voprstatВопросы статистикиVoprosy Statistiki2313-63832658-549910.34023/2313-6383-2014-0-8-67-75voprstat-128Research ArticleМАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕMATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS IN ANALYSISПрименение многомерных статистических методов для анализа состояния и тенденций развития российского рынка мясаApplying multivariate statistical methods for analysis of the status and trends of the Russian meat marketДуброваТ. А.DubrovaT. .TDubrova@mesi.ruПузаковА. В.PuzakovA. .APuzakov@mesi.ruМосковский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)РоссияMoscow State University of Economics, Statistics and Informatics (MESI)Russian Federation201412122016086775Copyright © Дуброва Т.А., Пузаков А.В., 20162016Дуброва Т.А., Пузаков А.В.Dubrova T..., Puzakov A...Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/128

В статье представлены результаты сравнительного анализа тенденций развития мирового и отечественного рынков мяса: были выявлены как общемировые тенденции, так и специфические особенности, характерные для российского рынка. С помощью многомерных статистических методов проведен комплексный анализ положения России на мировом рынке мяса, а также определены региональные особенности производства и потребления мяса в стране. Согласно итогам многомерной классификации стран, лидирующих по производству мяса, Российская Федерация вошла в кластер с невысокими конкурентными преимуществами на мировом рынке. Результаты исследования могут способствовать разработке регионально ориентированной политики поддержки отечественных производителей мяса.

The article presents results of a comparative analysis of trends of the global and domestic meat markets: worldwide trend were identified as well as specific features of the Russian market. Using multivariate statistical methods a comprehensive analysis of the place Russia has in the global meat market was conducted, regional characteristics of meat production and consumption in the country are also identified. According to results of multivariate classification of major meat producing countries, the Russian Federation has entered into a cluster with a low competitive position in the global market. The results of this study may contribute to the development of regionally-oriented policies to support domestic producers of meat.

рынок мясамясо и мясопродуктытипологизация регионовагропромышленный комплексмногомерные статистические методыкластерный анализфакторный анализmeat marketmeat and meat productstypes of regionsagro-industrial complexmultivariate statistical methodscluster analysisfactor analysisReferencesАндрейченко О. Мясной рынок Северо-Западного федерального округа // Мясная сфера. 2013. № 5.Андрейченко О. Мясной рынок Северо-Западного федерального округа // Мясная сфера. 2013. № 5.Белая В., Михайленко М. Рынок мяса и мясных продуктов в России: состояние и тенденции развития // Мясная сфера. 2010. Спецвыпуск IFFA-2010.Белая В., Михайленко М. Рынок мяса и мясных продуктов в России: состояние и тенденции развития // Мясная сфера. 2010. Спецвыпуск IFFA-2010.Всемирный банк. Статистическая база данных. URL: http://data.worldbank.org/ (дата обращения: 10.02.2014).Всемирный банк. Статистическая база данных. URL: http://data.worldbank.org/ (дата обращения: 10.02.2014).Голованова С.В. Анализ изменения позиции России на мировых рынках ключевых товаров после начала рыночных реформ // Управление экономическими системами. 2011. № 12 (36). URL: http://uecs.ru/uecs-36-122011/item/845-2011-12-13-08-04-26 (дата обращения: 08.02.2014).Голованова С.В. Анализ изменения позиции России на мировых рынках ключевых товаров после начала рыночных реформ // Управление экономическими системами. 2011. № 12 (36). URL: http://uecs.ru/uecs-36-122011/item/845-2011-12-13-08-04-26 (дата обращения: 08.02.2014).Дуброва Т.А., Есенин М.А., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием SPSS / Учеб. пособие. -М.: МЭСИ, 2009.Дуброва Т.А., Есенин М.А., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием SPSS / Учеб. пособие. -М.: МЭСИ, 2009.Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ., под ред. И.С. Енюкова - М.: Финансы и статистика, 1989.Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. и др. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ., под ред. И.С. Енюкова - М.: Финансы и статистика, 1989.Лихачева А.Б. Проблема пресной воды как структурный фактор мировой экономики // Экономический журнал ВШЭ. 2013. № 3.Лихачева А.Б. Проблема пресной воды как структурный фактор мировой экономики // Экономический журнал ВШЭ. 2013. № 3.Международный торговый центр (ITC). Статистическая база данных. URL: http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/ (дата обращения: 10.02.2014).Международный торговый центр (ITC). Статистическая база данных. URL: http://www.intracen.org/itc/market-info-tools/trade-statistics/ (дата обращения: 10.02.2014).Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН. Статистическая база данных FAOSTAT. URL: http://faostat.fao.org/ (дата обращения: 10.02.2014).Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН. Статистическая база данных FAOSTAT. URL: http://faostat.fao.org/ (дата обращения: 10.02.2014).Пузаков А.В. Методические подходы к оценке продовольственной безопасности России на примере производства мяса и мясопродуктов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 6.Пузаков А.В. Методические подходы к оценке продовольственной безопасности России на примере производства мяса и мясопродуктов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 6.Стратегия развития пищевой и перерабатываю -щей промышленности Российской Федерации на период до 2020 года. Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 апреля 2012 г. № 559-р.Стратегия развития пищевой и перерабатываю -щей промышленности Российской Федерации на период до 2020 года. Утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 апреля 2012 г. № 559-р.Федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года». URL: http://government.ru/docs/3313 (дата обращения: 08.02.2014).Федеральная целевая программа «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014-2017 годы и на период до 2020 года». URL: http://government.ru/docs/3313 (дата обращения: 08.02.2014).Центральная база статистических данных Росстата. URL: http://cbsd.gks.ru/ (дата обращения: 10.02.2014).Центральная база статистических данных Росстата. URL: http://cbsd.gks.ru/ (дата обращения: 10.02.2014).Balassa B. Trade liberalisation and Revealed Comparative Advantage // Manchester School. 1965. Vol. 33. № 2.Balassa B. Trade liberalisation and Revealed Comparative Advantage // Manchester School. 1965. Vol. 33. № 2.FAPRI-ISU 2011 World Agricultural Outlook Database. URL: http://www.fapri.iastate.edu/tools/outlook.aspx (дата обращения: 08.02.2014).FAPRI-ISU 2011 World Agricultural Outlook Database. URL: http://www.fapri.iastate.edu/tools/outlook.aspx (дата обращения: 08.02.2014).OECD-FAO Agricultural Outlook 2013-2022. URL: http://www.oecd.org/site/oecd-faoagriculturaloutlook/ (дата обращения: 08.02.2014).OECD-FAO Agricultural Outlook 2013-2022. URL: http://www.oecd.org/site/oecd-faoagriculturaloutlook/ (дата обращения: 08.02.2014).The State of Food and Agriculture 2009. Livestock in the Balance. Rome, 2009.The State of Food and Agriculture 2009. Livestock in the Balance. Rome, 2009.Worldometers: Real Time World Statistics. URL: http://www.worldometers.info/world-population/ (дата обращения: 08.02.2014).Worldometers: Real Time World Statistics. URL: http://www.worldometers.info/world-population/ (дата обращения: 08.02.2014).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.