинта, 2009. - 216 с.Белоусов К.И., Зелянская Н.Л., Баранов Д.А. Концептуально гипертекстовая модель управления контентом в ИС «Семограф» // Вестник ОГУ. 2012. Т. 11, № 147. С. 56-61.Белоусов К.И., Зелянская Н.Л., Баранов Д.А. Концептуально гипертекстовая модель управления контентом в ИС «Семограф» // Вестник ОГУ. 2012. Т. 11, № 147. С. 56-61.Математическая формализация метода графосемантического моделирования: Техника и технология: новые перспективы развития / Материалы VIII Международной научно-практической конференции; исполн.: Д.А. Баранов. - М.: 2013. - С. 70-78.Математическая формализация метода графосемантического моделирования: Техника и технология: новые перспективы развития / Материалы VIII Международной научно-практической конференции; исполн.: Д.А. Баранов. - М.: 2013. - С. 70-78.Применение графосемантического моделирования для анализа предметных областей агентов научного производства (на примере журнала «Вопросы экономики») / В.Н. Афанасьев, Д.А. Баранов, И.В. Влацкая, Д.А. Ичкинеева // Вестник ОГУ. 2013. Т. 9. № 158. С. 161169Применение графосемантического моделирования для анализа предметных областей агентов научного производства (на примере журнала «Вопросы экономики») / В.Н. Афанасьев, Д.А. Баранов, И.В. Влацкая, Д.А. Ичкинеева // Вестник ОГУ. 2013. Т. 9. № 158. С. 161169Семограф. URL: http://new.semograf.com (дата обращения: 4.08.2013). [Semograf. URL: http://new.semograf.com (Accessed: 04.08.2013)].Семограф. URL: http://new.semograf.com (дата обращения: 4.08.2013). [Semograf. URL: http://new.semograf.com (Accessed: 04.08.2013)].Система графосемантического моделирования / Д.А. Баранов, К.И. Белоусов, И.В. Влацкая, Н.Л. Зелянская. - М.: Свидетельство о государственной регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ № 20111617192 от 15.09.2011.Система графосемантического моделирования / Д.А. Баранов, К.И. Белоусов, И.В. Влацкая, Н.Л. Зелянская. - М.: Свидетельство о государственной регистрации в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ № 20111617192 от 15.09.2011.Проекты, поддержанные РГНФ. URL: http://www.rfh.ru/index.php/en/grant/isintegr (дата обращения 08.04.2014)Проекты, поддержанные РГНФ. URL: http://www.rfh.ru/index.php/en/grant/isintegr (дата обращения 08.04.2014)Белоусов К.И., Баранов Д.А., Зелянская Н.Л. Научный коллектив и его предметные области (К вопросу о методах эффективного планирования научной деятельности) // Научно-техническая информация. 2014. № 4. С. 13-26.Белоусов К.И., Баранов Д.А., Зелянская Н.Л. Научный коллектив и его предметные области (К вопросу о методах эффективного планирования научной деятельности) // Научно-техническая информация. 2014. № 4. С. 13-26.Kaymak u., setnes M. Extended fuzzy clustering algorithms // Erasmus Research Institute of Management. -2000. - 24 p.Kaymak u., setnes M. Extended fuzzy clustering algorithms // Erasmus Research Institute of Management. -2000. - 24 p.Лукьянов В.С., Слесарев Г.В. Проектирование компьютерных сетей методами имитационного моделирования. - Волгоград, 2001. - 72 c.Лукьянов В.С., Слесарев Г.В. Проектирование компьютерных сетей методами имитационного моделирования. - Волгоград, 2001. - 72 c.Вероятностный подход к графосемантическому моделированию: «Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики» / Материалы I Международной научной конференции; исполн.: Дмитрий Александрович Баранов. -Оренбург, 2013. С. 166-175Вероятностный подход к графосемантическому моделированию: «Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики» / Материалы I Международной научной конференции; исполн.: Дмитрий Александрович Баранов. -Оренбург, 2013. С. 166-175Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 c.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 c.Swanson D.A., Tayman J., Bryan T.M. MAPE-R: a rescaled measure of accuracy for cross-sectional forecasts // Journal of Population Research. 2011. Vol. 28. P. 225-243.Swanson D.A., Tayman J., Bryan T.M. MAPE-R: a rescaled measure of accuracy for cross-sectional forecasts // Journal of Population Research. 2011. Vol. 28. P. 225-243.Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука, 1989. - 432 c.Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы. - М.: Наука, 1989. - 432 c.Волков Е.А. Численные методы. - М.: Наука, 1987. - 248 c.Волков Е.А. Численные методы. - М.: Наука, 1987. - 248 c.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.