Глинский Владимир Васильевич – доктор экономических наук, заведующий кафедрой статистики
630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, 56
Vladimir V. Glinskiy – Dr. Sci. (Econ.), Head, Department of Statistics
56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099
Исмайылова Юлия Николаевна – старший преподаватель, кафедра статистики
630099, г. Новосибирск, ул. Каменская, 56
Yuliya N. Ismaiylova – Senior Lector, Department of Statistics
56, Kamenskaya Str., Novosibirsk, 630099
В статье в обобщенном виде представлены результаты исследования в области проблемы оценок уровня дифференциации социально-экономического развития территориальных образований Российской Федерации. Аргументируется подход, в соответствии с которым измерение межрегиональной дифференциации предлагает использование смесей вероятностных распределений.
Методика, разработанная авторами и апробированная на реальных данных, позволяет объективно судить о наличии или отсутствии межрегиональной дифференциации. Теоретической платформой данной методики послужила исследовательская гипотеза, в соответствии с которой предполагается, что межтерриториальная дифференциация оценивается по определенному статистическому показателю, отобранному на основе содержательного, качественного анализа. Дифференциация практически отсутствует, если вся статистическая совокупность описывается одним законом распределения вероятностей. В том случае, если статистическая совокупность описывается смесью вероятностных распределений, то следует ожидать наличия значимого уровня дифференциации по рассматриваемому показателю.
В математической статистике традиционно задача разделения смеси распределения вероятностей (оценка параметров плотностей распределений и весовых коэффициентов) решается несколькими схожими технологиями, например, ЕМ-алгоритм, медианные модификации ЕМ, SEM-алгоритм, с учетом специфики выбранного объекта (субъекты РФ небольшая по объему выборка). В работе для решения этой задачи применен SEM-алгоритм. В качестве информационной базы эмпирического исследования использовалась официальная статистика (открытые данные Федеральной службы государственной статистики).
Выявлена типология субъектов Российской Федерации исходя из двух характеристик во временном интервале 2005-2017 гг.: по уровню преступности (использован показатель, названный «уровень насилия» число убийств и покушений на убийство в расчете на 100000 человек) и по среднедушевому доходу, что позволило, помимо всего прочего, дополнительно проверить гипотезу о целесообразности традиционного использования тенденций дифференциации уровня преступности в качестве индикатора социально-экономического неравенства. Результаты выполненного исследования, по мнению авторов, могут быть использованы в качестве инструментальной и информационной базы для принятия управленческих решений по государственному регулированию процессов, обеспечивающих выравнивание регионов России по социально-экономическому развитию в процессе реализации мероприятий, направленных на сокращение преступности и экономического неравенства.
The article summarizes research results of the study on the problem of assessing the differentiation level of socio-economic development of territorial units of the Russian Federation. The authors propose an approach to measuring differentiation using mixtures of probability distributions.
This technique was developed and tested on real data that allows one to determine the presence or absence of interregional differentiation. The research hypothesis, that interterritorial differentiation is estimated by a specific statistical indicator selected based on a content, qualitative analysis, served as a theoretical platform of this methodology. Differentiation is practically absent if the entire statistical population is described by a single law of probability distribution. If the statistical population is described by a mixture of probability distributions, then one should expect the presence of a significant level of differentiation by the considered indicator.
In mathematical statistics, the problem of separating a mixture of probability distributions (estimating parameters of distribution densities and weighting coefficients) is traditionally solved using several similar methods. For example, the expectation-maximization (EM) algorithm, median modifications of the EM-algorithm, SEM-algorithm, taking into account the specifics of the selected object (constituent entities of the Russian Federation a small sample). To solve this problem, the authors used the SEM algorithm. As the information base of the empirical study, official statistics were used (open data from the Federal State Statistics Service).
The typologies of the constituent entities of the Russian Federation were identified based on two characteristics within 2005-2017-time interval. The first one being the level of violence (using the “homicide rate” indicator the number of homicides and attempted murders per 100000 population). And second average per capita income, which made it possible, among other things, to additionally test the hypothesis of the traditional use of differentiation trends in the level of violence as an indicator of economic inequality. According to the authors, the results of this study can be used as instrumental and informational support for managerial decisions aimed at regulating the differentiation of Russian regions by the level of violence and economic inequality.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.