Рыбак Олег Павлович - канд. эконом. наук, старший научный сотрудник
Oleg P. Rybak - Cand. Sci. (Econ.), Senior Researcher
Статья посвящена вопросам организации статистического изучения одного из самых динамичных секторов экономики, основанного на применении технологий искусственного интеллекта. Учитывая новизну и фундаментальность проблемы, в работе делается акцент на усилении внимания на предметной стороне искусственного интеллекта, понимании его сущностных аспектов, экономической природы, движущих мотивах развития, с тем чтобы иметь четкие ориентиры их отражения в действующем статистическом учете и отчетности. В работе показываются противоречия в развитии искусственного интеллекта, дуализм и вариативность построения моделей сильного и слабого интеллекта.
Методологическую основу статистического изучения искусственного интеллекта составляют базовые положения ОЭСР, реализованные применительно к таким большим технологиям, как биотехнологии, нанотехнологии, информационно-коммуникационные технологии. В частности, в статье достаточно подробно проработаны вопросы науки и исследований, технологий и технологического базиса, а также приведена эскизная зарисовка основных методических вопросов статистического наблюдения: базового и списочных определений искусственного интеллекта; выявлены особенности подлежащих статистическому учету предприятий и организаций, включая стартапы; обозначены специальные статистические показатели; показаны драйверы и сегменты роста рынка искусственного интеллекта.
В статье акцентируется внимание на вопросах междисциплинарности; в особом порядке сделан краткий исторический экскурс в проблему зарождения понятия искусственного интеллекта, природу слабого и сильного интеллекта, а также показаны основные тренды мировоззренческих трансформаций. Боллее детально рассматриваются вопросы формирования исследовательского потенциала универсального (сильного) искусственного интеллекта.
Особое внимание автором уделяется технологическим аспектам прогресса искусственного интеллекта, целесообразности его анализа с позиций комплекса «больших» технологий, анализируются основные контуры взаимодействия различных фундаментальных и прикладных технологий при формировании единой технологической платформы создания и исследования искусственного интеллекта.
С привлечением конкретных статистических материалов показывается особенность организации мирового и внутрироссийского рынка технологий искусственного интеллекта, определяются основные драйверы роста.
The article addresses the questions regarding organizing a statistical study of one of the most dynamic sectors of the economy, based on the use of artificial intelligence AI. Given the novelty and fundamental nature of the topic, the paper focuses on the subject of artificial intelligence, understanding its essential aspects, economic nature, and its driving force for development in order to have clear guidelines for their reflection in current statistical accounting and reporting. The article demonstrates the contradictions of AI development, duality, and the variability of building strong and weak AI models.
The methodological basis for the statistical study of artificial intelligence is provided by the basic OECD Guidelines for big technologies such as biotechnology, nanotechnology, information, and communication technologies. To be specific, the paper elaborates on science and research, technology and technology base. The author outlines the main technical questions related to statistical observation: basic and list-based definitions of artificial intelligence, identifies characteristics of enterprises and organizations that are subject to statistical accounting, including start-ups. Specific statistical indicators are indicated; are shown drivers and growth segments of the AI market.
Specific attention is aimed at the topic of interdisciplinarity. Particularly the author touches upon brief historical background of the origin of the AI concept, nature of weak and strong artificial intelligence, and also shows major trends in worldview transformations. The paper examines areas of concern for the formation of the research potential of universal (strong) artificial intelligence.
The author describes the technological aspects of the progress in artificial intelligence, the relevance of its analysis from the perspective of a complex of big technologies, the basic contours of interaction between various fundamental and applied technologies in building the single technology platform for the creation and study of artificial intelligence.
With the use of specific statistical materials, the article presents forms of the global and Russian market of artificial intelligence technologies and demonstrates its key growth drivers.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.